소개
기계 학습 작업(MLOps)의 목표는 실험 파일럿 프로젝트에서 프로덕션 환경의 기계 학습 워크로드로 더욱 효과적으로 쉽게 확장하는 것입니다.
모델을 학습하려면 사용하기 쉬운 환경에서 다양한 구성을 실험해 볼 수 있습니다. 반면에 모델을 프로덕션에 배포하려면 확장 및 미래 방지를 위한 준비가 된 설정이 필요합니다.
기계 학습에는 실험 또는 개발 환경과 프로덕션 환경이 모두 필요한 경우가 많으므로 지속적인 업데이트를 사용하여 개발에서 프로덕션으로 모델을 이동하는 프로세스를 자동화하려고 합니다.
학습 목표
이 모듈에서는 다음에 대해 알아봅니다.
- 개발 및 프로덕션 환경 설정 방법
- 승인 게이트로 배포를 제어하는 방법