CREATE FUNCTION(Azure Synapse Analytics 및 Microsoft Fabric)

아티클
04/25/2024

적용 대상: Azure Synapse Analytics Analytics Platform System(PDW) Microsoft Fabric의 SQL 분석 엔드포인트 Microsoft Fabric의 Warehouse

Azure Synapse Analytics, PDW(Analytics Platform System) 또는 Microsoft Fabric에서 UDF(사용자 정의 함수)를 만듭니다. 사용자 정의 함수는 매개 변수를 허용하고 복잡한 계산 등의 동작을 수행하며 해당 동작의 결과를 값으로 반환하는 Transact-SQL 루틴입니다.

분석 플랫폼 시스템(PDW)에서 반환 값은 스칼라(단일) 값이어야 합니다.
Azure Synapse AnalyticsCREATE FUNCTION은 인라인 테이블 반환 함수(미리 보기) 구문을 사용하여 테이블을 반환하거나 스칼라 반환 함수 구문을 사용하여 단일 값을 반환할 수 있습니다.
Azure Synapse Analytics의 Microsoft Fabric 및 서버리스 SQL 풀에서 CREATE FUNCTION은 인라인 테이블 값 함수를 만들 수 있지만 스칼라 함수는 만들 수 없습니다. 사용자 정의 테이블 값 함수(TVF)는 테이블 데이터 형식을 반환합니다.

이 문을 사용하여 다음과 같은 상황에서 다시 사용할 수 있는 루틴을 만들 수 있습니다.
Transact-SQL 문에서 SELECT
함수를 호출하는 애플리케이션
다른 사용자 정의 함수의 정의
열에 CHECK 제약 조건 정의
저장 프로시저 바꾸기
인라인 함수를 보안 정책의 필터 조건자로 사용

Transact-SQL 구문 표기 규칙

구문

스칼라 함수 구문

-- Transact-SQL Scalar Function Syntax  (in dedicated pools in Azure Synapse Analytics and Parallel Data Warehouse)
-- Not available in the serverless SQL pools in Azure Synapse Analytics or Microsoft Fabric

CREATE FUNCTION [ schema_name. ] function_name   
( [ { @parameter_name [ AS ] parameter_data_type   
    [ = default ] }   
    [ ,...n ]  
  ]  
)  
RETURNS return_data_type  
    [ WITH <function_option> [ ,...n ] ]  
    [ AS ]  
    BEGIN   
        function_body   
        RETURN scalar_expression  
    END  
[ ; ]  
  
<function_option>::=   
{  
    [ SCHEMABINDING ]  
  | [ RETURNS NULL ON NULL INPUT | CALLED ON NULL INPUT ]  
}

인라인 테이블 반환 함수 구문

-- Transact-SQL Inline Table-Valued Function Syntax
-- Preview in dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics
-- Available in the serverless SQL pools in Azure Synapse Analytics and Microsoft Fabric
CREATE FUNCTION [ schema_name. ] function_name
( [ { @parameter_name [ AS ] parameter_data_type
    [ = default ] }
    [ ,...n ]
  ]
)
RETURNS TABLE
    [ WITH SCHEMABINDING ]
    [ AS ]
    RETURN [ ( ] select_stmt [ ) ]
[ ; ]

인수

schema_name

사용자 정의 함수가 속한 스키마의 이름입니다.

function_name

사용자 정의 함수의 이름입니다. 함수 이름은 식별자에 대한 규칙을 따라야 하며 데이터베이스에서 각 스키마별로 고유해야 합니다.

참고

매개 변수를 지정하지 않은 경우에도 함수 이름 뒤에 괄호를 사용해야 합니다.

@parameter_name

사용자 정의 함수의 매개 변수입니다. 하나 이상의 매개 변수를 선언할 수 있습니다.

하나의 함수에 최대 2,100개의 매개 변수를 지정할 수 있습니다. 매개 변수에 기본값이 정의되지 않은 경우 함수를 실행할 때 사용자가 선언된 각 매개 변수의 값을 지정해야 합니다.

"at" 기호( @ )를 첫 번째 문자로 사용하여 매개 변수 이름을 지정하십시오. 매개 변수 이름은 식별자에 대한 규칙을 따라야 합니다. 매개 변수는 함수에서 로컬로 사용되므로 다른 함수에서 동일한 매개 변수 이름을 사용할 수 있습니다. 매개 변수는 상수 대신 사용할 수 있지만 테이블 이름, 열 이름 또는 다른 데이터베이스 개체의 이름 대신 사용할 수는 없습니다.

참고 항목

ANSI_WARNINGS 는 저장 프로시저, 사용자 정의 함수에서 매개 변수를 전달하거나 Batch 문에서 변수를 선언하고 설정할 때 적용되지 않습니다. 예를 들어 변수가 char(3) 로 정의된 경우 3자보다 큰 값으로 설정하면 해당 데이터가 정의된 크기로 잘리고 INSERT 또는 UPDATE 문은 성공합니다.

parameter_data_type

매개 변수 데이터 형식입니다. Transact-SQL 함수의 경우 Azure Synapse Analytics에서 지원되는 모든 스칼라 데이터 형식이 허용됩니다. 타임스탬프(rowversion) 데이터 형식은 지원되는 형식이 아닙니다.

[ =default ]

매개 변수의 기본값입니다. 기본 값이 정의되어 있으면 해당 매개 변수 값을 지정하지 않아도 함수를 실행할 수 있습니다.

함수의 매개 변수에 기본값을 지정한 경우 기본값을 가져오는 함수를 호출할 때 DEFAULT 키워드를 지정해야 합니다. 이 동작은 매개 변수를 생략할 경우 자동으로 기본값이 사용되는 저장 프로시저에서 기본값이 있는 매개 변수를 사용하는 것과는 다릅니다.

return_data_type

스칼라 사용자 정의 함수의 반환 값입니다. Transact-SQL 함수의 경우 Azure Synapse Analytics에서 지원되는 모든 스칼라 데이터 형식이 허용됩니다. rowversion/타임스탬프 데이터 형식은 지원되는 형식이 아닙니다. 커서 및 테이블 스칼라가 아닌 형식은 허용되지 않습니다.

function_body

일련의 TransactSQL 문입니다. function_body SELECT 문을 포함할 수 없으며 데이터베이스 데이터를 참조할 수 없습니다. function_body 테이블이나 뷰를 참조할 수 없습니다. 함수 본문은 다른 결정적인 함수를 호출할 수 있지만 비결정적 함수는 호출할 수 없습니다.

스칼라 함수에서 function_body는 함께 계산되어 스칼라 값을 반환하는 일련의 Transact-SQL 문입니다.

scalar_expression

스칼라 함수가 반환하는 스칼라 값을 지정합니다.

select_stmt

인라인 테이블 반환 함수의 반환 값을 정의하는 단일 SELECT 문입니다. 인라인 테이블 반환 함수의 경우 함수 본문이 없습니다. 테이블은 단일 SELECT 문의 결과 집합입니다.

TABLE

TVF(테이블 반환 함수)의 반환 값이 테이블임을 지정합니다. 상수 및 @local_variables만 TVF에 전달할 수 있습니다.

인라인 TVF(미리 보기)에서 TABLE 반환 값은 단일 SELECT 문을 통해 정의됩니다. 인라인 함수에는 연관된 반환 변수가 없습니다.

<function_option>

함수에 다음 옵션 중 하나 이상이 있음을 지정합니다.

SCHEMABINDING

함수를 함수가 참조하는 데이터베이스 개체에 바인딩되도록 지정합니다. SCHEMABINDING을 지정하면 함수 정의에 영향을 미치는 방식으로 기본 개체를 수정할 수 없습니다. 함수 정의 자체를 먼저 수정하거나 삭제하여 수정할 개체에 대한 종속성을 제거해야 합니다.

다음 동작 중 하나만 발생해도 참조하는 개체에 대한 함수 바인딩이 제거됩니다.

함수가 삭제된 경우
SCHEMABINDING 옵션을 지정하지 않은 상태에서 ALTER 문을 사용하여 함수를 수정한 경우

다음 조건을 만족하는 경우에만 함수가 스키마에 바인딩될 수 있습니다.

함수가 참조하는 사용자 정의 함수도 스키마에 바인딩됩니다.
함수가 참조하는 함수 및 다른 UDF 함수는 부분 또는 두 부분으로 이루어진 이름을 사용하여 참조됩니다.
기본 제공 함수 및 동일한 데이터베이스의 다른 UDF만 UDF의 본문 내에서 참조할 수 있습니다.
문을 실행한 CREATE FUNCTION 사용자에게 함수가 참조하는 데이터베이스 개체에 대한 REFERENCES 권한이 있습니다.

SCHEMABINDING을 ALTER제거하려면 .

RETURNS NULL ON NULL INPUT | CALLED ON NULL INPUT

스칼라 반환 함수의 OnNULLCall 특성을 지정합니다. 지정 CALLED ON NULL INPUT 하지 않으면 기본적으로 암시되며 함수 본문은 인수로 전달되더라도 NULL 실행됩니다.

모범 사례

SCHEMABINDING 절을 사용하여 사용자 정의 함수를 만들지 않은 경우 기본 개체에 대한 변경 내용이 함수의 정의에 영향을 주어 함수가 호출될 대 예기치 않은 결과를 초래할 수 있습니다. 기본 개체에 대한 변경으로 인해 함수가 최신 상태를 유지하지 못하게 되는 일이 발생하지 않도록 다음 메서드 중 하나를 구현하는 것이 좋습니다.

함수를 만들 때 WITH SCHEMABINDING 절을 지정합니다. 이렇게 하면 함수도 수정되지 않는 한 함수 정의에서 참조된 개체를 수정할 수 없습니다.

상호 운용성

스칼라 반환 함수에서 유효한 문은 다음과 같습니다.

대입 문
TRY...CATCH 문을 제외한 흐름 제어 문
로컬 데이터 변수를 정의하는 DECLARE 문

인라인 테이블 반환 함수(미리 보기)에서는 단일 select 문만 사용할 수 있습니다.

제한 사항

사용자 정의 함수는 데이터베이스 상태 수정 동작을 수행하는 데 사용할 수 없습니다.

사용자 정의 함수는 중첩될 수 있습니다. 즉, 하나의 사용자 정의 함수가 다른 사용자 정의 함수를 호출할 수 있습니다. 중첩 수준은 호출된 함수의 실행이 시작되면 늘어나고 호출된 함수의 실행이 끝나면 줄어듭니다. 사용자 정의 함수는 최대 32 수준까지 중첩될 수 있습니다. 최대 중첩 수준을 초과하면 전체 함수 호출 체인이 실패합니다.

함수를 포함한 개체는 Azure Synapse Analytics의 서버리스 SQL 풀 데이터베이스에 만들 master 수 없습니다.

메타데이터

이 섹션에서는 사용자 정의 함수에 대한 메타데이터를 반환하는 데 사용할 수 있는 시스템 카탈로그 뷰를 나열합니다.

sys.sql_modules: Transact-SQL 사용자 정의 함수의 정의를 표시합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

SELECT definition, type   
FROM sys.sql_modules AS m  
JOIN sys.objects AS o   
    ON m.object_id = o.object_id   
    AND type = ('FN');

sys.parameters: 사용자 정의 함수에 정의된 매개 변수에 대한 정보를 표시합니다.
sys.sql_expression_dependencies: 함수에서 참조하는 기본 개체를 표시합니다.

사용 권한

데이터베이스에 대한 CREATE FUNCTION 권한과 함수가 생성되는 스키마에 대한 ALTER 권한이 필요합니다.

예: Azure Synapse Analytics 및 분석 플랫폼 시스템(PDW)

A. 스칼라 반환 사용자 정의 함수를 사용하여 데이터 형식 변경

이 간단한 함수는 int 데이터 형식을 입력으로 사용하며 decimal(10,2) 데이터 형식으로 출력으로 반환합니다.

CREATE FUNCTION dbo.ConvertInput (@MyValueIn int)  
RETURNS decimal(10,2)  
AS  
BEGIN  
    DECLARE @MyValueOut int;  
    SET @MyValueOut= CAST( @MyValueIn AS decimal(10,2));  
    RETURN(@MyValueOut);  
END;  
GO  
  
SELECT dbo.ConvertInput(15) AS 'ConvertedValue';

참고 항목

스칼라 함수는 서버리스 SQL 풀 또는 Microsoft Fabric에서 사용할 수 없습니다.

예제: Azure Synapse Analytics

A. 인라인 테이블 반환 함수 만들기

다음 예제에서는 objectType 매개 변수를 기준으로 필터링하여 모듈에 대한 일부 키 정보를 반환하는 인라인 테이블 반환 함수를 만듭니다. 매개 변수를 사용하여 함수를 호출할 때 모든 모듈을 반환하는 기본값이 DEFAULT 포함됩니다. 이 예제에서는 메타데이터에 설명된 일부 시스템 카탈로그 뷰를 사용합니다.

CREATE FUNCTION dbo.ModulesByType(@objectType CHAR(2) = '%%')
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
    SELECT 
        sm.object_id AS 'Object Id',
        o.create_date AS 'Date Created',
        OBJECT_NAME(sm.object_id) AS 'Name',
        o.type AS 'Type',
        o.type_desc AS 'Type Description', 
        sm.definition AS 'Module Description'
    FROM sys.sql_modules AS sm  
    JOIN sys.objects AS o ON sm.object_id = o.object_id
    WHERE o.type like '%' + @objectType + '%'
);
GO

그러면 다음을 사용하여 함수를 호출해 모든 뷰(V) 개체를 반환할 수 있습니다.

select * from dbo.ModulesByType('V');

참고

인라인 테이블 값 함수는 서버리스 SQL 풀에서 사용할 수 있지만 전용 SQL 풀에서는 미리 보기로 제공됩니다.

B. 인라인 테이블 반환 함수의 결과 결합

이 간단한 예제에서는 이전에 만든 인라인 TVF에서 cross apply를 사용하여 결과를 다른 테이블과 결합할 수 있는 방법을 보여 줍니다. 여기서는 형식 열에서 일치하는 모든 행의 ModulesByType 결과와 둘 다 sys.objects 에서 모든 열을 선택합니다. APPLY 사용에 대한 자세한 내용은 FROM 절과 JOIN, APPLY, PIVOT을 참조하세요.

SELECT * 
FROM sys.objects o
CROSS APPLY dbo.ModulesByType(o.type);
GO

참고