요약
이 모듈에서는 Azure AI 검색을 사용하여 다음으로 구성된 AI 검색 솔루션을 만드는 방법을 알아보았습니다.
- 인덱싱할 데이터가 저장되는 ‘데이터 원본’(API를 사용하여 인덱스에 직접 데이터를 푸시할 수도 있음).
- 인덱스 데이터를 보강하기 위해 인식 기술의 파이프라인을 정의하고 보강하는 ‘기술 세트’
- 사용자가 쿼리할 수 있는 필드를 정의하는 ‘인덱스’.
- 원본 데이터에서 추출된 값을 사용하여 인덱스의 필드를 채우는 ‘인덱서’.
이제 이 모듈을 완료했으므로 다음 내용을 학습했습니다.
- Azure AI 검색 솔루션 만들기
- 검색 애플리케이션 개발
Azure AI 검색 REST API 또는 SDK를 사용하면 인덱스 개체를 만들고 관리할 수 있으며 인덱스를 쿼리하여 정보를 검색하는 클라이언트 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.
Azure AI 검색에 대한 자세한 내용은 서비스 설명서를 참조합니다.