자습서: R 데이터 과학자를 위한 SQL 개발

아티클
08/24/2023

적용 대상: SQL Server 2016(13.x) 이상 버전

데이터 과학자를 위한 이 자습서에서는 SQL Server 2016 또는 SQL Server 2017에서 R 기능 지원을 기준으로 예측 모델링을 수행하기 위한 엔드투엔드 솔루션을 빌드하는 방법을 알아봅니다. 이 자습서에서는 SQL Server에서 NYCTaxi_sample 데이터베이스를 사용합니다.

R 코드, SQL Server 데이터 및 사용자 지정 SQL 함수의 조합을 사용하여 기사가 특정 택시 여정에 대한 팁을 얻을 확률을 나타내는 분류 모델을 작성합니다. 또한 SQL Server 에 R 모델을 배포하고 서버 데이터를 사용하여 모델을 기준으로 점수를 생성합니다.

이 예제는 판매 캠페인에 대한 고객 응답 예측 또는 이벤트의 지출 또는 참가 예측 등 모든 종류의 현실적인 문제로 확장할 수 있습니다. 저장 프로시저에서 모델을 호출할 수 있으므로 애플리케이션에 쉽게 포함할 수 있습니다.

이 연습은 가능한 경우 항상 R이 사용되도록 R 개발자에게 R Services(In-database)을 소개하기 위해 작성되었습니다. 그렇지만 R이 반드시 각 작업에 가장 적합한 도구는 아닙니다. SQL Server 는 대부분의 경우, 특히 데이터 집계, 기능 엔지니어링 등의 작업에서 더 나은 성능을 제공할 수 있습니다. 이러한 작업은 메모리 액세스에 최적화된 columnstore 인덱스 등 SQL Server의 새로운 기능을 활용할 수 있습니다. 전 과정에서 가능한 최적화 방법을 안내할 것입니다.

사전 요구 사항

SQL Server Machine Learning Services와 R 통합 또는 SQL Server 2016 R Services
SQL Server 로그인에 매핑된 데이터베이스 사용자에게 부여된 데이터베이스 사용 권한
SQL Server Management Studio
NYC Taxi 데모 데이터베이스
RStudio와 같은 R IDE 또는 R에 포함된 기본 제공 RGUI 도구

이 연습은 클라이언트 워크스테이션에서 수행하는 것이 좋습니다. SQL Server 및 R 언어를 사용하도록 설정한 상태로, 동일한 네트워크에서 SQL Server 컴퓨터에 연결할 수 있어야 합니다. 워크스테이션 구성에 대한 지침은 R 개발을 위한 데이터 과학 클라이언트 설정을 참조하세요.

또는 SQL Server 및 R 개발 환경이 둘 다 포함된 컴퓨터에서 이 연습을 실행할 수 있지만 프로덕션 환경에서는 이 구성을 권장하지 않습니다. 클라이언트와 서버를 동일한 컴퓨터에 배치해야 하는 경우에는 "원격" 클라이언트에서 R 스크립트를 전송하기 위한 두 번째 Microsoft R 라이브러리 세트를 설치해야 합니다. SQL Server 인스턴스의 프로그램 파일에 설치된 R 라이브러리는 사용하지 마세요. 특히 1대의 컴퓨터를 사용하는 경우 클라이언트 및 서버 작업을 지원하기 위해 두 위치 모두에 RevoScaleR 라이브러리가 필요합니다.

C:\Program Files\Microsoft\R Client\R_SERVER\library\RevoScaleR
C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\R_SERVICES\library\RevoScaleR

추가 R 패키지

이 연습을 수행하려면 R Services(In-database)의 일부로 기본적으로 설치되지 않는 일부 R 라이브러리가 필요합니다. 솔루션을 개발할 클라이언트 및 솔루션을 배포할 SQL Server 컴퓨터 둘 다에 패키지를 설치해야 합니다.

클라이언트 워크스테이션에서

R 환경에서 다음 줄을 복사하고 콘솔 창(Rgui 또는 IDE)에서 코드를 실행합니다. 일부 패키지를 설치하면 필요한 패키지도 설치됩니다. 모두 32개 정도의 패키지가 설치됩니다. 이 단계를 완료하려면 인터넷에 연결되어야 합니다.

# Install required R libraries, if they are not already installed.
if (!('ggmap' %in% rownames(installed.packages()))){install.packages('ggmap')}
if (!('mapproj' %in% rownames(installed.packages()))){install.packages('mapproj')}
if (!('ROCR' %in% rownames(installed.packages()))){install.packages('ROCR')}
if (!('RODBC' %in% rownames(installed.packages()))){install.packages('RODBC')}

서버에서

SQL Server에서 패키지를 설치하기 위한 가지 옵션이 있습니다. 예를 들어, SQL Server는 데이터베이스 관리자가 패키지 리포지토리를 만들고 사용자에게 고유한 패키지를 설치할 수 있는 권한을 할당하는 R 패키지 관리 기능을 제공합니다. 그러나 컴퓨터의 관리자인 경우 올바른 라이브러리에 설치하기만 하면, R을 사용하여 새 패키지를 설치할 수 있습니다.

참고

서버에서 사용자 라이브러리에 설치하라는 메시지가 표시되더라도 설치하지 않도록 합니다. 사용자 라이브러리에 설치하는 경우 SQL Server 인스턴스에서 패키지를 찾거나 실행할 수 없습니다. 자세한 내용은 SQL Server에 새 R 패키지 설치를 참조하세요.

SQL Server 컴퓨터에서 RGui.exe를 관리자 권한으로 엽니다. 기본값을 사용하여 SQL Server R Services를 설치한 경우 Rgui.exe는 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERVER\R_SERVICES\bin\x64)에 있습니다.
R 프롬프트에서 다음 R 명령을 실행합니다.

install.packages("ggmap", lib=grep("Program Files", .libPaths(), value=TRUE)[1])
install.packages("mapproj", lib=grep("Program Files", .libPaths(), value=TRUE)[1])
install.packages("ROCR", lib=grep("Program Files", .libPaths(), value=TRUE)[1])
install.packages("RODBC", lib=grep("Program Files", .libPaths(), value=TRUE)[1])

이 예제에서는 R grep 함수를 사용하여 사용 가능한 경로의 벡터를 검색하고 "Program Files"를 포함하는 경로를 찾습니다. 자세한 내용은 기본 패키지에 대한 설명서를 참조 하세요.

패키지가 이미 설치된 경우 installed.packages()를 실행하여 설치된 패키지 목록을 확인합니다.

다음 단계

데이터 살펴보기 및 요약

다음을 통해 공유