적용 대상: 
SQL Server Azure SQL 데이터베이스 Azure SQL Managed Instance
이 문서에서는 Python에서 pyodbc 패키지를 사용하여 pandas 데이터 프레임에 SQL 데이터를 삽입하는 방법을 설명합니다. 데이터 프레임에 포함된 데이터의 행과 열은 추가 데이터 탐색에 사용될 수 있습니다.
필수 구성 요소
샘플 데이터베이스를 Azure SQL Managed Instance로 복원하기 위한 SQL Server Management Studio.
Azure Data Studio. 설치하려면 Azure Data Studio를 참조하세요.
샘플 데이터베이스를 복원하여 이 문서에서 사용되는 샘플 데이터를 가져옵니다.
복원된 데이터베이스 확인
Person.CountryRegion 테이블을 쿼리하여 복원된 데이터베이스가 있는지 확인할 수 있습니다.
USE AdventureWorks;
SELECT * FROM Person.CountryRegion;
Python 패키지 설치
Azure Data Studio를 다운로드 및 설치합니다.
다음 Python 패키지를 설치합니다.
- pyodbc
- pandas
이러한 패키지를 설치하려면
- Azure Data Studio Notebook에서 패키지 관리를 선택합니다.
- 패키지 관리 창에서 새로 추가 탭을 선택합니다.
- 다음 패키지 각각에 대해 패키지 이름을 입력하고 검색을 클릭한 다음 설치를 클릭합니다.
데이터 삽입
다음 스크립트를 사용하여 Person.CountryRegion 테이블에서 데이터를 선택하고 데이터 프레임에 삽입합니다. SQL에 연결하기 위한 연결 문자열 변수 'server', 'database', 'username' 및 'password'를 편집합니다.
새 Notebook을 만들려면:
- Azure Data Studio에서 파일을 선택하고 새 Notebook을 선택합니다.
- Notebook에서 커널 Python3를 선택하고 +code를 선택합니다.
- Notebook에 코드를 붙여넣고 모두 실행을 선택합니다.
import pyodbc
import pandas as pd
# Some other example server values are
# server = 'localhost\sqlexpress' # for a named instance
# server = 'myserver,port' # to specify an alternate port
server = 'servername'
database = 'AdventureWorks'
username = 'yourusername'
password = 'databasename'
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password)
cursor = cnxn.cursor()
# select 26 rows from SQL table to insert in dataframe.
query = "SELECT [CountryRegionCode], [Name] FROM Person.CountryRegion;"
df = pd.read_sql(query, cnxn)
print(df.head(26))
출력
이전 스크립트의 print 명령은 pandas 데이터 프레임 df의 데이터 행을 표시합니다.
CountryRegionCode Name
0 AF Afghanistan
1 AL Albania
2 DZ Algeria
3 AS American Samoa
4 AD Andorra
5 AO Angola
6 AI Anguilla
7 AQ Antarctica
8 AG Antigua and Barbuda
9 AR Argentina
10 AM Armenia
11 AW Aruba
12 AU Australia
13 AT Austria
14 AZ Azerbaijan
15 BS Bahamas, The
16 BH Bahrain
17 BD Bangladesh
18 BB Barbados
19 BY Belarus
20 BE Belgium
21 BZ Belize
22 BJ Benin
23 BM Bermuda
24 BT Bhutan
25 BO Bolivia