소개

완료됨

Microsoft에서는 20년 이상 Enterprise BI(비즈니스 인텔리전스)에 많은 투자를 하고 있습니다. AAS(Azure Analysis Services)와 SSAS(SQL Server Analysis Services)는 수많은 기업에서 사용하는 성숙한 BI 데이터 모델링 기술을 기반으로 합니다. 이 기술은 Power BI 데이터 모델의 핵심이기도 합니다.

Power BI에서는 모델을 디자인할 때 선택지가 제공됩니다. Power BI Desktop을 사용하여 모델을 개발하거나, 다양한 프레임워크를 사용하여 모델을 개발할 수 있습니다. 이러한 프레임워크를 사용하면 빠른 성능, 근 실시간 결과 또는 둘 다를 제공할 수 있습니다.

이 모듈에서는 모델을 최적화하는 데 도움이 되는 프레임워크, 프레임워크 이점 및 제한 사항과 기능을 설명합니다. 마지막으로 이 모듈에서는 프로젝트에 적합한 프레임워크와 기능을 선택하는 데 도움이 되는 지침을 제공합니다.

학습 목표

이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • Power BI 모델 기본 사항을 설명합니다.
  • 가져오기 모델을 개발할 시기를 결정합니다.
  • DirectQuery 모델을 개발할 시기를 결정합니다.
  • 복합 모델을 개발할 시기를 결정합니다.
  • 적절한 Power BI 모델 프레임워크를 선택합니다.