패브릭 레이크하우스의 데이터 쿼리 및 보고
이제 medallion 아키텍처가 준비되었으므로 데이터 팀과 비즈니스에서는 이를 사용하여 데이터를 쿼리하고 보고할 수 있습니다. Fabric에는 Power BI 의미 체계 모델의 SQL 분석 엔드포인트 및 Direct Lake 모드를 포함하여 레이크하우스의 데이터를 쿼리하고 보고할 수 있는 여러 도구와 기술이 있습니다.
레이크하우스의 데이터 쿼리
Teams는 SQL을 사용하여 Gold 계층의 데이터를 탐색하고 쿼리할 수 있습니다. T-SQL 언어를 사용하여 medallion 아키텍처의 모든 계층에서 Delta 테이블의 데이터를 분석하고, 함수를 저장하고, 뷰를 생성하고, SQL 보안을 적용할 수 있습니다. SQL 분석 엔드포인트를 사용하여 타사 도구 및 애플리케이션에서 레이크하우스에 연결할 수도 있습니다.
Fabric의 SQL 분석 엔드포인트를 사용하면 시각적 쿼리 환경을 통해 쿼리를 작성하고, 의미 체계 모델을 관리하며, 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
참고 항목
SQL 분석 엔드포인트는 레이크하우스 Delta 테이블에 대해 읽기 전용 모드로 작동합니다. 레이크하우스의 데이터를 수정하려면 데이터 흐름, Notebooks 또는 파이프라인을 사용할 수 있습니다.
데이터 탐색을 위해 SQL 분석 엔드포인트를 사용하는 것 외에도 Direct Lake 모드에서 Power BI 의미 체계 모델을 만들어 레이크하우스의 데이터를 쿼리할 수도 있습니다. 레이크하우스를 만들면 시스템은 또한 연결된 기본 의미 체계 모델을 만듭니다. 기본 의미 체계 모델은 레이크하우스 데이터 위에 메트릭이 포함된 의미 체계 모델입니다.
데이터 분석가는 의미 체계 모델이 레이크하우에서 데이터에 액세스하는 Direct Lake 모드를 사용하여 의미 체계 모델에 연결합니다. Direct Lake 모드는 자주 사용되는 데이터를 캐시하고 필요에 따라 새로 고쳐 의미 체계 모델의 속도와 레이크하우의 최신 데이터를 결합합니다.
다양한 요구에 맞게 medallion 계층 맞춤화
medallion 계층을 다양한 요구 사항에 맞게 조정하면 특정 사용 사례에 대한 데이터 처리 및 액세스를 최적화할 수 있습니다. 이러한 계층을 사용자 지정하면 각 계층의 구조와 조직이 다양한 사용자 그룹의 요구 사항에 맞게 조정되어 다양한 관련자를 위한 성능, 사용 편의성 및 데이터 관련성을 개선시킬 수 있습니다.
다양한 대상 그룹이나 영역에 맞게 맞춤화된 여러 Gold 계층을 만들면 medallion 아키텍처의 유연성이 강조됩니다. 재무, 영업, 데이터 과학 – 각각은 특정 분석 요구 사항을 충족하는 최적화된 Gold 계층을 가질 수 있습니다.
일부 애플리케이션, 타사 도구 또는 시스템에는 특정 데이터 서식이 필요합니다. medallion 아키텍처를 활용하여 정리되고 올바른 형식의 데이터를 생성할 수 있습니다.