얼굴 분석 이해
얼굴 감지에는 다음과 같이 일반적으로 얼굴 주위에 사각형을 형성하는 경계 상자 좌표를 반환하여 사람의 얼굴을 포함하는 이미지 영역을 식별하는 작업이 포함됩니다.
얼굴 분석을 사용하면 얼굴 특징을 사용하여 코, 눈, 눈썹, 입술 등의 얼굴 특징과 같은 다른 정보를 반환하도록 기계 학습 모델을 학습시킬 수 있습니다.
얼굴 인식
얼굴 분석의 또 한 가지 응용 분야는 얼굴 특징에서 알려진 개인을 식별하도록 기계 학습 모델을 학습시키는 것입니다. 이를 얼굴 인식이라고하며, 개인의 여러 이미지를 사용하여 모델을 학습합니다. 이렇게 하면 모델이 학습되지 않은 새 이미지에서 해당 개인을 감지할 수 있도록 모델을 학습합니다.
책임 있게 사용하는 경우 얼굴 인식은 효율성, 보안, 고객 환경을 향상시킬 수 있는 중요하고 유용한 기술입니다. 다음으로 얼굴을 감지, 인식 및 분석하기 위해 미리 학습된 모델을 제공하는 Azure AI Face 서비스를 살펴보겠습니다.