요약

완료됨

매핑 데이터 흐름을 사용하면 더 많은 사람들이 코드 없는 변환을 훨씬 더 쉽게 수행할 수 있으며, 코드 없는 변환은 데이터를 정리하는 데 사용할 수 있습니다. 일반적인 변환 유형을 다룰 때 이는 데이터 웨어하우스에 로드하거나 고급 분석 워크로드를 준비하기 전에 필요한 유일한 도구일 수 있습니다. 그러지 않은 경우 Azure Data Factory는 다양한 Azure 데이터 플랫폼 기술의 기능을 호출하여 대신 변환을 수행할 수 있습니다. 변환 논리가 포함된 SSIS 패키지가 있는 조직의 경우 SSIS 패키지를 Azure Data Factory와 함께 사용할 수도 있으며 이에 따라 Azure Data Factory를 변환 요구에 대한 원스톱 상점으로 만들 수 있습니다.

중요

이 콘텐츠를 진행하는 동안 자신의 구독으로 작업하는 경우 프로젝트가 끝날 때 자신이 생성된 리소스가 여전히 필요한지 여부를 확인하는 것이 좋습니다. 계속 실행되는 리소스에는 요금이 부과될 수 있습니다. 리소스를 하나씩 삭제하거나, 리소스 그룹을 삭제하여 전체 세트를 삭제할 수도 있습니다.