클라우드의 안정성 및 예측 가능성의 이점 설명
안정성 및 예측 가능성은 자신감을 가지고 솔루션을 개발하는 데 도움이 되는 두 가지 중요한 클라우드 이점입니다.
안정성
안정성은 시스템이 장애로부터 복구하고 기능을 계속할 수 있는 능력입니다. 이는 또한 Microsoft Azure Well-Architected Framework의 핵심 요소 중 하나입니다.
클라우드는 탈중앙화 디자인 덕분에 안정적이고 복원력 있는 인프라를 자연스럽게 지원합니다. 분산형 디자인을 통해 클라우드를 사용하면 전 세계 지역에 리소스를 배포할 수 있습니다. 이 전체 규모로 한 지역에 치명적인 이벤트가 있더라도 다른 지역은 계속 가동되고 실행됩니다. 이러한 향상된 안정성을 자동으로 활용하도록 애플리케이션을 디자인할 수 있습니다. 경우에 따라 클라우드 환경 자체가 자동으로 다른 지역으로 전환되며 사용자 쪽에서 아무런 조치도 필요하지 않습니다. Azure가 전체 규모를 활용하여 이 시리즈의 뒷부분에서 안정성을 제공하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다.
예측 가능성
클라우드의 예측 가능성을 통해 자신 있게 앞으로 나아갈 수 있습니다. 예측 가능성은 성능 예측 가능성 또는 비용 예측 가능성에 초점을 맞출 수 있습니다. 성능 및 비용 예측 가능성 모두 Microsoft Azure Well-Architected Framework의 영향을 많이 받습니다. 이 프레임워크를 기반으로 구축된 솔루션을 배포하면 비용 및 성능을 예측할 수 있는 솔루션이 있습니다.
성능
성능 예측 가능성은 고객에게 긍정적인 환경을 제공하는 데 필요한 리소스를 예측하는 데 중점을 둡니다. 자동 스케일링, 부하 분산, 고가용성은 성능 예측 가능성을 지원하는 클라우드 개념 중 일부에 불과합니다. 갑자기 더 많은 리소스가 필요한 경우 자동 스케일링은 수요를 충족하기 위해 추가 리소스를 배포한 다음, 수요가 감소하면 축소할 수 있습니다. 또는 트래픽이 한 영역에 집중되는 경우 부하 분산은 일부 오버로드를 스트레스가 덜한 영역으로 리디렉션하는 데 도움이 됩니다.
비용
비용 예측 가능성은 클라우드 지출 비용을 예측하는 데 중점을 줍니다. 클라우드를 사용하면 리소스 사용을 실시간으로 추적하고, 리소스를 모니터링하여 가장 효율적인 방법으로 리소스를 사용하고 있는지 확인하고, 데이터 분석을 적용하여 리소스 배포를 보다 효율적으로 계획하는 데 도움이 되는 패턴과 추세를 찾을 수 있습니다. 클라우드에서 작동하고 클라우드 분석 및 정보를 사용하여 향후 비용을 예측하고 필요에 따라 리소스를 조정할 수 있습니다. TCO(총 소유 비용) 또는 가격 계산기와 같은 도구를 사용하여 잠재적인 클라우드 지출을 예측할 수도 있습니다.