AI 지원 애플리케이션에 대한 애플리케이션 보안 모범 사례 구현
AI 기반 애플리케이션은 여전히 애플리케이션이므로 보안 코딩 및 기타 애플리케이션 보안 모범 사례를 따르는 것이 여전히 중요합니다. AI 애플리케이션을 빌드할 때 다음 보안 원칙과 사례를 고려해야 합니다.
- SDLC(보안 소프트웨어 개발 수명 주기)
- 개발의 모든 단계에 보안 조치를 통합합니다.
- 정기적으로 보안 검토와 자동화된 테스트를 수행합니다.
- 보안과 개발 속도의 균형을 맞추기 위해 DevSecOps 방식을 채택합니다.
- AI 플러그 인 보안
- 애플리케이션 보안 모범 사례를 사용하여 플러그 인을 개발합니다.
- 플러그 인은 안전하게 데이터를 요청하고 검색해야 합니다.
- 입력을 삭제하고 유효성울 검사합니다.
- 최소 특권 원칙 채택
- 사용자, 애플리케이션 및 서비스에 필요한 최소한으로 권한을 제한합니다.
- 손상된 계정과 무단 데이터 액세스의 영향을 줄입니다.
- 안전한 데이터 스토리지 및 전송:
- 미사용 및 전송 중 중요한 데이터를 암호화합니다.
- 데이터 교환을 위한 보안 프로토콜을 구현합니다.
- 모니터링 및 가시성 활용:
- 애플리케이션 동작을 모니터링하여 변칙과 보안 인시던트를 방지합니다.
- 로깅과 감사를 사용하여 이벤트를 추적하고 위협을 검색합니다.
- 정기적인 보안 테스트 및 감사 수행:
- 취약성 평가, 침투 테스트, 코드 검토를 실시합니다.
- 배포 후 수정 작업을 최소화하기 위해 취약성을 조기에 수정합니다.