질문 답변 성능 향상
기술 자료를 만들고 테스트한 후에는 활성 학습을 사용하고 동의어를 정의하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
활성 학습 사용
활성 학습은 시간이 지남에 따라 사용자 질문에 올바르게 답변할 수 있도록 지속적으로 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 종종 사람들은 다르게 표현되는 질문을 하지만 궁극적으로는 동일한 의미를 갖습니다. 활성 학습은 각 질문과 답변 쌍에 대한 대체 질문을 고려할 수 있기 때문에 이와 같은 상황에서 도움이 될 수 있습니다. 활성 학습은 기본적으로 사용하도록 설정됩니다.
활성 학습을 사용하려면 다음을 수행할 수 있습니다.
질문과 답변 쌍 만들기
프로젝트에 대해 Language Studio에서 질문과 답변 쌍을 만듭니다. 질문과 답변 쌍을 포함하는 파일을 가져와 대량으로 업로드할 수도 있습니다.
제안 검토
그런 다음 활성 학습은 질문과 답변 쌍의 각 질문에 대한 대체 질문을 제공하기 시작합니다. 제안 검토 창에서 이 항목에 액세스합니다.
대체 구 옆에 있는 확인 표시 또는 삭제 기호를 선택하여 각 질문에 대해 제안된 이러한 대체 구를 검토한 다음 수락하거나 거부합니다. 맨 위에 있는 모든 제안 수락 또는 모든 제안 거부 옵션을 사용하여 대량으로 제안을 수락하거나 거부할 수 있습니다.
기술 자료 편집 창에서 쌍에 대해 대체 질문 추가를 선택할 때 대체 질문을 수동으로 추가할 수도 있습니다.
참고 항목
활성 학습에 대해 자세히 알아보려면 활성 학습을 사용하여 프로젝트 보강을 참조하세요.
동의어 정의
동의어는 사용자가 제출한 질문에 같은 것을 의미하는 여러 단어가 포함될 수 있는 경우에 유용합니다. 예를 들어 여행사 고객이 "예약" 또는 "부킹"이라고 말할 수 있습니다. 이러한 단어를 동의어로 정의하여 질문 답변 서비스는 개별 고객이 사용하는 용어에 관계없이 적절한 답변을 찾을 수 있습니다.
동의어를 정의하려면 REST API를 사용하여 다음 JSON 형식으로 동의어를 제출합니다.
{
"synonyms": [
{
"alterations": [
"reservation",
"booking"
]
}
]
}
참고 항목
동의어에 대한 자세한 내용은 동의어를 사용하여 답변 품질 향상을 참조하세요.