요약 및 리소스
이 모듈에서는 Azure 데이터 통합 및 데이터 분석 솔루션에 대해 알아보았습니다. Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks 및 Azure Synapse Analytics에서 제공하는 통합 및 분석 옵션을 살펴보았습니다. 핫, 웜 및 콜드 데이터 경로에 대한 전략을 최적화하는 방법을 발견했습니다. 데이터 분석을 위한 Azure Stream Analytics 솔루션 디자인을 디자인하는 방법을 검토했습니다.
Copilot을 사용하여 자세히 알아보기
Copilot은 Azure 인프라 솔루션 설계를 지원할 수 있습니다. Copilot은 사용자에게 더 많은 정보가 필요한 제품과 서비스를 비교, 추천, 설명 및 조사할 수 있습니다. Microsoft Edge 브라우저를 열고 Copilot(오른쪽 상단)을 선택하거나 copilot.microsoft.com으로 이동합니다. 몇 분만 시간을 내어 이러한 프롬프트를 사용해 보고 Copilot을 통해 학습을 확장합니다.
Azure 솔루션 설계자로서 데이터 통합 솔루션을 설계하려고 합니다. Azure 내의 옵션과 해당 옵션에 대한 사용 사례는 무엇인가요?
Azure 데이터 통합 서비스와 Azure 데이터 분석 서비스 간의 주요 차이점을 설명합니다. 가장 효과적으로 적용되는 시나리오에 중점을 두고 각 서비스에 대해 두 가지 실제 예제를 제공하시겠습니까?
저는 일괄 처리 및 실시간 데이터를 모두 처리하는 데이터 통합 솔루션을 설계하는 Azure 솔루션 설계자입니다. SQL 데이터베이스, NoSQL 저장소 및 IoT 스트림의 데이터를 중앙 데이터 웨어하우스 및 분석을 위한 데이터 레이크에 통합해야 합니다. 솔루션은 엄격한 규정 준수 및 보안 표준을 준수하면서 대용량 데이터 전송 및 복잡한 변환을 지원해야 합니다. 어떤 서비스를 권장하고 각각에 대한 일반적인 사용 사례는 무엇인가요?
Azure 설명서에서 자세히 알아보기
- Azure Data Factory에 대해 읽어봅니다.
- Azure Databricks에 대해 읽어봅니다.
- Azure Data Lake에 대해 읽어봅니다.
- Azure Synapse SQL 아키텍처를 검토합니다.
- Cosmos DB용 Azure Synapse Link 개요를 알아봅니다.
- Azure Synapse 사용한 엔드투엔드 분석을 이해합니다.
- Azure Synapse SQL에서 지원되는 Transact-SQL 기능을 이해합니다.
- 스트림 처리를 이해합니다.
- Azure Stream Analytics 클러스터의 개요를 알아봅니다.
자기 주도적 학습을 통해 자세히 알아보기
- Azure Data Factory를 사용하여 대규모로 데이터 통합을 사용합니다.
- Azure Database 및 분석 서비스를 살펴봅니다.
- 데이터 분석의 개념을 검토합니다.
- Azure Data Factory 소개를 검토합니다.
- Azure Stream Analytics를 사용하여 데이터 스트림으로 작업합니다.
선택적 실습 연습을 통해 자세히 알아보기
- Azure Databricks(대화형 연습)를 살펴봅니다. 이 모듈에는 관리 액세스 권한이 있는 Azure 구독이 필요합니다.
- Azure Synapse Analytics(대화형 연습)을 살펴봅니다. 이 모듈에는 관리 액세스 권한이 있는 Azure 구독이 필요합니다.