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INSERT(Transact-SQL)

적용 대상: Microsoft Fabric의 Microsoft Fabric SQL 데이터베이스에 있는 SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System(PDW) 웨어하우스

SQL Server에서 테이블 또는 뷰에 새 행을 하나 이상 추가합니다. 예제를 보려면 예제를 참조하세요.

Transact-SQL 구문 표기 규칙

구문

SQL Server 및 Azure SQL Database 및 패브릭 SQL 데이터베이스에 대한 구문

-- Syntax for SQL Server and Azure SQL Database and Fabric SQL database

[ WITH <common_table_expression> [ ,...n ] ]  
INSERT   
{  
        [ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ]   
        [ INTO ]   
        { <object> | rowset_function_limited   
          [ WITH ( <Table_Hint_Limited> [ ...n ] ) ]  
        }  
    {  
        [ ( column_list ) ]   
        [ <OUTPUT Clause> ]  
        { VALUES ( { DEFAULT | NULL | expression } [ ,...n ] ) [ ,...n     ]   
        | derived_table   
        | execute_statement  
        | <dml_table_source>  
        | DEFAULT VALUES   
        }  
    }  
}  
[;]  
  
<object> ::=  
{   
    [ server_name . database_name . schema_name .   
      | database_name .[ schema_name ] .   
      | schema_name .   
    ]  
  table_or_view_name  
}  
  
<dml_table_source> ::=  
    SELECT <select_list>  
    FROM ( <dml_statement_with_output_clause> )   
      [AS] table_alias [ ( column_alias [ ,...n ] ) ]  
    [ WHERE <search_condition> ]  
        [ OPTION ( <query_hint> [ ,...n ] ) ]  
-- External tool only syntax  

INSERT   
{  
    [BULK]  
    { database_name.schema_name.table_or_view_name | schema_name.table_or_view_name | table_or_view_name }  
    ( <column_definition> )  
    [ WITH (  
        [ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ]  
        [ [ , ] FIRE_TRIGGERS ]  
        [ [ , ] KEEP_NULLS ]  
        [ [ , ] KILOBYTES_PER_BATCH = kilobytes_per_batch ]  
        [ [ , ] ROWS_PER_BATCH = rows_per_batch ]  
        [ [ , ] ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ]  
        [ [ , ] TABLOCK ]  
    ) ]  
}  
  
[; ] <column_definition> ::=  
 column_name <data_type>  
    [ COLLATE collation_name ]  
    [ NULL | NOT NULL ]  
  
<data type> ::=   
[ type_schema_name . ] type_name   
    [ ( precision [ , scale ] | max ]  

Azure Synapse Analytics 및 병렬 데이터 웨어하우스 및 Microsoft Fabric Warehouse 구문

-- Syntax for Azure Synapse Analytics and Parallel Data Warehouse and Microsoft Fabric

INSERT [INTO] { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name }
    [ ( column_name [ ,...n ] ) ]  
    {   
      VALUES ( { NULL | expression } )  
      | SELECT <select_criteria>  
    }  
    [ OPTION ( <query_option> [ ,...n ] ) ]  
[;]  

인수

WITH <common_table_expression>
INSERT 문의 범위 내에 정의되는 임시로 명명된 결과 집합(공통 테이블 식이라고도 함)을 지정합니다. 결과 집합은 SELECT 문에서 파생됩니다. 자세한 내용은 WITH common_table_expression (Transact-SQL)을 참조하세요.

TOP (expression) [ PERCENT ]
삽입할 임의 행의 수 또는 비율을 지정합니다. expression 은 행의 수 또는 비율일 수 있습니다. 자세한 내용은 TOP(Transact-SQL)을 참조하세요.

INTO
INSERT와 대상 테이블 사이에 사용할 수 있는 선택적 키워드입니다.

server_name
적용 대상: SQL Server 2008(10.0.x) 이상

테이블 또는 뷰가 있는 연결된 서버의 이름입니다. server_name연결된 서버 이름으로 지정하거나 OPENDATASOURCE 함수를 사용하여 지정할 수 있습니다.

server_name이 연결된 서버로 지정되면 database_nameschema_name이 필요합니다. OPENDATASOURCE를 사용하여 server_name을 지정할 경우 database_nameschema_name은 일부 데이터 원본에 적용되지 않을 수도 있으며 원격 개체에 액세스하는 OLE DB 공급자 기능에 따라 달라집니다.

database_name
적용 대상: SQL Server 2008(10.0.x) 이상

데이터베이스의 이름입니다.

schema_name
테이블이나 뷰가 속한 스키마의 이름입니다.

table_or view_name
데이터를 받는 테이블 또는 뷰의 이름입니다.

해당 범위 내에서 table 변수를 INSERT 문의 테이블 원본으로 사용할 수 있습니다.

table_or_view_name에서 참조되는 뷰는 업데이트가 가능해야 하며 해당 뷰의 FROM 절에서 정확히 하나의 기본 테이블을 참조해야 합니다. 예를 들어 여러 테이블 뷰에 대한 INSERT에는 하나의 기본 테이블에서만 열을 참조하는 column_list를 사용해야 합니다. 업데이트할 수 있는 뷰에 대한 자세한 내용은 CREATE VIEW(Transact-SQL)를 참조하세요.

rowset_function_limited
적용 대상: SQL Server 2008(10.0.x) 이상

OPENQUERY 또는 OPENROWSET 함수입니다. 이러한 함수의 사용은 원격 개체에 액세스하는 OLE DB 공급자의 기능에 영향을 받습니다.

WITH ( <table_hint_limited> [... n ] )
대상 테이블에 허용되는 하나 이상의 테이블 힌트를 지정합니다. WITH 키워드와 괄호가 필요합니다.

READPAST, NOLOCK 및 READUNCOMMITTED는 허용되지 않습니다. 테이블 힌트에 대한 자세한 내용은 테이블 힌트(Transact-SQL)를 참조하세요.

중요

INSERT 문의 대상 테이블에 HOLDLOCK, SERIALIZABLE, READCOMMITTED, REPEATABLEREAD 또는 UPDLOCK 힌트를 지정하는 기능은 이후 버전의 SQL Server에서 제거될 예정입니다. 이러한 힌트는 INSERT 문의 성능에 영향을 주지 않습니다. 향후 개발 작업에서는 이러한 힌트를 사용하지 않도록 하고 현재 이 힌트를 사용하는 애플리케이션은 수정하세요.

INSERT 문의 대상 테이블에 TABLOCK 힌트를 지정하는 것은 TABLOCKX 힌트를 지정하는 것과 결과가 같습니다. 두 경우 모두 테이블이 배타적으로 잠깁니다.

(column_list)
데이터를 삽입할 하나 이상의 열 목록입니다. column_list는 괄호로 묶고 쉼표로 구분해야 합니다.

열이 column_list에 없는 경우 데이터베이스 엔진에서는 열 정의에 따라 값을 제공할 수 있어야 합니다. 그렇지 않으면 행을 로드할 수 없습니다. 열이 다음과 같은 경우에는 데이터베이스 엔진에서 자동으로 열의 값을 제공합니다.

  • IDENTITY 속성이 있는 경우. 다음 증분 ID 값이 사용됩니다.

  • 기본값이 있는 경우. 열의 기본값이 사용됩니다.

  • timestamp 데이터 형식이 있는 경우. 현재 타임스탬프 값이 사용됩니다.

  • Null을 허용합니다. Null 값이 사용됩니다.

  • 계산 열입니다. 계산된 값이 사용됩니다.

명시적인 값을 ID 열에 삽입할 경우 반드시 column_list를 사용해야 하며 테이블에 대해 SET IDENTITY_INSERT 옵션을 ON으로 설정해야 합니다.

OUTPUT Clause
삽입 작업의 일부로 삽입된 행을 반환합니다. 결과는 처리 중인 애플리케이션에 반환되거나 다음 처리를 위해 테이블 또는 테이블 변수에 삽입될 수 있습니다.

로컬 분할 뷰, 분산형 분할 뷰 또는 원격 테이블을 참조하는 DML 문이나 execute_statement를 포함하는 INSERT 문에서는 OUTPUT 절이 지원되지 않습니다. OUTPUT INTO 절은 <dml_table_source> 절이 포함된 INSERT 문에서 지원되지 않습니다. 이 절의 인수 및 동작에 대한 자세한 내용은 OUTPUT 절(Transact-SQL)을 참조하세요.

VALUES
삽입할 데이터 값의 목록을 표시합니다. column_list(지정된 경우) 또는 테이블의 각 열에 대해 하나의 데이터 값이 있어야 합니다. 값 목록은 괄호로 묶어야 합니다.

값 목록의 값이 테이블의 열 순서와 다르거나 테이블의 각 열에 상응하는 값이 목록에 없으면 column_list를 사용하여 각각의 들어오는 값을 저장하는 열을 명시적으로 지정해야 합니다.

Transact-SQL 행 생성자(테이블 값 생성자라고도 함)를 사용하여 하나의 INSERT 문에 여러 행을 지정할 수 있습니다. 행 생성자는 여러 개의 값 목록을 괄호로 묶고 쉼표로 구분한 하나의 VALUES 절로 구성됩니다. 자세한 내용은 테이블 값 생성자(Transact-SQL)를 참조하세요.

참고

Azure Synapse Analytics에서는 테이블 값 생성자가 지원되지 않습니다. 대신 후속 INSERT 문을 실행하여 여러 행을 삽입할 수 있습니다. Azure Synapse Analytics에서 삽입 값은 상수 리터럴 값이나 변수 참조만 가능합니다. 리터럴이 아닌 값을 삽입하려면 변수를 상수가 아닌 값으로 설정하고 변수를 삽입해야 합니다.

DEFAULT
데이터베이스 엔진에서 열에 대해 정의된 기본값을 로드하도록 설정합니다. 열에 대한 기본값이 없고 열에 Null 값을 사용할 수 있는 경우에는 NULL이 삽입됩니다. timestamp 데이터 형식으로 정의된 열의 경우에는 다음 타임스탬프 값이 삽입됩니다. ID 열에는 DEFAULT를 사용할 수 없습니다.

expression
상수, 변수 또는 식입니다. 식은 EXECUTE 문을 포함할 수 없습니다.

nchar, nvarcharntext 유니코드 문자 데이터 형식을 참조할 때는 'expression' 앞에 대문자 'N'이 접두사로 와야 합니다. 'N'을 지정하지 않으면 SQL Server에서 데이터베이스 또는 열의 기본 데이터 정렬에 해당하는 코드 페이지로 문자열을 변환합니다. 이 코드 페이지에 없는 문자는 모두 손실됩니다.

derived_table
테이블에 로드할 데이터 행을 반환하는 유효한 SELECT 문입니다. SELECT 문은 CTE(공통 테이블 식)를 포함할 수 없습니다.

execute_statement
SELECT 또는 READTEXT 문을 사용하여 데이터를 반환하는 유효한 EXECUTE 문입니다. 자세한 내용은 EXECUTE(Transact-SQL)를 참조하세요.

INSERT...EXEC 문에서 EXECUTE 문의 RESULT SETS 옵션을 지정할 수 없습니다.

execute_statement를 INSERT에 사용하는 경우 각 결과 집합은 테이블 또는 column_list의 열과 호환되어야 합니다.

execute_statement를 사용하여 같은 서버 또는 원격 서버에서 저장 프로시저를 실행할 수 있습니다. 원격 서버에서 프로시저를 실행하면 결과 집합이 로컬 서버에 반환되어 로컬 서버의 테이블에 로드됩니다. 연결에 MARS(Multiple Active Result Sets)가 설정된 경우에는 분산 트랜잭션에서 루프백 연결된 서버에 대해 execute_statement를 실행할 수 없습니다.

execute_statement에서 READTEXT 문을 사용하여 데이터를 반환하는 경우 각 READTEXT 문은 최대 1MB(1024KB)의 데이터를 반환할 수 있습니다. 또한 execute_statement를 확장 프로시저에 사용할 수도 있습니다. execute_statement는 확장 프로시저의 주 스레드에서 반환하는 데이터는 삽입하지만 주 스레드를 제외한 스레드의 출력은 삽입되지 않습니다.

테이블 반환 매개 변수를 INSERT EXEC 문의 대상으로 지정할 수는 없지만 INSERT EXEC 문자열 또는 저장 프로시저의 원본으로 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 테이블 반환 매개 변수 사용(데이터베이스 엔진)을 참조하세요.

<dml_table_source>
INSERT, UPDATE, DELETE 또는 MERGE 문의 OUTPUT 절에서 반환하고 선택적으로 WHERE 절로 필터링되는 행이 대상 테이블에 삽입되도록 지정합니다. <dml_table_source>를 지정한 경우 외부 INSERT 문의 대상은 다음 제한 사항을 충족해야 합니다.

  • 뷰가 아니라 기본 테이블이어야 합니다.

  • 원격 테이블일 수 없습니다.

  • 정의된 트리거를 포함할 수 없습니다.

  • 기본 키-외래 키 관계에 참여할 수 없습니다.

  • 트랜잭션 복제에 대한 병합 복제 또는 업데이트할 수 있는 구독에 참여할 수 없습니다.

데이터베이스의 호환성 수준이 100 이상으로 설정되어야 합니다. 자세한 내용은 OUTPUT 절(Transact-SQL)을 참조하세요.

<select_list>
OUTPUT 절에서 반환된 열 중 삽입할 열을 지정하는 쉼표로 구분된 목록입니다. <select_list>의 열은 값이 삽입되는 열과 호환되어야 합니다. <select_list>는 집계 함수 또는 TEXTPTR을 참조할 수 없습니다.

참고

SELECT 목록에 나열된 모든 변수는 <dml_statement_with_output_clause>의 변경 내용에 관계없이 원본 값을 참조합니다.

<dml_statement_with_output_clause>
OUTPUT 절에서 영향을 받는 행을 반환하는 유효한 INSERT, UPDATE, DELETE 또는 MERGE 문입니다. 이 문은 WITH 절을 포함할 수 없으며 원격 테이블 또는 분할 뷰를 대상으로 할 수 없습니다. UPDATE 또는 DELETE가 지정된 경우 커서 기반의 UPDATE 또는 DELETE일 수 없습니다. 원본 행은 중첩된 DML 문으로 참조될 수 없습니다.

WHERE <search_condition>
<dml_statement_with_output_clause>에서 반환된 행을 필터링하는 유효한 <search_condition>을 포함하는 WHERE 절입니다. 자세한 내용은 검색 조건(Transact-SQL)을 참조하세요. 이 컨텍스트에서 사용할 경우 <search_condition>은 하위 쿼리, 데이터 액세스를 수행하는 스칼라 사용자 정의 함수, 집계 함수, TEXTPTR 또는 전체 텍스트 검색 조건자를 포함할 수 없습니다.

DEFAULT VALUES
적용 대상: SQL Server 2008(10.0.x) 이상

새 행이 각 열에 대해 정의된 기본값을 포함하도록 설정합니다.

BULK
적용 대상: SQL Server 2008(10.0.x) 이상

이진 데이터 스트림을 업로드하기 위해 외부 도구에서 사용됩니다. 이 옵션은 SQL Server Management Studio, SQLCMD, OSQL과 같은 도구나 SQL Server Native Client와 같은 데이터 액세스 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스에 사용할 수 없습니다.

FIRE_TRIGGERS
적용 대상: SQL Server 2008(10.0.x) 이상

이진 데이터 스트림 업로드 작업 중에 대상 테이블에 정의된 삽입 트리거가 실행되도록 지정합니다. 자세한 내용은 BULK INSERT(Transact-SQL)를 참조하세요.

CHECK_CONSTRAINTS
적용 대상: SQL Server 2008(10.0.x) 이상

이진 데이터 스트림 업로드 작업 중에 대상 테이블 또는 뷰의 모든 제약 조건을 검사하도록 지정합니다. 자세한 내용은 BULK INSERT(Transact-SQL)를 참조하세요.

KEEPNULLS
적용 대상: SQL Server 2008(10.0.x) 이상

이진 데이터 스트림 업로드 작업 중에 빈 열이 Null 값을 유지하도록 지정합니다. 자세한 내용은 대량 가져오기 수행 중 Null 유지 또는 기본값 사용(SQL Server)을 참조하세요.

KILOBYTES_PER_BATCH = kilobytes_per_batch
일괄 처리당 데이터의 근사치 크기(KB)를 kilobytes_per_batch로 지정합니다. 자세한 내용은 BULK INSERT(Transact-SQL)를 참조하세요.

ROWS_PER_BATCH =rows_per_batch
적용 대상: SQL Server 2008(10.0.x) 이상

이진 데이터 스트림의 데이터 행 수를 대략적으로 나타냅니다. 자세한 내용은 BULK INSERT(Transact-SQL)를 참조하세요.

참고

열 목록이 제공되지 않으면 구문 오류가 발생합니다.

설명

SQL 그래프 테이블에 데이터를 삽입하는 방법에 대한 자세한 내용은 INSERT(SQL Graph)를 참조하세요.

모범 사례

@@ROWCOUNT 함수를 사용하여 클라이언트 응용 프로그램에 삽입된 행의 수를 반환할 수 있습니다. 자세한 내용은 (Transact-SQL)를 참조하세요.

데이터 대량 가져오기에 대한 최선의 구현 방법

INSERT INTO...SELECT를 사용하여 최소 로깅 및 병렬 처리로 데이터를 대량으로 가져오기

INSERT INTO <target_table> SELECT <columns> FROM <source_table>을 사용하여 최소 로깅으로 준비 테이블과 같은 한 테이블에서 다른 테이블로 다수의 행을 효율적으로 전송할 수 있습니다. 최소 로깅은 문의 성능을 향상시키고 트랜잭션 중에 사용 가능한 트랜잭션 로그 공간을 꽉 채울 가능성을 줄일 수 있습니다.

이 문의 최소 로깅을 위해서는 다음 요구 사항이 충족되어야 합니다.

  • 데이터베이스의 복구 모델이 단순 또는 대량 로그로 설정되어야 합니다.
  • 대상 테이블은 비어 있거나 비어 있지 않은 힙이어야 합니다.
  • 대상 테이블이 복제에 사용되지 않아야 합니다.
  • TABLOCK 힌트가 대상 테이블에 지정되어야 합니다.

MERGE 문의 삽입 동작 결과로 힙에 삽입되는 행도 최소 로깅이 가능합니다.

보다 덜 제한적인 BU(대량 업데이트) 잠금을 보유하는 BULK INSERT 문과 달리 TABLOCK 힌트를 포함하는 INSERT INTO … SELECT는 테이블에 대한 배타적(X) 잠금을 보유합니다. 즉, 동시에 실행되는 여러 삽입 작업을 사용하여 행을 삽입할 수 없습니다.

그러나 SQL Server 2016(13.x) 및 데이터베이스 호환성 수준 130부터 힙 또는 CCI(클러스터형 columnstore 인덱스)에 삽입할 때 단일 INSERT INTO … SELECT 문을 병렬로 실행할 수 있습니다. TABLOCK 힌트를 사용하는 경우 병렬 삽입이 가능합니다.

위의 문에 대한 병렬 처리에는 최소 로깅 요구 사항과 비슷한 다음과 같은 요구 사항이 있습니다.

  • 대상 테이블은 비어 있거나 비어 있지 않은 힙이어야 합니다.
  • 대상 테이블에 CCI(클러스터형 columnstore 인덱스)는 있지만 비클러스터형 인덱스는 없어야 합니다.
  • 대상 테이블에 IDENTITY_INSERT가 OFF로 설정된 ID 열이 없어야 합니다.
  • TABLOCK 힌트가 대상 테이블에 지정되어야 합니다.

최소 로깅 및 병렬 삽입에 대한 요구 사항이 충족되는 시나리오의 경우 데이터 로드 작업의 최대 처리량을 보장하기 위해 두 기능이 함께 작동합니다.

Microsoft Fabric의 웨어하우스에서 INSERT를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Transact-SQL을 사용하여 웨어하우스로 데이터 수집을 참조하세요.

참고 항목

로컬 임시 테이블(# 접두사로 식별) 및 전역 임시 테이블(## 접두사로 식별)에 대한 삽입도 TABLOCK 힌트를 사용하여 병렬 처리에 사용할 수 있습니다.

OPENROWSET 및 BULK를 사용하여 데이터 대량으로 가져오기

OPENROWSET 함수에는 INSERT 문을 사용하여 대량 로드 최적화를 제공하는 다음과 같은 테이블 힌트를 사용할 수 있습니다.

  • TABLOCK 힌트는 삽입 작업에 대한 로그 레코드의 수를 최소화할 수 있습니다. 데이터베이스 복구 모델은 단순 또는 대량 로그로 설정되어야 하며 대상 테이블은 복제에 사용될 수 없습니다. 자세한 내용은 대량 가져오기의 최소 로깅을 위한 필수 조건을 참조하세요.
  • TABLOCK 힌트는 병렬 삽입 작업을 사용하도록 설정할 수 있습니다. 대상 테이블은 비클러스터형 인덱스가 없는 힙 또는 CCI(클러스터형 columnstore 인덱스)이며 대상 테이블에는 ID 열을 지정할 수 없습니다.
  • IGNORE_CONSTRAINTS 힌트는 FOREIGN KEY 및 CHECK 제약 조건 검사를 일시적으로 해제할 수 있습니다.
  • IGNORE_TRIGGERS 힌트는 트리거 실행을 일시적으로 해제할 수 있습니다.
  • KEEPDEFAULTS 힌트를 사용하면 데이터 레코드에 열 값이 없는 경우 NULL 대신 테이블 열의 기본값(있는 경우)을 삽입할 수 있습니다.
  • KEEPIDENTITY 힌트를 사용하면 가져온 데이터 파일의 ID 값을 대상 테이블의 ID 열에 사용할 수 있습니다.

이러한 최적화는 BULK INSERT 명령에서 사용할 수 있는 최적화와 비슷합니다. 자세한 내용은 테이블 힌트(Transact-SQL)를 참조하세요.

데이터 형식

행을 삽입할 때는 다음과 같은 데이터 형식 동작을 고려해야 합니다.

  • char, varchar 또는 varbinary 데이터 형식을 사용하는 열에 값을 로드하는 경우 후행 공백(charvarchar의 경우 공백, varbinary의 경우 0)의 잘라내기 또는 채우기는 테이블을 만들 때 열에 정의된 SET ANSI_PADDING 설정에 따라 결정됩니다. 자세한 내용은 SET ANSI_PADDING(Transact-SQL)을 참조하세요.

    다음 표에서는 SET ANSI_PADDING이 OFF일 때의 기본 작업을 보여 줍니다.

    데이터 형식 기본 작업
    char 정의된 열 너비만큼 공백으로 값을 채웁니다.
    varchar 공백이 아닌 마지막 문자 또는 단일 공백 문자(공백으로만 구성된 문자열의 경우)에 대한 후행 공백을 제거합니다.
    varbinary 후행 0을 제거합니다.
  • varchar 또는 text 데이터 형식을 사용하는 열에 빈 문자열(' ')이 로드될 경우에는 기본적으로 길이가 0인 문자열이 로드됩니다.

  • text 또는 image 열에 Null 값을 삽입하면 유효한 텍스트 포인터가 생성되지 않고 8KB 텍스트 페이지도 사전 할당되지 않습니다.

  • uniqueidentifier 데이터 형식으로 만든 열은 특별한 형식이 지정된 16바이트 이진 값을 저장합니다. ID 열과 달리 uniqueidentifier 데이터 형식을 사용하는 열에 대해 데이터베이스 엔진에서 자동으로 값을 생성하지 않습니다. 삽입 작업 중에는 uniqueidentifier 열에 uniqueidentifier 데이터 형식의 변수 및 xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx(하이픈을 포함하여 36자, x는 0-9 또는 a-f 범위의 16진수) 형식의 문자열 상수를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 6F9619FF-8B86-D011-B42D-00C04FC964FF는 uniqueidentifier 변수 또는 열의 유효한 값입니다. GUID(Globally Unique Identifier)를 가져오려면 NEWID() 함수를 사용하세요.

사용자 정의 형식 열에 값 삽입

다음과 같은 방법으로 사용자 정의 형식 열에 값을 삽입할 수 있습니다.

  • 사용자 정의 형식의 값을 제공합니다.

  • 사용자 정의 형식에서 SQL Server 시스템 데이터 형식의 암시적 또는 명시적 변환이 지원되는 경우 해당 형식의 값을 제공합니다. 다음 예에서는 문자열에서 명시적으로 변환하여 사용자 정의 형식 Point의 열에 값을 삽입하는 방법을 보여줍니다.

    INSERT INTO Cities (Location)  
    VALUES ( CONVERT(Point, '12.3:46.2') );  
    

    모든 사용자 정의 형식은 이진 형식에서 암시적으로 변환할 수 있으므로 명시적 변환을 수행하지 않고도 이진 값을 제공할 수 있습니다.

  • 사용자 정의 형식의 값을 반환하는 사용자 정의 함수를 호출합니다. 다음 예에서는 사용자 정의 함수 CreateNewPoint()를 사용하여 사용자 정의 형식 Point의 새 값을 만들고 이 값을 Cities 테이블에 삽입합니다.

    INSERT INTO Cities (Location)  
    VALUES ( dbo.CreateNewPoint(x, y) );  
    

오류 처리

TRY...CATCH 구문에 명령문을 지정하여 INSERT 문에 대한 오류 처리를 구현할 수 있습니다.

INSERT 문이 제약 조건 또는 규칙을 위반하거나 열의 데이터 형식과 호환되지 않는 값을 포함하는 경우 문이 실패하고 오류 메시지가 반환됩니다.

INSERT가 SELECT 또는 EXECUTE를 사용하여 여러 행을 로드하는 경우 로드되는 값 중에서 규칙 또는 제약 조건 위반이 발생하면 INSERT 문이 중지되고 행이 로드되지 않습니다.

식 평가 중에 INSERT 문에서 오버플로, 0으로 나누기 또는 도메인 오류와 같은 산술 오류가 발생하면 데이터베이스 엔진에서는 이러한 오류를 SET ARITHABORT가 ON으로 설정된 것처럼 처리합니다. 즉, 일괄 처리가 중지되고 오류 메시지가 반환됩니다. SET ARITHABORT 및 SET ANSI_WARNINGS가 OFF인 경우 식 평가 중에 INSERT, DELETE 또는 UPDATE 문에서 오버플로, 0으로 나누기 또는 도메인 오류와 같은 산술 오류가 발생하면 SQL Server에서 NULL 값을 삽입하거나 업데이트합니다. 대상 열이 Null 허용이 아니면 삽입이나 업데이트 동작이 실패하고 사용자에게 오류 메시지가 보내집니다.

상호 운용성

테이블 또는 뷰에 대한 INSERT 동작에 INSTEAD OF 트리거가 정의되면 INSERT 문 대신 트리거가 실행됩니다. INSTEAD OF 트리거에 대한 자세한 내용은 CREATE TRIGGER(Transact-SQL)를 참조하세요.

제한 사항

원격 테이블에 값을 삽입하는 경우 모든 열에서 지정되지 않은 값이 있으면 지정된 값을 삽입할 열을 식별해야 합니다.

TOP을 INSERT와 함께 사용할 경우 참조된 행은 어떠한 순서로도 정렬되지 않으며 ORDER BY 절을 이 문에서 직접 지정할 수 없습니다. TOP을 사용하여 시간 순서로 행을 삽입해야 할 경우 하위 SELECT 문에서 지정된 ORDER BY 절과 함께 TOP을 사용해야 합니다. 이 항목의 뒷부분에 나오는 예 섹션을 참조하세요.

SELECT를 ORDER BY와 함께 사용하여 행을 채우는 INSERT 쿼리는 ID 값을 계산하는 방법을 보장하지만 행이 삽입되는 순서는 보장하지 않습니다.

병렬 데이터 웨어하우스에서 TOP을 함께 지정하지 않는 한 VIEWS, CREATE TABLE AS SELECT, INSERT SELECT, 인라인 함수, 파생 테이블, 하위 쿼리 및 공통 테이블 식에서 ORDER BY 절을 사용할 수 없습니다.

로깅 동작

INSERT 문은 OPENROWSET 함수에 BULK 키워드를 사용하는 경우 또는 INSERT INTO <target_table> SELECT <columns> FROM <source_table>을 사용하는 경우를 제외하고 항상 모두 기록됩니다. 이러한 작업을 최소한으로 기록할 수 있습니다. 자세한 내용은 이 항목의 앞부분에 나오는 "데이터 대량 로드를 위한 최선의 구현 방법" 섹션을 참조하세요.

보안

연결된 서버 연결이 진행되는 동안 보내는 서버는 연결된 서버 대신 로그인 이름과 암호를 제공하여 받는 서버에 연결합니다. 이 연결이 작동하려면 sp_addlinkedsrvlogin을 사용하여 연결된 서버 간의 로그인 매핑을 만들어야 합니다.

OPENROWSET(BULK...)를 사용할 경우 SQL Server에서 가장을 처리하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 자세한 내용은 BULK INSERT 또는 OPENROWSET(BULK...)를 사용하여 데이터 대량 가져오기(SQL Server)의 "보안 고려 사항"을 참조하세요.

사용 권한

대상 테이블에 대해 INSERT 권한이 필요합니다.

INSERT 권한은 sysadmin 고정 서버 역할, db_ownerdb_datawriter 고정 데이터베이스 역할의 멤버, 테이블 소유자에게 기본적으로 부여됩니다. sysadmin, db_ownerdb_securityadmin 역할의 멤버와 테이블 소유자는 다른 사용자에게 권한을 이전할 수 있습니다.

OPENROWSET 함수에 BULK 옵션을 사용하여 INSERT를 실행하려면 sysadmin 또는 bulkadmin 고정 서버 역할의 멤버여야 합니다.

예제

범주 중요한 구문 요소
기본 구문 INSERT * 테이블 값 생성자
열 값 처리 IDENTITY * NEWID * 기본값 * 사용자 정의 형식
다른 테이블의 데이터 삽입 삽입하다... SELECT * INSERT... EXECUTE * WITH 공통 테이블 식 * TOP * OFFSET FETCH
표준 테이블 이외의 대상 개체 지정 Views * 테이블 변수
원격 테이블에 행 삽입 연결된 서버 * OPENQUERY 행 집합 함수 * OPENDATASOURCE 행 집합 함수
테이블 또는 데이터 파일에서 데이터 대량 로드 삽입하다... SELECT * OPENROWSET 함수
힌트를 사용하여 쿼리 최적화 프로그램의 기본 동작 재정의 테이블 힌트
INSERT 문의 결과 캡처 OUTPUT 절

기본 구문

이 섹션의 예에서는 최소 필수 구문을 사용하여 INSERT 문의 기본 기능을 보여 줍니다.

A. 단일 데이터 행 삽입

다음 예제에서는 AdventureWorks2022 데이터베이스의 Production.UnitMeasure 테이블에 한 행을 삽입합니다. 이 테이블의 열은 UnitMeasureCode, NameModifiedDate입니다. 모든 열에 대한 값이 제공되어 있고 값이 테이블 내의 열과 같은 순서로 나열되어 있기 때문에 열 목록에 열 이름을 지정할 필요가 없습니다*.*

INSERT INTO Production.UnitMeasure  
VALUES (N'FT', N'Feet', '20080414');  

B. 여러 데이터 행 삽입

다음 예제에서는 테이블 값 생성자를 사용하여 AdventureWorks2022 데이터베이스의 Production.UnitMeasure 테이블에 단일 INSERT 문에 세 개의 행을 삽입합니다. 모든 열에 대한 값이 제공되어 있고 값이 테이블 내의 열과 같은 순서로 나열되어 있기 때문에 열 목록에 열 이름을 지정할 필요가 없습니다.

참고 항목

테이블 값 생성자는 Azure Synapse Analytics에서 지원되지 않습니다.

INSERT INTO Production.UnitMeasure  
VALUES (N'FT2', N'Square Feet ', '20080923'), (N'Y', N'Yards', '20080923')
    , (N'Y3', N'Cubic Yards', '20080923');  

C. 테이블 열과 순서가 다른 데이터 삽입

다음 예에서는 열 목록을 사용하여 각 열에 삽입되는 값을 명시적으로 지정합니다. AdventureWorks2022 데이터베이스의 테이블 열 순서 Production.UnitMeasure 는 <Namea0/>이지만 UnitMeasureCode열은 column_list 해당 순서로 나열되지 않습니다.

INSERT INTO Production.UnitMeasure (Name, UnitMeasureCode,  
    ModifiedDate)  
VALUES (N'Square Yards', N'Y2', GETDATE());  

열 값 처리

이 섹션의 예제에서는 IDENTITY 속성, DEFAULT 값으로 정의되거나 uniqueidentifier 또는 사용자 정의 형식 열과 같은 데이터 형식으로 정의된 열에 값을 삽입하는 방법을 보여 줍니다.

D. 기본값을 갖는 열이 포함된 테이블에 데이터 삽입

다음 예에서는 자동으로 값을 생성하거나 기본값을 갖는 열이 있는 테이블에 행을 삽입하는 방법을 보여 줍니다. Column_1column_2에 삽입된 값과 문자열을 연결하여 자동으로 값을 생성하는 계산 열입니다. Column_2는 기본 제약 조건으로 정의됩니다. 이 열에 값이 지정되지 않으면 기본값이 사용됩니다. Column_3은 고유한 증분 이진수를 생성하는 rowversion 데이터 형식으로 정의됩니다. Column_4는 값을 자동으로 생성하지 않습니다. 이 열의 값이 지정되지 않으면 NULL이 삽입됩니다. INSERT 문은 전체 열이 아니라 일부 열의 값을 포함하는 행을 삽입합니다. 마지막 INSERT 문에는 열이 지정되지 않고 DEFAULT VALUES 절을 사용하여 기본값만 삽입됩니다.

CREATE TABLE dbo.T1   
(  
    column_1 AS 'Computed column ' + column_2,   
    column_2 varchar(30)   
        CONSTRAINT default_name DEFAULT ('my column default'),  
    column_3 rowversion,  
    column_4 varchar(40) NULL  
);  
GO  
INSERT INTO dbo.T1 (column_4)   
    VALUES ('Explicit value');  
INSERT INTO dbo.T1 (column_2, column_4)   
    VALUES ('Explicit value', 'Explicit value');  
INSERT INTO dbo.T1 (column_2)   
    VALUES ('Explicit value');  
INSERT INTO T1 DEFAULT VALUES;   
GO  
SELECT column_1, column_2, column_3, column_4  
FROM dbo.T1;  
GO  

E. ID 열이 있는 테이블에 데이터 삽입

다음 예에서는 ID 열에 데이터를 삽입하는 다양한 방법을 보여 줍니다. 처음 두 INSERT 문은 새 행에 대해 ID 값을 생성할 수 있도록 합니다. 세 번째 INSERT 문은 SET IDENTITY_INSERT 문으로 열의 IDENTITY 속성을 재정의하고 ID 열에 명시적 값을 삽입합니다.

CREATE TABLE dbo.T1 ( column_1 int IDENTITY, column_2 VARCHAR(30));  
GO  
INSERT T1 VALUES ('Row #1');  
INSERT T1 (column_2) VALUES ('Row #2');  
GO  
SET IDENTITY_INSERT T1 ON;  
GO  
INSERT INTO T1 (column_1,column_2)   
    VALUES (-99, 'Explicit identity value');  
GO  
SELECT column_1, column_2  
FROM T1;  
GO  

F. NEWID()를 사용하여 uniqueidentifier 열에 데이터 삽입

다음 예에서는 NEWID() 함수를 사용하여 column_2의 GUID를 가져옵니다. 두 번째 INSERT 문에서 볼 수 있듯이 ID 열과 달리 uniqueidentifier 데이터 형식의 열에 대해서는 데이터베이스 엔진에서 값을 자동으로 생성하지 않습니다.

CREATE TABLE dbo.T1   
(  
    column_1 int IDENTITY,   
    column_2 uniqueidentifier,  
);  
GO  
INSERT INTO dbo.T1 (column_2)   
    VALUES (NEWID());  
INSERT INTO T1 DEFAULT VALUES;   
GO  
SELECT column_1, column_2  
FROM dbo.T1;  

G. 사용자 정의 형식 열에 데이터 삽입

다음 Transact-SQL 문은 Points 테이블의 PointValue 열에 세 개의 행을 삽입합니다. 이 열은 CLR UDT(사용자 정의 형식)를 사용합니다. Point 데이터 형식은 UDT 속성으로 노출되는 X 및 Y 정수 값으로 구성됩니다. CAST 또는 CONVERT 함수를 사용하여 쉼표로 구분된 X 및 Y 값을 Point 형식으로 캐스팅해야 합니다. 처음 두 명령문은 CONVERT 함수를 사용하여 문자열 값을Point 형식으로 변환하고 세 번째 명령문은 CAST 함수를 사용합니다. 자세한 내용은 UDT 데이터 조작을 참조하세요.

INSERT INTO dbo.Points (PointValue) VALUES (CONVERT(Point, '3,4'));  
INSERT INTO dbo.Points (PointValue) VALUES (CONVERT(Point, '1,5'));  
INSERT INTO dbo.Points (PointValue) VALUES (CAST ('1,99' AS Point));  

다른 테이블의 데이터 삽입

이 섹션의 예에서는 한 테이블의 행을 다른 테이블에 삽입하는 방법을 보여 줍니다.

H. SELECT 및 EXECUTE 옵션을 사용하여 다른 테이블의 데이터 삽입

다음 예에서는 INSERT...SELECT 또는 INSERT...EXECUTE를 사용하여 한 테이블의 데이터를 다른 테이블에 삽입하는 방법을 보여 줍니다. 이 방법은 모두 열 목록에 리터럴 값과 식을 포함하는 다중 테이블 SELECT 문을 기반으로 합니다.

첫 번째 INSERT 문은 SELECT 문을 사용하여 AdventureWorks2022 데이터베이스의 원본 테이블(EmployeeSalesPersonPerson)에서 데이터를 파생시키고 결과 집합을 EmployeeSales 테이블에 저장합니다. 두 번째 INSERT 문은 EXECUTE 절을 사용하여 SELECT 문을 포함하는 저장 프로시저를 호출하고 세 번째 INSERT 문은 EXECUTE 절을 사용하여 SELECT 문을 리터럴 문자열로 참조합니다.

CREATE TABLE dbo.EmployeeSales  
( DataSource   varchar(20) NOT NULL,  
  BusinessEntityID   varchar(11) NOT NULL,  
  LastName     varchar(40) NOT NULL,  
  SalesDollars money NOT NULL  
);  
GO  
CREATE PROCEDURE dbo.uspGetEmployeeSales   
AS   
    SET NOCOUNT ON;  
    SELECT 'PROCEDURE', sp.BusinessEntityID, c.LastName,   
        sp.SalesYTD   
    FROM Sales.SalesPerson AS sp    
    INNER JOIN Person.Person AS c  
        ON sp.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID  
    WHERE sp.BusinessEntityID LIKE '2%'  
    ORDER BY sp.BusinessEntityID, c.LastName;  
GO  
--INSERT...SELECT example  
INSERT INTO dbo.EmployeeSales  
    SELECT 'SELECT', sp.BusinessEntityID, c.LastName, sp.SalesYTD   
    FROM Sales.SalesPerson AS sp  
    INNER JOIN Person.Person AS c  
        ON sp.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID  
    WHERE sp.BusinessEntityID LIKE '2%'  
    ORDER BY sp.BusinessEntityID, c.LastName;  
GO  
--INSERT...EXECUTE procedure example  
INSERT INTO dbo.EmployeeSales   
EXECUTE dbo.uspGetEmployeeSales;  
GO  
--INSERT...EXECUTE('string') example  
INSERT INTO dbo.EmployeeSales   
EXECUTE   
('  
SELECT ''EXEC STRING'', sp.BusinessEntityID, c.LastName,   
    sp.SalesYTD   
    FROM Sales.SalesPerson AS sp   
    INNER JOIN Person.Person AS c  
        ON sp.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID  
    WHERE sp.BusinessEntityID LIKE ''2%''  
    ORDER BY sp.BusinessEntityID, c.LastName  
');  
GO  
--Show results.  
SELECT DataSource,BusinessEntityID,LastName,SalesDollars  
FROM dbo.EmployeeSales;  

9\. WITH 공통 테이블 식을 사용하여 삽입할 데이터 정의

다음 예제에서는 AdventureWorks2022 데이터베이스에 테이블을 만듭니다 NewEmployee . 공통 테이블 식(EmployeeTemp)은 하나 이상의 테이블에서 NewEmployee 테이블에 삽입할 행을 정의합니다. INSERT 문은 공통 테이블 식의 열을 참조합니다.

CREATE TABLE HumanResources.NewEmployee  
(  
    EmployeeID int NOT NULL,  
    LastName nvarchar(50) NOT NULL,  
    FirstName nvarchar(50) NOT NULL,  
    PhoneNumber Phone NULL,  
    AddressLine1 nvarchar(60) NOT NULL,  
    City nvarchar(30) NOT NULL,  
    State nchar(3) NOT NULL,   
    PostalCode nvarchar(15) NOT NULL,  
    CurrentFlag Flag  
);  
GO  
WITH EmployeeTemp (EmpID, LastName, FirstName, Phone,   
                   Address, City, StateProvince,   
                   PostalCode, CurrentFlag)  
AS (SELECT   
       e.BusinessEntityID, c.LastName, c.FirstName, pp.PhoneNumber,  
       a.AddressLine1, a.City, sp.StateProvinceCode,   
       a.PostalCode, e.CurrentFlag  
    FROM HumanResources.Employee e  
        INNER JOIN Person.BusinessEntityAddress AS bea  
        ON e.BusinessEntityID = bea.BusinessEntityID  
        INNER JOIN Person.Address AS a  
        ON bea.AddressID = a.AddressID  
        INNER JOIN Person.PersonPhone AS pp  
        ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID  
        INNER JOIN Person.StateProvince AS sp  
        ON a.StateProvinceID = sp.StateProvinceID  
        INNER JOIN Person.Person as c  
        ON e.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID  
    )  
INSERT INTO HumanResources.NewEmployee   
    SELECT EmpID, LastName, FirstName, Phone,   
           Address, City, StateProvince, PostalCode, CurrentFlag  
    FROM EmployeeTemp;  
GO  

J. TOP을 사용하여 원본 테이블에서 삽입되는 데이터 제한

다음 예제에서는 테이블을 EmployeeSales 만들고 AdventureWorks2022 데이터베이스의 테이블에서 HumanResources.Employee 상위 5명의 임의 직원에 대한 이름 및 연간 판매 데이터를 삽입합니다. INSERT 문은 SELECT 문에서 반환되는 행 중 5개를 선택합니다. OUTPUT 절은 EmployeeSales 테이블에 삽입되는 행을 표시합니다. SELECT 문의 ORDER BY 절은 상위 5명의 직원을 결정하는 데 사용되지 않습니다.

CREATE TABLE dbo.EmployeeSales  
( EmployeeID   nvarchar(11) NOT NULL,  
  LastName     nvarchar(20) NOT NULL,  
  FirstName    nvarchar(20) NOT NULL,  
  YearlySales  money NOT NULL  
 );  
GO  
INSERT TOP(5)INTO dbo.EmployeeSales  
    OUTPUT inserted.EmployeeID, inserted.FirstName, 
        inserted.LastName, inserted.YearlySales  
    SELECT sp.BusinessEntityID, c.LastName, c.FirstName, sp.SalesYTD   
    FROM Sales.SalesPerson AS sp  
    INNER JOIN Person.Person AS c  
        ON sp.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID  
    WHERE sp.SalesYTD > 250000.00  
    ORDER BY sp.SalesYTD DESC;  

TOP을 사용하여 시간 순서로 행을 삽입해야 할 경우 다음 예와 같이 하위 SELECT 문에서 ORDER BY 절과 함께 TOP을 사용해야 합니다. OUTPUT 절은 EmployeeSales 테이블에 삽입되는 행을 표시합니다. 이제 임의의 행이 아니라 ORDER BY 절의 결과에 따라 상위 5명의 직원이 삽입됩니다.

INSERT INTO dbo.EmployeeSales  
    OUTPUT inserted.EmployeeID, inserted.FirstName, 
        inserted.LastName, inserted.YearlySales  
    SELECT TOP (5) sp.BusinessEntityID, c.LastName, c.FirstName, sp.SalesYTD   
    FROM Sales.SalesPerson AS sp  
    INNER JOIN Person.Person AS c  
        ON sp.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID  
    WHERE sp.SalesYTD > 250000.00  
    ORDER BY sp.SalesYTD DESC;  

표준 테이블 이외의 대상 개체 지정

이 섹션의 예에서는 뷰 또는 테이블 변수를 지정하여 행을 삽입하는 방법을 보여 줍니다.

11. 뷰를 지정하여 데이터 삽입

다음 예에서는 뷰 이름을 대상 개체로 지정하지만 새 행이 기본 테이블에 삽입됩니다. INSERT 문의 값 순서는 뷰의 열 순서와 일치해야 합니다. 자세한 내용은 뷰를 통해 데이터 수정을 참조하세요.

CREATE TABLE T1 ( column_1 int, column_2 varchar(30));  
GO  
CREATE VIEW V1 AS   
SELECT column_2, column_1   
FROM T1;  
GO  
INSERT INTO V1   
    VALUES ('Row 1',1);  
GO  
SELECT column_1, column_2   
FROM T1;  
GO  
SELECT column_1, column_2  
FROM V1;  
GO  

12. 테이블 변수에 데이터 삽입

다음 예제에서는 AdventureWorks2022 데이터베이스에서 테이블 변수를 대상 개체로 지정합니다.

-- Create the table variable.  
DECLARE @MyTableVar table(  
    LocationID int NOT NULL,  
    CostRate smallmoney NOT NULL,  
    NewCostRate AS CostRate * 1.5,  
    ModifiedDate datetime);  
  
-- Insert values into the table variable.  
INSERT INTO @MyTableVar (LocationID, CostRate, ModifiedDate)  
    SELECT LocationID, CostRate, GETDATE() 
    FROM Production.Location  
    WHERE CostRate > 0;  
  
-- View the table variable result set.  
SELECT * FROM @MyTableVar;  
GO  

원격 테이블에 행 삽입

이 섹션의 예에서는 연결된 서버 또는 행 집합 함수를 사용하여 원격 테이블을 참조하여 원격 대상 테이블에 행을 삽입하는 방법을 보여줍니다.

13. 연결된 서버를 사용하여 원격 테이블에 데이터 삽입

다음 예에서는 원격 테이블에 행을 삽입합니다. 먼저 sp_addlinkedserver를 사용하여 원격 데이터 원본에 대한 링크를 만듭니다. 그런 다음, 연결된 서버 이름 MyLinkServerserver.catalog.schema.object와 같이 네 부분으로 구성된 개체 이름의 일부로 지정됩니다.

적용 대상: SQL Server 2008(10.0.x) 이상

USE master;  
GO  
-- Create a link to the remote data source.   
-- Specify a valid server name for @datasrc as 'server_name' 
-- or 'server_nameinstance_name'.  
  
EXEC sp_addlinkedserver @server = N'MyLinkServer',  
    @srvproduct = N' ',  
    @provider = N'SQLNCLI',   
    @datasrc = N'server_name',  
    @catalog = N'AdventureWorks2022';  
GO  
-- Specify the remote data source in the FROM clause using a four-part name   
-- in the form linked_server.catalog.schema.object.  
  
INSERT INTO MyLinkServer.AdventureWorks2022.HumanResources.Department (Name, GroupName)  
VALUES (N'Public Relations', N'Executive General and Administration');  
GO  

14. OPENQUERY 함수를 사용하여 원격 테이블에 데이터 삽입

다음 예에서는 OPENQUERY 행 집합 함수를 지정하여 원격 테이블에 행을 삽입합니다. 이 예에서는 이전 예에서 만든 연결된 서버 이름이 사용됩니다.

적용 대상: SQL Server 2008(10.0.x) 이상

INSERT OPENQUERY (MyLinkServer, 
    'SELECT Name, GroupName 
     FROM AdventureWorks2022.HumanResources.Department')  
VALUES ('Environmental Impact', 'Engineering');  
GO  

15. OPENDATASOURCE 함수를 사용하여 원격 테이블에 데이터 삽입

다음 예에서는 OPENDATASOURCE 행 집합 함수를 지정하여 원격 테이블에 행을 삽입합니다. server_name 또는 server_name\instance_name 형식을 사용하여 데이터 원본에 대해 유효한 서버 이름을 지정해야 합니다.

적용 대상: SQL Server 2008(10.0.x) 이상

-- Use the OPENDATASOURCE function to specify the remote data source.  
-- Specify a valid server name for Data Source using the format 
-- server_name or server_nameinstance_name.  
  
INSERT INTO OPENDATASOURCE('SQLNCLI',  
    'Data Source= <server_name>; Integrated Security=SSPI')  
    .AdventureWorks2022.HumanResources.Department (Name, GroupName)  
    VALUES (N'Standards and Methods', 'Quality Assurance');  
GO  

16. PolyBase를 사용하여 만든 외부 테이블에 삽입

SQL Server에서 Hadoop 또는 Azure 스토리지로 데이터를 내보냅니다. 먼저 대상 파일이나 디렉터리를 가리키는 외부 테이블을 만듭니다. 그런 다음 INSERT INTO를 사용하여 로컬 SQL Server 테이블에서 외부 데이터 원본으로 데이터를 내보냅니다. INSERT INTO 문은 대상 파일이나 디렉터리가 없으면 만듭니다. SELECT 문의 결과는 지정된 파일 형식으로 생성되어 지정한 위치로 내보내집니다. 자세한 내용은 PolyBase 시작을 참조하세요.

적용 대상: SQL Server.

-- Create an external table.   
CREATE EXTERNAL TABLE [dbo].[FastCustomers2009] (  
        [FirstName] char(25) NOT NULL,   
        [LastName] char(25) NOT NULL,   
        [YearlyIncome] float NULL,   
        [MaritalStatus] char(1) NOT NULL  
)  
WITH (  
        LOCATION='/old_data/2009/customerdata.tbl',  
        DATA_SOURCE = HadoopHDP2,  
        FILE_FORMAT = TextFileFormat,  
        REJECT_TYPE = VALUE,  
        REJECT_VALUE = 0  
);  
  
-- Export data: Move old data to Hadoop while keeping 
-- it query-able via external table.  

INSERT INTO dbo.FastCustomer2009  
SELECT T.* FROM Insured_Customers T1 JOIN CarSensor_Data T2  
ON (T1.CustomerKey = T2.CustomerKey)  
WHERE T2.YearMeasured = 2009 and T2.Speed > 40;  

테이블 또는 데이터 파일에서 데이터 대량 로드

이 섹션의 예에서는 INSERT 문을 사용하여 데이터를 테이블에 대량으로 로드하는 두 가지 방법을 보여 줍니다.

17. 최소 로깅으로 힙에 데이터 삽입

다음 예에서는 새 테이블(힙)을 만들고 최소 로깅을 사용하여 다른 테이블의 데이터를 새 테이블에 삽입합니다. 여기에서는 AdventureWorks2022 데이터베이스의 복구 모델이 FULL로 설정되었다고 가정합니다. 최소 로깅이 사용되도록 하려면 행 삽입 전에 AdventureWorks2022 데이터베이스의 복구 모델을 BULK_LOGGED로 설정하고 INSERT INTO...SELECT 문 뒤에 FULL로 다시 설정합니다. 또한 대상 테이블 Sales.SalesHistory에 대해 TABLOCK 힌트가 지정됩니다. 이렇게 하면 문은 트랜잭션 로그에 최소 공간을 사용하여 효율적으로 수행됩니다.

-- Create the target heap.  
CREATE TABLE Sales.SalesHistory(  
    SalesOrderID int NOT NULL,  
    SalesOrderDetailID int NOT NULL,  
    CarrierTrackingNumber nvarchar(25) NULL,  
    OrderQty smallint NOT NULL,  
    ProductID int NOT NULL,  
    SpecialOfferID int NOT NULL,  
    UnitPrice money NOT NULL,  
    UnitPriceDiscount money NOT NULL,  
    LineTotal money NOT NULL,  
    rowguid uniqueidentifier ROWGUIDCOL  NOT NULL,  
    ModifiedDate datetime NOT NULL );  
GO  
-- Temporarily set the recovery model to BULK_LOGGED.  
ALTER DATABASE AdventureWorks2022  
SET RECOVERY BULK_LOGGED;  
GO  
-- Transfer data from Sales.SalesOrderDetail to Sales.SalesHistory  
INSERT INTO Sales.SalesHistory WITH (TABLOCK)  
    (SalesOrderID,   
     SalesOrderDetailID,  
     CarrierTrackingNumber,   
     OrderQty,   
     ProductID,   
     SpecialOfferID,   
     UnitPrice,   
     UnitPriceDiscount,  
     LineTotal,   
     rowguid,   
     ModifiedDate)  
SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail;  
GO  
-- Reset the recovery model.  
ALTER DATABASE AdventureWorks2022  
SET RECOVERY FULL;  
GO  

18. OPENROWSET 함수를 BULK와 함께 사용하여 테이블에 데이터 대량 로드

다음 예에서는 OPENROWSET 함수를 지정하여 데이터 파일의 행을 테이블에 삽입합니다. 성능 최적화를 위해 IGNORE_TRIGGERS 테이블 힌트가 지정됩니다. 더 많은 예제를 보려면 BULK INSERT 또는 OPENROWSET(BULK...)를 사용하여 데이터 대량 가져오기(SQL Server)를 참조하세요.

적용 대상: SQL Server 2008(10.0.x) 이상

INSERT INTO HumanResources.Department WITH (IGNORE_TRIGGERS) (Name, GroupName)  
SELECT b.Name, b.GroupName   
FROM OPENROWSET (  
    BULK 'C:SQLFilesDepartmentData.txt',  
    FORMATFILE = 'C:SQLFilesBulkloadFormatFile.xml',  
    ROWS_PER_BATCH = 15000)AS b ;  

힌트를 사용하여 쿼리 최적화 프로그램의 기본 동작 재정의

이 섹션의 예에서는 INSERT 문을 처리할 때 쿼리 최적화 프로그램의 기본 동작을 임시로 재정의하기 위해 테이블 힌트를 사용하는 방법을 보여 줍니다.

주의

일반적으로 SQL Server 쿼리 최적화 프로그램은 쿼리에 대해 최상의 실행 계획을 선택하므로 숙련된 개발자 및 데이터베이스 관리자가 마지막 방법으로만 힌트를 사용하는 것이 좋습니다.

S.는 TABLOCK 힌트를 사용하여 잠금 방법 지정

다음 예에서는 Production.Location 테이블에 배타적(X) 잠금을 적용하고 INSERT 문이 끝날 때까지 유지하도록 지정합니다.

적용 대상: SQL Server, SQL Database

INSERT INTO Production.Location WITH (XLOCK)  
(Name, CostRate, Availability)  
VALUES ( N'Final Inventory', 15.00, 80.00);  

INSERT 문의 결과 캡처

이 섹션의 예에서는 OUTPUT 절을 사용하여 INSERT 문의 영향을 받는 각 행의 정보 또는 각 행을 기반으로 하는 식을 반환하는 방법을 보여 줍니다. 이러한 결과를 처리 애플리케이션에 반환하여 확인 메시지, 보관 및 기타 애플리케이션 요구 사항을 충족시키는 데 사용할 수 있습니다.

20. INSERT 문에 OUTPUT 사용

다음 예에서는 ScrapReason 테이블에 행을 삽입하고 OUTPUT 절을 사용하여 문의 결과를 @MyTableVar 테이블 변수에 반환합니다. ScrapReasonID 열은 IDENTITY 속성으로 정의되었으므로 해당 열에 대한 INSERT 문에 값이 지정되지 않습니다. 그러나 해당 열에 대해 데이터베이스 엔진에서 생성한 값은 OUTPUT 열의 INSERTED.ScrapReasonID 절에서 반환됩니다.

DECLARE @MyTableVar table( NewScrapReasonID smallint,  
                           Name varchar(50),  
                           ModifiedDate datetime);  
INSERT Production.ScrapReason  
    OUTPUT INSERTED.ScrapReasonID, INSERTED.Name, INSERTED.ModifiedDate  
        INTO @MyTableVar  
VALUES (N'Operator error', GETDATE());  
  
--Display the result set of the table variable.  
SELECT NewScrapReasonID, Name, ModifiedDate FROM @MyTableVar;  
--Display the result set of the table.  
SELECT ScrapReasonID, Name, ModifiedDate   
FROM Production.ScrapReason;  

21. ID 열 및 계산 열에 OUTPUT 사용

다음 예에서는 EmployeeSales 테이블을 만들고 INSERT 문에 SELECT 문을 사용하여 이 테이블에 여러 개의 행을 삽입한 후 원본 테이블에서 데이터를 검색합니다. EmployeeSales 테이블에는 ID 열(EmployeeID)과 계산 열(ProjectedSales)이 포함되어 있습니다. 이러한 값은 삽입 작업 중에 데이터베이스 엔진에서 생성되므로 @MyTableVar에 이러한 열을 정의할 수 없습니다.

CREATE TABLE dbo.EmployeeSales  
( EmployeeID   int IDENTITY (1,5)NOT NULL,  
  LastName     nvarchar(20) NOT NULL,  
  FirstName    nvarchar(20) NOT NULL,  
  CurrentSales money NOT NULL,  
  ProjectedSales AS CurrentSales * 1.10   
);  
GO  
DECLARE @MyTableVar table(  
  LastName     nvarchar(20) NOT NULL,  
  FirstName    nvarchar(20) NOT NULL,  
  CurrentSales money NOT NULL  
  );  
  
INSERT INTO dbo.EmployeeSales (LastName, FirstName, CurrentSales)  
  OUTPUT INSERTED.LastName,   
         INSERTED.FirstName,   
         INSERTED.CurrentSales  
  INTO @MyTableVar  
    SELECT c.LastName, c.FirstName, sp.SalesYTD  
    FROM Sales.SalesPerson AS sp  
    INNER JOIN Person.Person AS c  
        ON sp.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID  
    WHERE sp.BusinessEntityID LIKE '2%'  
    ORDER BY c.LastName, c.FirstName;  
  
SELECT LastName, FirstName, CurrentSales  
FROM @MyTableVar;  
GO  
SELECT EmployeeID, LastName, FirstName, CurrentSales, ProjectedSales  
FROM dbo.EmployeeSales;  

V. OUTPUT 절에서 반환된 데이터 삽입

다음 예에서는 MERGE 문의 OUTPUT 절에서 반환된 데이터를 캡처하여 이 데이터를 다른 테이블에 삽입합니다. MERGE 문은 AdventureWorks2022 Quantity 데이터베이스의 ProductInventory 테이블에서 처리되는 SalesOrderDetail 주문에 따라 매일 테이블의 열을 업데이트합니다. 또한 재고가 0이 되는 제품의 행을 삭제합니다. 이 예에서는 삭제된 행을 캡처한 후 다른 ZeroInventory 테이블에 삽입하여 재고가 없는 제품을 추적합니다.

--Create ZeroInventory table.  
CREATE TABLE Production.ZeroInventory (DeletedProductID int, RemovedOnDate DateTime);  
GO  
  
INSERT INTO Production.ZeroInventory (DeletedProductID, RemovedOnDate)  
SELECT ProductID, GETDATE()  
FROM  
(   MERGE Production.ProductInventory AS pi  
    USING (SELECT ProductID, SUM(OrderQty) FROM Sales.SalesOrderDetail AS sod  
           JOIN Sales.SalesOrderHeader AS soh  
           ON sod.SalesOrderID = soh.SalesOrderID  
           AND soh.OrderDate = '20070401'  
           GROUP BY ProductID) AS src (ProductID, OrderQty)  
    ON (pi.ProductID = src.ProductID)  
    WHEN MATCHED AND pi.Quantity - src.OrderQty <= 0  
        THEN DELETE  
    WHEN MATCHED  
        THEN UPDATE SET pi.Quantity = pi.Quantity - src.OrderQty  
    OUTPUT $action, deleted.ProductID) AS Changes (Action, ProductID)  
WHERE Action = 'DELETE';  
IF @@ROWCOUNT = 0  
PRINT 'Warning: No rows were inserted';  
GO  
SELECT DeletedProductID, RemovedOnDate FROM Production.ZeroInventory;  

W. SELECT 옵션을 사용하여 데이터 삽입

다음 예에서는 SELECT 옵션으로 INSERT 문을 사용하여 여러 행의 데이터를 삽입하는 방법을 보여줍니다. 첫 번째 INSERT 문은 SELECT 문을 직접 사용하여 원본 테이블에서 데이터를 검색한 다음, 결과 집합을 EmployeeTitles 테이블에 저장합니다.

CREATE TABLE EmployeeTitles  
( EmployeeKey   INT NOT NULL,  
  LastName     varchar(40) NOT NULL,  
  Title      varchar(50) NOT NULL  
);  
INSERT INTO EmployeeTitles  
    SELECT EmployeeKey, LastName, Title   
    FROM ssawPDW.dbo.DimEmployee  
    WHERE EndDate IS NULL;  

X. INSERT 문으로 레이블 지정

다음 예에서는 INSERT 문에 레이블을 사용하는 방법을 보여줍니다.

-- Uses AdventureWorks  
  
INSERT INTO DimCurrency   
VALUES (500, N'C1', N'Currency1')  
OPTION ( LABEL = N'label1' );  

Y. INSERT 문에 레이블 및 쿼리 힌트 사용

이 쿼리는 INSERT 문에 레이블 및 쿼리 조인 힌트를 사용하는 기본 구문을 보여줍니다. 쿼리가 제어 노드에 제출된 후 컴퓨팅 노드에서 실행되는 SQL Server는 SQL Server 쿼리 계획을 생성할 때 해시 조인 전략을 적용합니다. 조인 힌트 및 OPTION 절을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 OPTION(SQL Server PDW) 을 참조하십시오.

-- Uses AdventureWorks  
  
INSERT INTO DimCustomer (CustomerKey, CustomerAlternateKey, 
    FirstName, MiddleName, LastName )   
SELECT ProspectiveBuyerKey, ProspectAlternateKey, 
    FirstName, MiddleName, LastName  
FROM ProspectiveBuyer p JOIN DimGeography g ON p.PostalCode = g.PostalCode  
WHERE g.CountryRegionCode = 'FR'  
OPTION ( LABEL = 'Add French Prospects', HASH JOIN);  

참고 항목

BULK INSERT(Transact-SQL)
DELETE (Transact-SQL)
EXECUTE(Transact-SQL)
FROM(Transact-SQL)
IDENTITY(속성)(Transact-SQL)
NEWID(Transact-SQL)
SELECT(Transact-SQL)
UPDATE(Transact-SQL)
MERGE(Transact-SQL)
OUTPUT 절(Transact-SQL)
inserted 및 deleted 테이블 사용