대화 언어 이해 모델에 대한 학습, 테스트, 게시 및 검토
모델 만들기는 다음과 같은 작업의 반복 과정입니다.
- 샘플 발화에서 의도 및 엔터티를 학습하도록 모델을 학습시킵니다.
- 모델을 대화형으로 테스트하거나, 레이블이 알려져 있는 테스트 데이터 세트를 사용
- 클라이언트 앱에서 사용할 수 있도록 학습된 모델을 퍼블릭 엔드포인트에 배포
- 예측을 검토하고 발화를 반복하여 모델을 학습시킵니다.
이 반복적인 접근 방식을 사용하여 사용자 입력을 기준으로 계속해서 언어 모델을 개선하고 사용자가 자연어를 사용하여 의도를 나타내는 방식을 반영하는 솔루션을 개발할 수 있습니다.