요약
AI는 제조업을 변화시킬 수 있는 강력한 도구입니다. 이는 프로덕션 프로세스를 최적화하고, 품질 제어를 개선하고, 안전성을 강화하고, 혁신을 가능하게 하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 또한 인간의 기능을 강화하고 작업자에게 새로운 기회를 창출할 수 있습니다. 제조 분야의 AI 사용 사례는 다양하며 이 모듈에서는 그 중 많은 부분을 다루었습니다.
이러한 사용 사례를 효율적으로 구현하려는 경우 Microsoft AI가 이를 실현할 수 있는 강력한 제품과 서비스를 제공합니다. Azure OpenAI Service를 사용하면 생성 AI를 기반으로 Copilot 도우미를 빌드할 수 있습니다. Microsoft Fabric 및 Azure Machine Learning을 사용하여 모든 데이터와 AI 프로젝트를 연결할 수 있습니다. AI 솔루션을 처음부터 빌드하는 대신 Azure AI 서비스는 즉시 사용 가능한 AI 모델을 제공합니다.
이 모듈을 마치면 다음을 수행하는 것이 좋습니다.
- 제조의 일반적인 목표와 과제에 대해 설명합니다.
- 제조 조직의 AI 사용 사례를 식별합니다.
- 제조 사용 사례를 지원할 수 있는 Microsoft AI 기술을 식별합니다.
다음 리소스를 사용하여 더 자세히 알아보세요.
팁
하이퍼링크를 열려면 마우스 오른쪽 단추를 클릭하고 새 탭 또는 창에서 열기를 선택합니다. 이렇게 하면 리소스를 확인하고 모듈에 쉽게 돌아갈 수 있습니다.
- 제조 프로젝트를 위해 Microsoft가 할 수 있는 작업에 대해 자세히 알아보려면 제조를 위한 Microsoft Cloud 웹 사이트를 방문하세요.
- Microsoft AI를 최신 상태로 유지합니다. AI 웹 사이트를 방문합니다.
- 책임 있는 AI에 대한 Microsoft의 선언에 대해 자세히 알아보려면 책임 있는 AI 웹 사이트를 방문하세요.
- Azure OpenAI Service에서 제공하는 모델에 대해 자세히 알아보려면 Azure OpenAI Service에 대한 기술 설명서를 참조하세요.
- Azure OpenAI Service의 프라이버시 및 보안에 대해 자세히 알아보려면 Azure OpenAI Service에 대한 법률 설명서를 참조하세요.
- Azure AI 서비스에서 사용할 수 있는 미리 빌드된 모든 AI 모델에 대해 자세히 알아보려면 Azure AI 서비스에 대한 기술 설명서를 참조하세요.
- Azure Machine Learning에 포함된 서비스에 대해 자세히 알아보려면 Azure Machine Learning 웹 사이트를 방문하세요.
- Microsoft Fabric에서 수행할 수 있는 작업에 대해 자세히 알아보려면 Microsoft Fabric 웹 사이트를 방문하세요.
참조
- Microsoft WorkLab, "기술은 최전방 직원의 새로운 미래를 여는 데 도움이 될 수 있습니다.", 2022년 1월 12일.
- 세계 경제 포럼, "데이터 우수성: 제조 및 공급 시스템 혁신", 2021년 1월.
- 세계 경제 포럼, "제조업 우수성을 향한 데이터 기반 경험", 2022년 1월.