엔터티 추출

3분

명명된 엔터티 인식은 텍스트에서 언급된 엔터티를 식별합니다. 엔터티는 범주 및 하위 범주로 그룹화됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

사람
Location
DateTime
조직
주소
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참고 항목

전체 범주 목록은 설명서를 참조하세요.

엔터티 인식에 대한 입력은 다른 Azure AI 언어 API 기능에 대한 입력과 비슷합니다.

{
  "kind": "EntityRecognition",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "Joe went to London on Saturday"
      }
    ]
  }
}

응답에는 각 문서에 있는 분류된 엔터티 목록이 포함됩니다.

{
    "kind": "EntityRecognitionResults",
     "results": {
          "documents":[
              {
                  "entities":[
                  {
                    "text":"Joe",
                    "category":"Person",
                    "offset":0,
                    "length":3,
                    "confidenceScore":0.62
                  },
                  {
                    "text":"London",
                    "category":"Location",
                    "subcategory":"GPE",
                    "offset":12,
                    "length":6,
                    "confidenceScore":0.88
                  },
                  {
                    "text":"Saturday",
                    "category":"DateTime",
                    "subcategory":"Date",
                    "offset":22,
                    "length":8,
                    "confidenceScore":0.8
                  }
                ],
                "id":"1",
                "warnings":[]
              }
          ],
          "errors":[],
          "modelVersion":"2021-01-15"
    }
}

엔터티에 대한 자세한 내용은 대화 언어 이해 모델 빌드 모듈을 참조하세요.

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