Microsoft 365 Copilot 확장성 옵션 이해

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이 단원에서는 Microsoft 365 Copilot 확장하는 것을 고려해야 하는 이유와 어떤 옵션이 있는지 알아봅니다.

기본적으로 액세스할 수 있는 데이터 Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot 사용자에게 콘텐츠 이해, 요약, 예측, 회수, 번역 및 생성과 같은 일반적인 기술을 제공합니다. 사용자가 액세스할 수 있는 이메일, 채팅 및 문서와 같은 Microsoft Graph의 콘텐츠를 인덱싱하여 조직 지식의 기준에서 가져옵니다.

그러나 비즈니스 워크플로가 일반적으로 Microsoft 365 애플리케이션 및 데이터 형식에서만 실행되는 것은 아닙니다. Copilot 확장성을 사용하면 엔터프라이즈 및 사용자와 관련된 사용자 지정 기술 및 조직 지식으로 Microsoft 365 Copilot 확장하여 진정한 멋진 AI 시나리오를 가능하게 할 수 있습니다.

일반적인 확장성 시나리오

Copilot 확장성은 사람들이 점점 더 많이 모이고, 학습하고, 일하는 곳에 주요 정보, 공통 도구 및 신뢰할 수 있는 프로세스를 제공하여 공동 작업 영역의 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다. 새로운 Copilot용 항목을 만들거나 기존 앱을 통합합니다.

다음은 organization 위해 개발할 수 있는 몇 가지 실용적인 예입니다.

엔지니어링 팀에 대한 문제 추적

엔지니어링 팀이 외부 프로젝트 관리 소프트웨어를 사용 중이라고 가정합니다. 사용자가 열린 티켓을 모니터링할 수 있는 사용자 지정 도구를 빌드할 수 있습니다. instance 경우 사용자는 할당된 모든 문제에 대한 정보를 요청할 수 있으며 Microsoft 365 Copilot 시스템에서 이 데이터를 원활하게 검색하고 표시할 수 있습니다.

전자 상거래용 제품 인벤토리

비즈니스가 상거래 분야에서 운영되는 경우 제품 데이터베이스에 연결하여 내부 인벤토리 도구를 빌드할 수 있습니다. 예를 들어 사용자는 Copilot에 특정 항목의 가용성을 확인하도록 요청하여 내부 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

문서, 전자 메일, 채팅 대화 내용 등 다양한 형식으로 저장된 풍부한 지식과 인사이트를 보유한 다국적 기업이 여러 시스템에 걸쳐 있다고 생각해 보세요. Microsoft Graph 커넥터는 이 데이터를 쉽게 통합하도록 하여 단일 통합 인터페이스에서 검색할 수 있도록 합니다. 데이터를 검색 가능하도록 설정하면 organization 공동의 지혜에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

데이터에 액세스하여 Microsoft 365 Copilot 확장하는 방법

플러그 인을 통해 기술로 Copilot를 보강하고 Graph 커넥터를 통해 조직 데이터로 접지하여 Microsoft 365 Copilot 확장하는 두 가지 방법이 있습니다.

플러그 인

플러그 인은 Microsoft Copilot 자연어를 사용하여 웹 서비스와 상호 작용하여 사용자의 기술을 확장합니다. 플러그 인을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

제품 출시에 대한 최신 뉴스 보도 찾기와 같은 실시간 정보에 액세스합니다.
지정된 팀 구성원에게 할당된 서비스 티켓에 대한 보고와 같은 관계형 데이터를 검색합니다.
organization 작업 추적 시스템에서 새 작업을 만드는 등의 앱에서 작업을 수행합니다.

Microsoft Teams 메시지 확장 또는 Power Platform 커넥터를 빌드하여 플러그 인을 빌드할 수 있으며, 더 많은 옵션이 곧 제공될 예정입니다. 이미 메시지 확장 또는 Power Platform 커넥터가 있는 경우 Copilot용 플러그 인을 만들 수 있는 기반이 이미 있습니다.

Microsoft Graph 커넥터

그래프 커넥터는 데이터를 Microsoft 365 Copilot 환경에 깊이 통합하여 엔터프라이즈 데이터의 검색 가능성과 참여를 높입니다. Graph 커넥터를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

Copilot에게 다양한 원본의 다양한 데이터 세트에 액세스하고 요약할 수 있는 기능을 제공하여 외부 데이터를 최대한 활용하여 보다 포괄적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.
Copilot를 연구 지원으로 사용하여 Copilot가 원하는 데이터 세트를 사용하여 기본적으로 Q&A를 찾고 요약하고 수행하도록 합니다.
Microsoft Search, Context IQ 및 Microsoft 365 앱을 비롯한 Microsoft 365 환경 집합에서 외부 데이터를 검색할 수 있도록 합니다.

Graph 커넥터를 설정하는 세 가지 기본 단계가 있습니다. (1) 연결 만들기, (2) 스키마 등록, (3) Microsoft Graph에 콘텐츠 수집. 각 항목은 Microsoft 365 앱에서 검색 가능한 콘텐츠에 전원을 공급하기 위해 등록한 스키마와 일치하는 속성과 함께 전송됩니다.

확장성 옵션을 사용하는 경우

플러그 인 및 Graph 커넥터를 사용하여 Copilot를 확장, 보강 및 사용자 지정할 수 있는 방법이 점점 더 많아지고 있습니다. 어떤 옵션을 사용해야 하는지 알면 기술을 활용하고 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 빌드할 수 있습니다.

팁

이 섹션에서는 .NET 개발자를 위한 확장성 옵션에 대해 설명합니다. 코드 없음 및 로우 코드 확장성 옵션에 대한 자세한 내용은 Copilot Studio 설명서를 참조하세요.

개발 방법

Microsoft 365 Copilot 확장하는 방법을 결정하는 한 가지 방법은 기존 기술과 솔루션을 살펴보는 것입니다. 다음 이미지는 몇 가지 일반적인 의사 결정 지점을 보여 줍니다.

코드가 없거나 코드가 낮은 개발자이고 Power Platform 및 Copilot에서 외부 데이터를 노출하려는 경우 Microsoft Power Platform 커넥터를 빌드합니다.
Microsoft Graph를 사용하고 Microsoft Search, Context IQ 및 Microsoft 365 앱을 포함하여 Microsoft 365에서 구조화되지 않은 엔터프라이즈 데이터를 연결하는 경우 Graph 커넥터가 옵션입니다.
즉석에서 외부 원본에서 실시간으로 구조화된 데이터를 연결하려는 경우 메시지 확장이 선택 사항이어야 합니다. Bot Framework를 사용하여 논리를 작성합니다. 이전에 Teams용 메시지 확장 앱을 빌드한 경우 앱이 이미 Copilot용 플러그 인의 기초를 가지고 있다는 것입니다. 플러그 인으로 게시하는 경우 앱 매니페스트가 최신 상태이고 앱이 모든 조건을 충족하는지 확인합니다.

통합할 데이터 형식

Microsoft 365 Copilot 확장하는 방법을 결정하는 데 도움이 되는 또 다른 측면은 통합하려는 데이터의 형식과 볼륨입니다.

통합하려는 데이터가 구조화되지 않고 읽기 권한만 있어야 하는 경우 Graph 커넥터를 빌드하는 것이 좋습니다.
구조화된 데이터를 통합하거나 데이터를 업데이트하려면 플러그 인을 빌드하는 것이 좋습니다.

다음은 메시지 확장이 있는 쓰기 가능한 데이터의 예입니다. 이 플러그 인은 Copilot가 인벤토리에서 데이터를 검색하는 제품 인벤토리를 관리하고 사용자가 재고를 수정할 수 있도록 하는 적응형 카드에 결과를 표시합니다.

이점 및 제한 사항

Microsoft 365 Copilot 확장하는 방법을 선택하기 전에 사용 가능한 각 옵션의 이점과 제한 사항을 이해해야 합니다. 보다 정보에 입각한 결정을 내리고 솔루션의 수명을 보장하는 데 도움이 됩니다.

	Graph 커넥터	메시지 확장 플러그 인
이점	- 사용자 활동 기반 관련성 - 콘텐츠 의미 체계 검색 - 데이터는 규정 준수 경계 내에 유지됩니다.	- 스토어의 검색 가능성 - 브랜드 환경 사용 - 적응형 카드를 사용하여 더 나은 UX
일반적인 제한 사항	- 테넌트에서 최대 30개의 커넥터 - 상대적으로 낮은 데이터 볼륨 및 작업 - 사용자에게 앱 표시 여부 - 그래프 커넥터 API 제한	- 사용자당 최대 100만 개의 플러그 인 사용 - 플러그 인을 수동으로 사용하도록 설정해야 합니다. - 데이터는 규정 준수 경계를 벗어날 수 있습니다. - 오케스트레이터 는 프롬프트당 10 플러그 인으로만 추론할 수 있습니다. - 성능은 개발자 및 호스팅에 따라 달라집니다. 메시지 확장 플러그 인에 대한 기술 요구 사항
도구 제한 사항	- 사이드로드 없음 - 잠재적으로 외부 그룹 ACL 동기화
또한 작업	- 컨텍스트 IQ - Viva Topics - M365.com, SharePoint 및 Bing @work의 Enterprise Search - Microsoft 365 앱의 콘텐츠 권장 사항	- Outlook - Teams 채팅	- 다중 매개 변수 프롬프트 복잡성
데이터 구조	구조화되지 않은 데이터 또는 평면화된 데이터	구조적 데이터
데이터 볼륨	연결당 최대 5M 항목	대용량 데이터에 적합(5M 이상)
데이터 작업	초당 최대 20개 요청	높은 작업에 적합합니다(20 req/초 이상).
Summarize/Act	요약 만	요약하다 + 행동