Power BI에서 데이터 정리, 변환 및 로드
파워 쿼리에는 분석을 위해 데이터를 정리하고 준비하는 데 도움이 되는 엄청난 수의 기능이 있습니다. 복잡한 모델을 간소화하고 데이터 형식을 변경하고 개체 이름을 바꾸고 데이터를 피벗하는 방법을 알아봅니다. 또한 보다 심층적인 분석을 위해 중요한 데이터가 포함된 열을 알 수 있도록 열을 프로파일하는 방법도 알아봅니다.
학습 목표
이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 불일치, 예기치 않은 값 또는 null 값과 데이터 품질 문제를 해결합니다.
- 사용자 친화적인 값 대체를 적용합니다.
- 데이터를 프로파일링하여 데이터를 사용하기 전에 특정 열에 대해 자세히 알아봅니다.
- 열 데이터 형식을 평가하고 변환합니다.
- 테이블 구조에 데이터 모양 변환을 적용합니다.
- 쿼리를 결합합니다.
- 열 및 쿼리에 사용자 친화적인 명명 규칙을 적용합니다.
- 고급 편집기에서 M 코드를 편집합니다.
사전 요구 사항
없음