이미지 분류자 학습
Azure AI Custom Vision 서비스를 사용하여 이미지 분류 모델을 학습하려면 Azure AI Custom Vision 포털, Azure AI Custom Vision REST API 또는 SDK 또는 두 방식의 조합을 사용할 수 있습니다.
대부분의 경우 일반적으로 Azure AI Custom Vision 포털을 사용하여 모델을 학습합니다.
이 포털에서는 다음을 수행하는 데 사용할 수 있는 그래픽 인터페이스를 제공합니다.
- 모델에 대한 이미지 분류 프로젝트를 만들어 학습 리소스와 연결합니다.
- 이미지를 업로드하고 클래스 레이블 태그를 할당합니다.
- 태그가 지정된 이미지를 검토하고 편집합니다.
- 분류 모델을 학습시키고 평가합니다.
- 학습된 모델을 테스트합니다.
- 학습된 모델을 예측 리소스에 게시합니다.
REST API 및 SDK를 사용하면 코드를 작성하여 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 이 방법은 모델 학습 및 DevOps 프로세스의 일부로 게시하는 과정을 자동화해야 하는 경우에 유용합니다.