DECLARE @local_variable(Transact-SQL)

아티클
05/23/2023

적용 대상: Microsoft Fabric의 Microsoft Fabric SQL 데이터베이스 에 있는 Microsoft Fabric Warehouse의 SQL Server Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System(PDW) SQL 분석 엔드포인트

DECLARE 문을 사용하여 일괄 처리나 프로시저의 본문에 변수를 선언하고 SET 또는 SELECT 문을 사용하여 값을 할당합니다. 이 문을 사용하여 커서 변수를 선언하고 다른 커서 관련 문과 함께 사용할 수 있습니다. 선언의 일부로 값을 지정하지 않으면 선언 후 모든 변수가 NULL로 초기화됩니다.

Transact-SQL 구문 표기 규칙

Syntax

다음은 SQL Server 및 Azure SQL Database에 대한 구문입니다.

DECLARE
{
  { @local_variable [AS] data_type [ = value ] }
  | { @cursor_variable_name CURSOR }
} [ ,...n ]
| { @table_variable_name [AS] <table_type_definition> }

<table_type_definition> ::=
    TABLE ( { <column_definition> | <table_constraint> | <table_index> } } [ ,...n ] )

<column_definition> ::=
    column_name { scalar_data_type | AS computed_column_expression }
    [ COLLATE collation_name ]
    [ [ DEFAULT constant_expression ] | IDENTITY [ (seed, increment ) ] ]
    [ ROWGUIDCOL ]
    [ <column_constraint> ]
    [ <column_index> ]

<column_constraint> ::=
{
    [ NULL | NOT NULL ]
    { PRIMARY KEY | UNIQUE }
      [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
      [ WITH FILLFACTOR = fillfactor
        | WITH ( < index_option > [ ,...n ] )
      [ ON { filegroup | "default" } ]
  | [ CHECK ( logical_expression ) ] [ ,...n ]
}

<column_index> ::=
    INDEX index_name [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
    [ WITH ( <index_option> [ ,... n ] ) ]
    [ ON { partition_scheme_name (column_name )
         | filegroup_name
         | default
         }
    ]
    [ FILESTREAM_ON { filestream_filegroup_name | partition_scheme_name | "NULL" } ]

<table_constraint> ::=
{
    { PRIMARY KEY | UNIQUE }
      [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
      ( column_name [ ASC | DESC ] [ ,...n ]
        [ WITH FILLFACTOR = fillfactor
        | WITH ( <index_option> [ ,...n ] )
  | [ CHECK ( logical_expression ) ] [ ,...n ]
}

<table_index> ::=
{
    {
      INDEX index_name  [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
         (column_name [ ASC | DESC ] [ ,... n ] )
    | INDEX index_name CLUSTERED COLUMNSTORE
    | INDEX index_name [ NONCLUSTERED ] COLUMNSTORE ( column_name [ ,... n ] )
    }
    [ WITH ( <index_option> [ ,... n ] ) ]
    [ ON { partition_scheme_name ( column_name )
         | filegroup_name
         | default
         }
    ]
    [ FILESTREAM_ON { filestream_filegroup_name | partition_scheme_name | "NULL" } ]
}

<index_option> ::=
{
  PAD_INDEX = { ON | OFF }
  | FILLFACTOR = fillfactor
  | IGNORE_DUP_KEY = { ON | OFF }
  | STATISTICS_NORECOMPUTE = { ON | OFF }
  | STATISTICS_INCREMENTAL = { ON | OFF }
  | ALLOW_ROW_LOCKS = { ON | OFF }
  | ALLOW_PAGE_LOCKS = { ON | OFF }
  | OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY = { ON | OFF }
  | COMPRESSION_DELAY = { 0 | delay [ Minutes ] }
  | DATA_COMPRESSION = { NONE | ROW | PAGE | COLUMNSTORE | COLUMNSTORE_ARCHIVE }
       [ ON PARTITIONS ( { partition_number_expression | <range> }
       [ , ...n ] ) ]
  | XML_COMPRESSION = { ON | OFF }
      [ ON PARTITIONS ( { <partition_number_expression> | <range> }
      [ , ...n ] ) ] ]
}

다음 구문은 Azure Synapse Analytics 및 병렬 데이터 웨어하우스 및 Microsoft Fabric에 대한 것입니다.

DECLARE
{ { @local_variable [AS] data_type } [ = value [ COLLATE <collation_name> ] ] } [ ,...n ]

인수

@local_variable

변수의 이름입니다. 변수 이름은 @ 기호로 시작해야 합니다. 지역 변수 이름은 식별자 규칙을 따라야 합니다.

data_type
시스템 제공 데이터 형식, CLR(공용 언어 런타임) 사용자 정의 테이블 형식 또는 별칭 데이터 형식입니다. 변수는 text, ntext 또는 image 데이터 형식일 수 없습니다.

시스템 데이터 형식에 대한 자세한 내용은 데이터 형식(Transact-SQL)을 참조하세요. CLR 사용자 정의 형식에 대한 자세한 내용은 CREATE TYPE(Transact-SQL)을 참조하세요.

= value
인라인으로 변수에 값을 할당합니다. 값은 상수 또는 식일 수 있지만 변수 선언 형식과 일치하거나 해당 형식으로 암시적으로 변환할 수 있어야 합니다. 자세한 내용은 식(Transact-SQL)을 참조하세요.

@cursor_variable_name

커서 변수의 이름입니다. 커서 변수 이름은 @ 기호로 시작해야 하며 식별자 규칙을 따라야 합니다.

CURSOR
변수가 로컬 커서 변수가 되도록 지정합니다.

@table_variable_name
table 형식의 변수 이름입니다. 변수 이름은 at 기호(@)로 시작해야 하며 식별자 규칙을 따라야 합니다.

<table_type_definition>
table 데이터 형식을 정의합니다. 테이블 선언에는 열 정의, 이름, 데이터 형식 및 제약 조건 등이 포함되며 PRIMARY KEY, UNIQUE, NULL 및 CHECK만 제약 조건 유형으로 사용할 수 있습니다. 규칙 또는 기본 정의가 형식에 바인딩되어 있는 경우 별칭 데이터 형식을 열 스칼라 데이터 형식으로 사용할 수 없습니다.

<table_type_definition>

CREATE TABLE에 있는 테이블을 정의하는 정보의 하위 집합입니다. 여러 요소와 주요 정의가 여기에 포함됩니다. 자세한 내용은 CREATE TABLE(Transact-SQL)을 참조하세요.

n
여러 변수를 지정하여 값을 할당할 수 있음을 나타내는 자리 표시자입니다. table 변수를 선언할 때는 table 변수가 DECLARE 문으로 선언되는 유일한 변수여야 합니다.

column_name

테이블의 열 이름입니다.

scalar_data_type
열에 스칼라 데이터 형식을 지정합니다.

computed_column_expression
계산 열의 값을 정의하는 식입니다. 동일한 테이블의 다른 열을 사용하는 식에서 계산됩니다. 예를 들어 계산 열은 cost AS price * qty 정의를 가질 수 있습니다. 식은 계산되지 않은 열 이름, 상수, 기본 제공 함수, 변수 또는 이러한 요소를 하나 이상의 연산자로 연결한 조합이 될 수 있습니다. 식은 하위 쿼리 또는 사용자 정의 함수가 될 수 없습니다. 식은 CLR 사용자 정의 데이터 형식을 참조할 수 없습니다.

[ COLLATE collation_name ]

열에 대한 데이터 정렬을 지정합니다. collation_name Windows 데이터 정렬 이름 또는 SQL 데이터 정렬 이름일 수 있으며 char, varchar, text, nchar, nvarchar 및 ntext 데이터 형식의 열에만 적용됩니다. 지정하지 않은 경우 열이 사용자 정의 데이터 형식이면 사용자 정의 데이터 형식의 데이터 정렬에 열이 할당되고 그렇지 않은 경우에는 현재 데이터베이스의 데이터 정렬에 할당됩니다.

Windows 및 SQL 데이터 정렬 이름에 대한 자세한 내용은 COLLATE(Transact-SQL)를 참조하세요.

DEFAULT

삽입 중에 값이 명시적으로 지정되지 않은 경우에 열에 대해 제공되는 값을 지정합니다. DEFAULT 정의는 timestamp로 정의되거나 IDENTITY 속성이 있는 열을 제외한 모든 열에 적용할 수 있습니다. DEFAULT 정의는 테이블이 삭제될 때 제거됩니다. 문자열 같은 상수 값, SYSTEM_USER() 같은 시스템 함수 또는 NULL을 기본값으로 사용할 수 있습니다. 이전 버전의 SQL Server와 호환성을 유지하기 위해 DEFAULT에 제약 조건 이름을 할당할 수 있습니다.

constant_expression
열의 기본값으로 사용되는 상수, NULL 또는 시스템 함수입니다.

IDENTITY

새 열이 ID 열임을 나타냅니다. 테이블에 새 행이 추가되면 SQL Server는 열에 사용할 고유한 증가값을 제공합니다. ID 열은 일반적으로 PRIMARY KEY 제약 조건과 함께 사용되어 테이블에 대한 고유한 행 식별자 역할을 합니다. IDENTITY 속성은 tinyint, smallint, int, decimal(p,0) 또는 numeric(p,0) 열에 할당할 수 있습니다. ID 열은 테이블당 하나만 만들 수 있습니다. ID 열에는 바인딩된 기본값 및 DEFAULT 제약 조건을 사용할 수 없습니다. 초기값과 증가값을 모두 지정하거나 모두 지정하지 않아야 합니다. 둘 다 지정하지 않은 경우에는 기본값 (1,1)이 사용됩니다.

seed
테이블에 로드된 첫 번째 행에 사용되는 값입니다.

increment
이전에 로드된 행의 ID 값에 추가되는 증가값입니다.

ROWGUIDCOL

새 열이 행 전역 고유 식별자 열임을 나타냅니다. 테이블당 한 개의 uniqueidentifier 열만 ROWGUIDCOL 열로 지정할 수 있으며 ROWGUIDCOL 속성은 uniqueidentifier 열에만 할당할 수 있습니다.

NULL | NOT NULL

변수에 null이 허용되는지 여부를 나타냅니다. 기본값은 NULL입니다.

PRIMARY KEY

고유 인덱스를 통해 지정된 열 또는 여러 열에 엔터티 무결성을 적용하는 제약 조건입니다. PRIMARY KEY 제약 조건은 각 테이블마다 하나만 만들 수 있습니다.

UNIQUE

고유 인덱스를 통해 지정된 열 또는 여러 열에 엔터티 무결성을 제공하는 제약 조건입니다. 하나의 테이블이 여러 개의 UNIQUE 제약 조건을 가질 수 있습니다.

CLUSTERED | NONCLUSTERED

PRIMARY KEY 또는 UNIQUE 제약 조건에 대해 클러스터형 또는 비클러스터형 인덱스를 만들도록 지정합니다. PRIMARY KEY 제약 조건은 CLUSTERED를 사용하고 UNIQUE 제약 조건은 NONCLUSTERED를 사용합니다.

CLUSTERED는 하나의 제약 조건에 대해서만 지정할 수 있습니다. UNIQUE 제약 조건에 대해 CLUSTERED를 지정하고 PRIMARY KEY 제약 조건도 지정한 경우 PRIMARY KEY는 NONCLUSTERED를 사용합니다.

CHECK

열에 입력 가능한 값을 제한하여 도메인 무결성을 적용하는 제약 조건입니다.

logical_expression
TRUE 또는 FALSE를 반환하는 논리 식입니다.

<index_option>

하나 이상의 인덱스 옵션을 지정합니다. 명시적으로 테이블 변수에 대한 인덱스를 만들 수 없으며 테이블 변수에 대한 통계는 유지되지 않습니다. SQL SQL Server 2014(12.x)부터, 테이블 정의와 함께 특정 인덱스 유형을 인라인으로 만들 수 있는 새 구문이 도입되었습니다. 이 새 구문을 사용하여 테이블 정의의 일부로 테이블 변수의 인덱스를 만들 수 있습니다. 경우에 따라 전체 인덱스 지원과 통계를 제공하는 임시 테이블을 대신 사용하여 성능을 향상할 수도 있습니다.

이러한 옵션에 대한 자세한 설명은 CREATE TABLE을 참조하세요.

테이블 변수 및 행 예측

테이블 변수에는 배포 통계가 없습니다. 대부분의 경우 최적화 프로그램은 테이블 변수에 행이 없거나 하나만 있다는 가정 하에 쿼리 계획을 빌드합니다. 자세한 내용을 알고 싶다면 테이블 데이터 형식 - 제한 사항을 검토하세요.

이러한 이유로, 많은 수의 행(100개 이상)을 예상하는 경우 테이블 변수를 사용할 때 주의해야 합니다. 다음과 같은 대체 방법을 고려해 보세요.

임시 테이블은 행 개수가 많을 때(100개 초과)는 테이블 변수보다 더 나은 솔루션일 수 있습니다.
테이블 변수를 다른 테이블에 조인하는 쿼리의 경우 RECOMPILE 힌트를 사용하세요. 그러면 최적화 프로그램이 테이블 변수에 올바른 카디널리티를 사용합니다.
Azure SQL 데이터베이스에서는 SQL Server 2019(15.x)부터 테이블 변수 지연 컴파일 기능이 실제 테이블 변수 행 수를 기반으로 하는 카디널리티 예상치를 전파하여, 실행 계획을 최적화할 수 있도록 보다 정확한 행 수를 제공합니다. 자세한 내용은 SQL 데이터베이스의 지능형 쿼리 처리를 참조하세요.

설명

일괄 처리나 프로시저에서 변수는 종종 WHILE, LOOP 또는 IF...ELSE 블록의 카운터로 사용됩니다.

변수는 식에서만 사용할 수 있으며 개체 이름이나 키워드 대신 사용할 수 없습니다. 동적 SQL 문을 생성하려면 EXECUTE를 사용합니다.

지역 변수의 범위는 변수가 선언된 일괄 처리입니다.

테이블 변수가 반드시 메모리 상주하지는 않습니다. 메모리가 부족하면 테이블 변수에 속한 페이지를 tempdb로 푸시 아웃할 수 있습니다.

테이블 변수에서 인라인 인덱스를 정의할 수 있습니다.

현재 커서가 할당된 커서 변수는 다음 문의 원본으로 참조될 수 있습니다.

CLOSE 문
DEALLOCATE 문
FETCH 문
OPEN 문
지정된 DELETE 문 또는 UPDATE 문
SET CURSOR 변수 문(오른쪽에 있음)

위의 모든 문에서, 참조되는 커서 변수가 존재하지만 현재 할당된 커서가 없으면 SQL Server에서 오류가 발생합니다. 또한 참조되는 커서 변수가 없으면 SQL Server에 선언되지 않은 다른 형식의 변수에 동일한 오류가 발생합니다.

커서 변수는 다음과 같습니다.

커서 형식이나 다른 커서 변수의 대상이 될 수 있습니다. 자세한 내용은 SET @local_variable (Transact-SQL)를 참조하세요.
커서 변수에 현재 할당된 커서가 없으면 EXECUTE 문에서 출력 커서 매개 변수의 대상으로 참조될 수 있습니다.
커서에 대한 포인터로 간주됩니다.

예제

A. DECLARE 사용

다음 예에서는 @find라는 지역 변수를 사용하여 성이 Man으로 시작하는 모든 연락처 정보를 검색합니다.

USE AdventureWorks2022;
GO
DECLARE @find VARCHAR(30);
/* Also allowed:
DECLARE @find VARCHAR(30) = 'Man%';
*/
SET @find = 'Man%';
SELECT p.LastName, p.FirstName, ph.PhoneNumber
FROM Person.Person AS p
JOIN Person.PersonPhone AS ph ON p.BusinessEntityID = ph.BusinessEntityID
WHERE LastName LIKE @find;

결과 집합은 다음과 같습니다.

LastName            FirstName               Phone
------------------- ----------------------- -------------------------
Manchepalli         Ajay                    1 (11) 500 555-0174
Manek               Parul                   1 (11) 500 555-0146
Manzanares          Tomas                   1 (11) 500 555-0178

(3 row(s) affected)

B. 두 변수가 있는 DECLARE 사용

다음 예에서는 북미 영업 지역 소속이고 연간 $2,000,000 이상을 판매한 Adventure Works Cycles 판매원을 검색합니다.

USE AdventureWorks2022;
GO
SET NOCOUNT ON;
GO
DECLARE @Group nvarchar(50), @Sales MONEY;
SET @Group = N'North America';
SET @Sales = 2000000;
SET NOCOUNT OFF;
SELECT FirstName, LastName, SalesYTD
FROM Sales.vSalesPerson
WHERE TerritoryGroup = @Group and SalesYTD >= @Sales;

C. 테이블 형식의 변수 선언

다음 예에서는 UPDATE 문의 OUTPUT 절에서 지정된 값을 저장하는 table 변수를 만듭니다. 각각 SELECT의 값과 @MyTableVar 테이블의 업데이트 작업 결과를 반환하는 두 개의 Employee 문이 이어집니다. INSERTED.ModifiedDate 열의 결과 값은 Employee 테이블의 ModifiedDate 열 값과 다릅니다. 그 이유는 AFTER UPDATE 값을 현재 날짜로 업데이트하는 ModifiedDate 트리거가 Employee 테이블에 정의되어 있기 때문입니다. 그러나 OUTPUT에서 반환된 열은 트리거가 실행되기 전의 데이터를 반영합니다. 자세한 내용은 OUTPUT 절(Transact-SQL)을 참조하세요.

USE AdventureWorks2022;
GO
DECLARE @MyTableVar TABLE (
    EmpID INT NOT NULL,
    OldVacationHours INT,
    NewVacationHours INT,
    ModifiedDate DATETIME);
UPDATE TOP (10) HumanResources.Employee
SET VacationHours = VacationHours * 1.25
OUTPUT INSERTED.BusinessEntityID,
       DELETED.VacationHours,
       INSERTED.VacationHours,
       INSERTED.ModifiedDate
INTO @MyTableVar;
--Display the result set of the table variable.
SELECT EmpID, OldVacationHours, NewVacationHours, ModifiedDate
FROM @MyTableVar;
GO
--Display the result set of the table.
--Note that ModifiedDate reflects the value generated by an
--AFTER UPDATE trigger.
SELECT TOP (10) BusinessEntityID, VacationHours, ModifiedDate
FROM HumanResources.Employee;
GO

D. 인라인 인덱스를 사용하여 형식 테이블의 변수 선언

다음 예제에서는 클러스터형 인라인 인덱스와 두 개의 비클러스터형 인라인 인덱스를 사용하여 table 변수를 만듭니다.

DECLARE @MyTableVar TABLE (
    EmpID INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY CLUSTERED (EmpID),
    UNIQUE NONCLUSTERED (EmpID),
    INDEX CustomNonClusteredIndex NONCLUSTERED (EmpID)
);
GO

다음 쿼리는 이전 쿼리에서 만든 인덱스에 대한 정보를 반환합니다.

SELECT *
FROM tempdb.sys.indexes
WHERE object_id < 0;
GO

E. 사용자 정의 테이블 형식의 변수 선언

다음 예에서는 @LocationTVP라고 하는 테이블 반환 매개 변수 또는 테이블 변수를 만듭니다. 이렇게 하려면 LocationTableType이라고 하는 해당 사용자 정의 테이블 형식이 필요합니다. 사용자 정의 테이블 형식을 만드는 방법은 CREATE TYPE(Transact-SQL)을 참조하세요. 테이블 반환 매개 변수에 관한 자세한 내용은 테이블 반환 매개 변수 사용(데이터베이스 엔진)을 참조하세요.

DECLARE @LocationTVP
AS LocationTableType;

예: Azure Synapse Analytics 및 분석 플랫폼 시스템(PDW)

F. DECLARE 사용

다음 예에서는 @find라는 지역 변수를 사용하여 성이 Walt으로 시작하는 모든 연락처 정보를 검색합니다.

-- Uses AdventureWorks

DECLARE @find VARCHAR(30);
/* Also allowed:
DECLARE @find VARCHAR(30) = 'Man%';
*/
SET @find = 'Walt%';

SELECT LastName, FirstName, Phone
FROM DimEmployee
WHERE LastName LIKE @find;

G. 두 변수가 있는 DECLARE 사용

다음 예는 DimEmployee 테이블에 있는 직원의 성과 이름을 지정하기 위해 변수를 검색하여 사용합니다.

-- Uses AdventureWorks

DECLARE @lastName VARCHAR(30), @firstName VARCHAR(30);

SET @lastName = 'Walt%';
SET @firstName = 'Bryan';

SELECT LastName, FirstName, Phone
FROM DimEmployee
WHERE LastName LIKE @lastName AND FirstName LIKE @firstName;

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