질문 답변과 Azure AI Language Understanding 비교

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질문 답변 기술 자료는 언어 모델의 한 형태로, 언제 질문 답변을 사용하고 언제 Azure AI 언어의 대화 언어 이해 기능을 사용할지의 문제를 제기합니다.

두 기능은 모두 자연어 식을 사용하여 쿼리할 수 있는 언어 모델을 정의할 수 있다는 점에서 비슷합니다. 그러나 다음 표에 표시된 바와 같이 해결하도록 설계된 사용 사례에는 몇 가지 차이점이 있습니다.

	질문 답변	언어 이해
사용 패턴	사용자가 답변을 예상하여 질문을 제출합니다.	사용자가 적절한 응답 또는 작업을 예상하여 발화를 제출합니다.
쿼리 처리	서비스가 자연어 이해를 사용하여 질문을 기술 자료의 답변과 일치시킵니다.	서비스가 자연어 이해를 사용하여 발화를 해석하고, 의도와 일치시키고, 엔터티를 식별합니다.
응답	응답은 알려진 질문에 대한 정적 답변입니다.	응답은 가장 가능성이 높은 의도 및 참조된 엔터티를 나타냅니다.
클라이언트 논리	클라이언트 애플리케이션은 일반적으로 사용자에게 답변을 제시합니다.	클라이언트 애플리케이션은 검색된 의도에 따라 적절한 작업을 수행해야 합니다.

두 서비스는 사실 보완적입니다. Language Understanding 모델과 질문 답변 기술 자료를 결합하는 포괄적인 자연어 솔루션을 빌드할 수 있습니다.