DMV(동적 관리 뷰)를 사용하여 SQL Server Machine Learning Services 모니터링
적용 대상: 
SQL Server 2016(13.x) 이상 Azure SQL Managed Instance
DMV(동적 관리 뷰)를 사용하여 외부 스크립트(Python 및 R) 실행, 사용된 리소스를 모니터링하고, 문제를 진단하고, SQL Server Machine Learning Services의 성능을 조정할 수 있습니다.
이 문서에서는 SQL Server Machine Learning Services와 관련된 DMV를 찾습니다. 다음을 보여 주는 예시 쿼리도 찾을 수 있습니다.
- 기계 학습의 설정 및 구성 옵션
- 외부 Python 또는 R 스크립트를 실행하는 활성 세션
- Python 및 R의 외부 런타임에 대한 실행 통계
- 외부 스크립트에 대한 성능 카운터
- OS, SQL Server 및 외부 리소스 풀에 대한 메모리 사용량
- SQL Server 및 외부 리소스 풀에 대한 메모리 구성
- 외부 리소스 풀을 비롯한 Resource Governor 리소스 풀
- Python 및 R용으로 설치된 패키지
DMV에 대한 일반적인 정보는 시스템 동적 관리 뷰를 참조하세요.
팁
사용자 지정 보고서를 사용하여 SQL Server Machine Learning Services를 모니터링할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Management Studio에서 사용자 지정 보고서를 사용하여 기계 학습 모니터링을 참조 하세요.
동적 관리 뷰
SQL Server에서 기계 학습 워크로드를 모니터링할 때 다음 동적 관리 뷰를 사용할 수 있습니다. DMV를 쿼리하려면 인스턴스에 대한 VIEW SERVER STATE 권한이 필요합니다.
| 동적 관리 뷰(Dynamic management view) | Type | 설명 |
|---|---|---|
| sys.dm_external_script_requests | 실행 | 외부 스크립트를 실행 중인 각 활성 작업자 계정 행을 반환합니다. |
| sys.dm_external_script_execution_stats | 실행 | 외부 스크립트 요청의 각 유형별로 하나의 행을 반환합니다. |
| sys.dm_os_performance_counters | 실행 | 서버에서 유지 관리하는 성능 카운터당 행을 반환합니다. 검색 조건 WHERE object_name LIKE '%External Scripts%'을(를) 사용하는 경우 이 정보를 사용하여 실행된 스크립트 수, 각 인증 모드를 사용하여 실행된 스크립트 또는 전체 인스턴스에서 실행된 R 또는 Python 호출 수를 확인할 수 있습니다. |
| sys.dm_resource_governor_external_resource_pools | Resource Governor | Resource Governor의 현재 외부 리소스 풀 상태, 리소스 풀의 현재 구성 및 리소스 풀 통계에 대한 정보를 반환합니다. |
| sys.dm_resource_governor_external_resource_pool_affinity | Resource Governor | Resource Governor의 현재 외부 리소스 풀 구성에 대한 CPU 선호도 정보를 반환합니다. 각 스케줄러가 개별 프로세서에 매핑되는 SQL Server의 스케줄러당 한 행을 반환합니다. 이 보기를 사용하여 스케줄러의 상태를 모니터링하거나 런어웨이 태스크를 식별할 수 있습니다. |
SQL Server 인스턴스 모니터링에 대한 자세한 내용은 카탈로그 뷰 및 Resource Governor 관련 동적 관리 뷰를 참조하세요.
설정 및 구성
Machine Learning Services 설치 설정 및 구성 옵션을 봅니다.
이 출력을 얻으려면 아래 쿼리를 실행합니다. 사용되는 보기 및 함수에 대한 자세한 내용은 sys.dm_server_registry, sys.configurations 및 SERVERPROPERTY를 참조하세요.
SELECT CAST(SERVERPROPERTY('IsAdvancedAnalyticsInstalled') AS INT) AS IsMLServicesInstalled
, CAST(value_in_use AS INT) AS ExternalScriptsEnabled
, COALESCE(SIGN(SUSER_ID(CONCAT (
CAST(SERVERPROPERTY('MachineName') AS NVARCHAR(128))
, '\SQLRUserGroup'
, CAST(serverproperty('InstanceName') AS NVARCHAR(128))
))), 0) AS ImpliedAuthenticationEnabled
, COALESCE((
SELECT CAST(r.value_data AS INT)
FROM sys.dm_server_registry AS r
WHERE r.registry_key LIKE 'HKLM\Software\Microsoft\Microsoft SQL Server\%\SuperSocketNetLib\Tcp'
AND r.value_name = 'Enabled'
), - 1) AS IsTcpEnabled
FROM sys.configurations
WHERE name = 'external scripts enabled';
이 쿼리는 다음 열을 반환합니다.
| 열 | 설명 |
|---|---|
| IsMLServicesInstalled | 인스턴스에 SQL Server Machine Learning Services가 설치된 경우 1을 반환합니다. 그렇지 않으면 0을 반환합니다. |
| ExternalScriptsEnabled | 인스턴스에 대해 외부 스크립트를 사용하도록 설정된 경우 1을 반환합니다. 그렇지 않으면 0을 반환합니다. |
| ImpliedAuthenticationEnabled | 묵시적 인증을 사용하도록 설정된 경우 1을 반환합니다. 그렇지 않으면 0을 반환합니다. SQLRUserGroup에 대한 로그인이 있는지 확인하여 묵시적 인증에 대한 구성을 확인합니다. |
| IsTcpEnabled | 인스턴스에 TCP/IP 프로토콜을 사용하도록 설정된 경우 1을 반환합니다. 그렇지 않으면 0을 반환합니다. 자세한 내용은 기본 SQL Server 네트워크 프로토콜 구성을 참조하세요. |
활성 세션
외부 스크립트를 실행하는 활성 세션을 봅니다.
이 출력을 얻으려면 아래 쿼리를 실행합니다. 사용되는 동적 관리 뷰에 대한 자세한 내용은 sys.dm_exec_requests, sys.dm_external_script_requests및 sys.dm_exec_sessions를 참조하세요.
SELECT r.session_id, r.blocking_session_id, r.status, DB_NAME(s.database_id) AS database_name
, s.login_name, r.wait_time, r.wait_type, r.last_wait_type, r.total_elapsed_time, r.cpu_time
, r.reads, r.logical_reads, r.writes, er.language, er.degree_of_parallelism, er.external_user_name
FROM sys.dm_exec_requests AS r
INNER JOIN sys.dm_external_script_requests AS er
ON r.external_script_request_id = er.external_script_request_id
INNER JOIN sys.dm_exec_sessions AS s
ON s.session_id = r.session_id;
이 쿼리는 다음 열을 반환합니다.
| 열 | 설명 |
|---|---|
| session_id | 각 활성 주 연결과 연관된 세션을 식별합니다. |
| blocking_session_id | 요청을 차단하는 세션의 ID입니다. 이 열이 NULL이면 요청이 차단되지 않거나 차단 세션의 세션 정보를 사용할 수 없습니다(또는 식별할 수 없음). |
| status | 요청의 상태입니다. |
| database_name | 각 세션의 현재 데이터베이스 이름입니다. |
| login_name | 현재 세션이 실행되고 있는 SQL Server 로그인 이름입니다. |
| wait_time | 요청이 현재 차단된 경우 이 열은 현재 대기 기간을 밀리초 단위로 반환합니다. Null을 허용하지 않습니다. |
| wait_type | 요청이 현재 차단된 경우 이 열은 대기 유형을 반환합니다. 대기 유형에 대한 자세한 내용은 sys.dm_os_wait_stats를 참조하세요. |
| last_wait_type | 이 요청이 이전에 차단된 경우 이 열은 마지막 대기 유형을 반환합니다. |
| total_elapsed_time | 요청이 도착한 이후 경과한 총 시간(밀리초)입니다. |
| cpu_time | 요청에 사용되는 CPU 시간(밀리초)입니다. |
| reads | 이 요청에 의해 수행된 읽기 수입니다. |
| logical_reads | 요청에 의해 수행된 논리적 읽기 수입니다. |
| writes | 이 요청에 의해 수행된 쓰기 수입니다. |
| language | 지원되는 스크립트 언어를 나타내는 키워드입니다. |
| degree_of_parallelism | 생성된 병렬 프로세스 수를 나타내는 숫자입니다. 이 값은 요청된 병렬 프로세스 수와 다를 수 있습니다. |
| external_user_name | 스크립트가 실행된 Windows 작업자 계정입니다. |
실행 통계
R 및 Python의 외부 런타임에 대한 실행 통계를 봅니다. RevoScaleR, revoscalepy 또는 microsoftml 패키지 함수의 통계만 현재 사용할 수 있습니다.
이 출력을 얻으려면 아래 쿼리를 실행합니다. 사용되는 동적 관리 뷰에 대한 자세한 내용은 sys.dm_external_script_execution_stats를 참조하세요. 쿼리는 두 번 이상 실행된 함수만 반환합니다.
SELECT language, counter_name, counter_value
FROM sys.dm_external_script_execution_stats
WHERE counter_value > 0
ORDER BY language, counter_name;
이 쿼리는 다음 열을 반환합니다.
| 열 | 설명 |
|---|---|
| language | 등록된 외부 스크립트 언어의 이름입니다. |
| counter_name | 등록된 외부 스크립트 함수의 이름입니다. |
| counter_value | 등록된 외부 스크립트 함수가 서버에서 호출된 총 인스턴스 수입니다. 이 값은 인스턴스에 기능이 설치된 시간부터 시작하여 누적되며 재설정할 수 없습니다. |
성능 카운터
외부 스크립트 실행과 관련된 성능 카운터를 봅니다.
이 출력을 얻으려면 아래 쿼리를 실행합니다. 사용되는 동적 관리 뷰에 대한 자세한 내용은 sys.dm_os_performance_counters를 참조하세요.
SELECT counter_name, cntr_value
FROM sys.dm_os_performance_counters
WHERE object_name LIKE '%External Scripts%'
sys.dm_os_performance_counters는 외부 스크립트에 대해 다음과 같은 성능 카운터를 출력합니다.
| 카운터 | 설명 |
|---|---|
| 총 실행 수 | 로컬 또는 원격 호출로 시작된 외부 프로세스 수입니다. |
| 병렬 실행 | 스크립트에 @parallel 사양이 포함되어 있고 SQL Server에서 병렬 쿼리 계획을 생성하여 사용할 수 있었던 횟수입니다. |
| 스트리밍 실행 | 스트리밍 기능이 호출된 횟수입니다. |
| SQL CC 실행 | 호출이 원격으로 인스턴스화되었으며 SQL Server가 컴퓨팅 컨텍스트로 사용된 외부 스크립트 실행 횟수입니다. |
| 묵시적 인증 로그인 | 묵시적 인증을 사용하여 ODBC 루프백 호출이 이루어진 횟수입니다. 즉, SQL Server가 스크립트 요청을 보내는 사용자를 대신하여 호출을 실행했습니다. |
| 총 실행 시간(ms) | 호출과 호출 완료 사이에 경과된 시간입니다. |
| 실행 오류 | 스크립트에서 오류를 보고한 횟수입니다. 이 개수에는 R 또는 Python 오류가 포함되지 않습니다. |
메모리 사용량
OS, SQL Server 및 외부 풀에서 사용하는 메모리에 대한 정보를 봅니다.
이 출력을 얻으려면 아래 쿼리를 실행합니다. 사용되는 동적 관리 뷰에 대한 자세한 내용은 sys.dm_resource_governor_external_resource_pools 및 sys.dm_os_sys_info를 참조하세요.
SELECT physical_memory_kb, committed_kb
, (SELECT SUM(peak_memory_kb)
FROM sys.dm_resource_governor_external_resource_pools AS ep
) AS external_pool_peak_memory_kb
FROM sys.dm_os_sys_info;
이 쿼리는 다음 열을 반환합니다.
| 열 | 설명 |
|---|---|
| physical_memory_kb | 컴퓨터의 실제 메모리 총량입니다. |
| committed_kb | 메모리 관리자의 커밋된 메모리(KB)입니다. 메모리 관리자에 예약된 메모리를 포함하지 않습니다. |
| external_pool_peak_memory_kb | 모든 외부 리소스 풀에 사용된 최대 메모리 양(KB)의 합계입니다. |
메모리 구성
SQL Server 및 외부 리소스 풀의 최대 메모리 구성 비율에 대한 정보를 표시합니다. SQL Server가 기본값인 max server memory (MB)로 실행 중인 경우 OS 메모리의 100%로 간주됩니다.
이 출력을 얻으려면 아래 쿼리를 실행합니다. 사용되는 보기에 대한 자세한 내용은 sys.configurations 및 sys.dm_resource_governor_external_resource_pools를 참조하세요.
SELECT 'SQL Server' AS name
, CASE CAST(c.value AS BIGINT)
WHEN 2147483647 THEN 100
ELSE (SELECT CAST(c.value AS BIGINT) / (physical_memory_kb / 1024.0) * 100 FROM sys.dm_os_sys_info)
END AS max_memory_percent
FROM sys.configurations AS c
WHERE c.name LIKE 'max server memory (MB)'
UNION ALL
SELECT CONCAT ('External Pool - ', ep.name) AS pool_name, ep.max_memory_percent
FROM sys.dm_resource_governor_external_resource_pools AS ep;
이 쿼리는 다음 열을 반환합니다.
| 열 | 설명 |
|---|---|
| name | 외부 리소스 풀 또는 SQL Server의 이름입니다. |
| max_memory_percent | SQL Server 또는 외부 리소스 풀에서 사용할 수 있는 최대 메모리입니다. |
리소스 풀
SQL Server Resource Governor에서 리소스 풀은 인스턴스의 물리적 리소스 하위 세트를 나타냅니다. 외부 스크립트 실행을 포함하여 들어오는 애플리케이션 요청이 리소스 풀 내에서 사용할 수 있는 CPU, 물리적 IO 및 메모리 양을 제한할 수 있습니다. SQL Server 및 외부 스크립트에 사용되는 리소스 풀을 봅니다.
이 출력을 얻으려면 아래 쿼리를 실행합니다. 사용되는 동적 관리 뷰에 대한 자세한 내용은 sys.dm_resource_governor_resource_pools 및 sys.dm_resource_governor_external_resource_pools를 참조하세요.
SELECT CONCAT ('SQL Server - ', p.name) AS pool_name
, p.total_cpu_usage_ms, p.read_io_completed_total, p.write_io_completed_total
FROM sys.dm_resource_governor_resource_pools AS p
UNION ALL
SELECT CONCAT ('External Pool - ', ep.name) AS pool_name
, ep.total_cpu_user_ms, ep.read_io_count, ep.write_io_count
FROM sys.dm_resource_governor_external_resource_pools AS ep;
이 쿼리는 다음 열을 반환합니다.
| 열 | 설명 |
|---|---|
| pool_name | 리소스 풀의 이름입니다. SQL Server 리소스 풀에는 SQL Server라는 접두사가 붙고 외부 리소스 풀에는 External Pool이라는 접두사가 붙습니다. |
| total_cpu_usage_hours | Resource Governor 통계를 다시 설정한 후 누적된 CPU 사용량(밀리초)입니다. |
| read_io_completed_total | Resource Governor 통계를 다시 설정한 후 완료된 총 읽기 IO입니다. |
| write_io_completed_total | Resource Governor 통계를 다시 설정한 후 완료된 총 쓰기 IO입니다. |
설치된 패키지
SQL Server Machine Learning Services에 설치된 R 및 Python 패키지를 출력하는 R 또는 Python 스크립트를 실행하여 R 및 Python 패키지를 볼 수 있습니다.
R용으로 설치된 패키지
SQL Server Machine Learning Services에 설치된 R 패키지를 봅니다.
이 출력을 얻으려면 아래 쿼리를 실행합니다. 쿼리는 R 스크립트를 사용하여 SQL Server에 설치된 R 패키지를 확인합니다.
EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'R'
, @script = N'
OutputDataSet <- data.frame(installed.packages()[,c("Package", "Version", "Depends", "License", "LibPath")]);'
WITH result sets((Package NVARCHAR(255), Version NVARCHAR(100), Depends NVARCHAR(4000)
, License NVARCHAR(1000), LibPath NVARCHAR(2000)));
반환되는 열은 다음과 같습니다.
| 열 | 설명 |
|---|---|
| 패키지 | 설치된 패키지의 이름입니다. |
| 버전 | 패키지의 버전입니다. |
| 개체 | 설치된 패키지가 종속된 패키지를 나열합니다. |
| 라이선스 | 설치된 패키지의 라이선스입니다. |
| LibPath | 패키지를 찾을 수 있는 디렉터리입니다. |
Python용으로 설치된 패키지
SQL Server Machine Learning Services에 설치된 Python 패키지를 봅니다.
이 출력을 얻으려면 아래 쿼리를 실행합니다. 쿼리는 Python 스크립트를 사용하여 SQL Server와 함께 설치된 Python 패키지를 확인합니다.
EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'Python'
, @script = N'
import pkg_resources
import pandas
OutputDataSet = pandas.DataFrame(sorted([(i.key, i.version, i.location) for i in pkg_resources.working_set]))'
WITH result sets((Package NVARCHAR(128), Version NVARCHAR(128), Location NVARCHAR(1000)));
반환되는 열은 다음과 같습니다.
| 열 | 설명 |
|---|---|
| 패키지 | 설치된 패키지의 이름입니다. |
| 버전 | 패키지의 버전입니다. |
| 위치 | 패키지를 찾을 수 있는 디렉터리입니다. |