소개
Azure Data Explorer 웹 UI는 데이터를 사용하고 탐색하는 데 도움이 됩니다. Azure Data Explorer를 사용하여 다양한 데이터를 수집, 저장 및 분석하여 인사이트를 얻고 데이터 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 여기서는 Azure Data Explorer 웹 UI에서 새 데이터 세트를 탐색하는 방법을 알아봅니다.
예제 시나리오
데이터 과학에 대한 열정을 가진 날씨 애호가라고 가정해 보겠습니다. 미국의 폭풍에 대한 정보가 포함된 새로운 데이터 세트를 살펴보았습니다. 이 데이터 세트에 익숙하지 않으므로 수행할 수 있는 분석의 종류와 이 데이터로 질문할 수 있는 질문을 아직 알 수 없습니다. 데이터가 어떻게 구성되고 어떤 범위의 정보가 있는지 파악하려고 합니다. 그런 다음, 날씨 애호가 친구들과 이러한 초기 인사이트를 공유합니다.
이 모듈에서 수행할 작업
여기서는 데이터 세트 구조 및 범위를 특성화하고, 데이터 배포를 시각화하고, 이러한 인사이트를 다른 사용자와 공유하여 익숙하지 않은 데이터 세트를 살펴봅니다.
이 모듈은 Kusto 쿼리 언어에서 일부 쿼리를 사용하여 데이터의 특징을 지정하지만 복잡한 쿼리를 작성하는 것은 이 모듈의 범위를 벗어납니다. Kusto 쿼리 언어 자체에 대한 자세한 내용은 Kusto 쿼리 언어를 사용하여 첫 번째 쿼리 작성을 참조하세요.
주요 목표는 무엇인가요?
이 세션이 끝나면 Azure Data Explorer를 사용하여 익숙하지 않은 데이터 세트의 스키마, 범위 및 완전성을 식별할 수 있습니다.