Azure AI 서비스 리소스 프로비전
Azure AI 서비스에는 애플리케이션에서 사용할 수 있는 광범위한 AI 기능이 포함되어 있습니다. AI 서비스를 사용하려면 Azure 구독에서 적절한 리소스를 생성하여 서비스를 사용할 수 있는 엔드포인트를 정의하고, 인증된 액세스에 대한 액세스 키를 제공하고, 애플리케이션의 서비스 사용에 대한 청구를 관리해야 합니다.
Azure 리소스에 대한 옵션
사용 가능한 많은 AI 서비스에 대해 다음 프로비전 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.
다중 서비스 리소스
다양한 AI 서비스를 지원하는 AI 서비스 리소스를 프로비전할 수 있습니다. 예를 들어, Azure AI 언어, Azure AI 비전, Azure AI 음성 및 기타 서비스를 사용할 수 있는 단일 리소스를 만들 수 있습니다.
이 접근 방식을 사용하면 모든 서비스의 사용에 대한 단일 청구 지점을 사용하여 단일 엔드포인트에서 여러 서비스를 사용하기 위한 단일 액세스 자격 증명 집합을 관리할 수 있습니다.
단일 서비스 리소스
예를 들어 Azure 구독에서 개별 AI 언어 및 AI Vision 리소스를 생성하여 각 AI 서비스를 개별적으로 프로비저닝할 수 있습니다.
이 접근 방식을 사용하면 각 서비스에 대해 별도의 엔드포인트를 사용하여(예를 들어 서로 다른 지리적 지역에 프로비저닝) 각 서비스에 대한 액세스 자격 증명을 독립적으로 관리할 수 있습니다. 또한 각 서비스에 대해 개별적으로 청구를 관리할 수 있습니다.
단일 서비스 리소스는 일반적으로 사용 제한이 있는 무료 계층을 제공하여 프로덕션 애플리케이션에서 사용하기 전에 서비스를 사용해 볼 수 있는 유용한 옵션을 제공합니다.
학습 및 예측 리소스
대부분의 AI 서비스는 단일 Azure 리소스를 통해 사용할 수 있지만 일부는 모델 학습 및 예측을 위한 별도의 리소스를 제공(또는 요구)합니다. 이를 통해 애플리케이션의 모델 소비와 별도로 맞춤 모델 교육에 대한 청구를 관리할 수 있으며 대부분의 경우 전용 서비스별 리소스를 사용하여 모델을 학습할 수 있지만 일반적인 AI 서비스 리소스는 추론을 위해 애플리케이션에서 모델을 사용할 수 있도록 합니다.