Data Mining Query Task
적용 대상: Azure Data Factory의 
SQL Server SSIS Integration Runtime
Important
데이터 마이닝은 SQL Server 2017(14.x) Analysis Services에서 더 이상 사용되지 않으며 이제 SQL Server 2022(16.x) Analysis Services에서 중단되었습니다. 더 이상 사용되지 않는 기능 및 중단된 기능에 대해서는 설명서가 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 Analysis Services 이전 버전과의 호환성을 참조하세요.
데이터 마이닝 쿼리 태스크는 Analysis Services에서 빌드된 데이터 마이닝 모델을 기반으로 예측 쿼리를 실행합니다. 예측 쿼리는 마이닝 모델을 사용하여 새 데이터에 대한 예측을 만듭니다. 예를 들어 예측 쿼리는 여름 기간 동안 판매될 요트 수를 예측하거나 요트를 구매할 잠재 고객 목록을 생성할 수 있습니다.
Integration Services는 DDL(데이터 정의 언어) 문 실행, 분석 개체 처리 등의 기타 비즈니스 인텔리전스 작업을 수행하는 태스크를 제공합니다.
기타 비즈니스 인텔리전스 태스크에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 항목 중 하나를 클릭하십시오.
예측 쿼리
쿼리는 DMX(Data Mining Extensions) 문입니다. DMX 언어는 마이닝 모델 작업을 지원하는 SQL 언어의 확장입니다. DMX 언어를 사용하는 방법에 관한 자세한 내용은 DMX(Data Mining Extension) 참조를 참조하세요.
이 태스크는 동일한 마이닝 구조를 사용하는 여러 개의 마이닝 모델을 쿼리할 수 있습니다. 마이닝 모델은 Analysis Services에서 제공하는 데이터 마이닝 알고리즘 중 하나를 사용하여 빌드합니다. 데이터 마이닝 쿼리 태스크가 참조하는 마이닝 구조에 다른 알고리즘을 사용하여 작성된 여러 개의 마이닝 모델이 포함될 수도 있습니다. 자세한 내용은 마이닝 구조(Analysis Services - 데이터 마이닝) 및 데이터 마이닝 알고리즘(Analysis Services - 데이터 마이닝)을 참조하세요.
데이터 마이닝 쿼리 태스크가 실행하는 예측 쿼리는 단일 행이나 데이터 집합을 결과로 반환합니다. 단일 행을 반환하는 쿼리를 단일 쿼리라고 합니다. 예를 들어 여름 기간 동안 판매될 요트 수를 예측하는 쿼리는 한 개의 숫자를 반환합니다. 단일 행을 반환하는 예측 쿼리에 대한 자세한 내용은 데이터 마이닝 쿼리 도구를 참조하세요.
쿼리 결과는 테이블에 저장됩니다. 지정한 이름의 테이블이 이미 있으면 데이터 마이닝 쿼리 태스크는 동일한 이름에 번호를 추가하여 새 테이블을 만들거나 테이블 내용을 덮어쓸 수 있습니다.
중첩이 포함된 결과는 저장되기 전에 결합됩니다. 결과를 결합하면 중첩 결과 집합이 테이블로 바뀝니다. 예를 들어 Customer 열과 중첩된 Product 열이 포함된 중첩 결과를 결합하면 Customer 열에 행이 추가되어 각 고객의 제품 데이터가 포함된 테이블이 생성됩니다. 예를 들어 3가지 제품을 가진 고객은 행이 3개인 테이블이 되며 각 행에는 해당 고객이 반복되고 서로 다른 제품이 포함됩니다. FLATTENED 키워드를 생략하면 테이블에 Customer 열만 포함되고 고객당 하나의 행이 있습니다. 자세한 내용은 SELECT(DMX)를 참조하세요.
데이터 마이닝 쿼리 태스크 구성
데이터 마이닝 쿼리 태스크에는 두 개의 연결이 필요합니다. 첫 번째 연결은 Microsoft SQL Server Analysis Services 인스턴스 또는 마이닝 구조와 마이닝 모델이 포함된 Analysis Services 프로젝트에 연결하는 Analysis Services 연결 관리자입니다. 두 번째 연결은 태스크에서 데이터를 쓰는 테이블이 포함된 SQL Server 데이터베이스에 연결하는 OLE DB 연결 관리자입니다. 자세한 내용은 Analysis Services Connection Manager 및 OLE DB Connection Manager를 참조하세요.
SSIS 디자이너를 사용하거나 프로그래밍 방식으로 속성을 설정할 수 있습니다.
참고
데이터 마이닝 쿼리 편집기에는 식 페이지가 없습니다. 대신 속성 창을 사용하여 데이터 마이닝 쿼리 태스크의 속성 식을 만들고 관리하는 도구에 액세스할 수 있습니다.
SSIS 디자이너에서 이러한 속성을 설정하는 방법을 보려면 다음 항목을 클릭하십시오.
데이터 마이닝 쿼리 태스크의 프로그래밍 방식 구성
이러한 속성을 프로그래밍 방식으로 설정하는 방법을 보려면 다음 항목 중 하나를 클릭하십시오.
데이터 마이닝 쿼리 태스크 편집기(마이닝 모델 탭)
데이터 마이닝 쿼리 태스크 대화 상자의 마이닝 모델 탭을 사용하여 사용할 마이닝 구조와 마이닝 모델을 지정할 수 있습니다.
패키지에서 데이터 마이닝을 구현하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 마이닝 쿼리 태스크 및 데이터 마이닝 솔루션을 참조하세요.
일반 옵션
이름
데이터 마이닝 쿼리 태스크에 사용할 고유 이름을 제공합니다. 이 이름은 태스크 아이콘에서 레이블로 사용됩니다.
참고
태스크 이름은 패키지 내에서 고유해야 합니다.
설명
데이터 마이닝 쿼리 태스크에 대한 설명을 입력합니다.
마이닝 모델 탭 옵션
연결
목록에서 Analysis Services 연결 관리자를 선택하거나 새로 만들기를 클릭하여 새 연결 관리자를 만듭니다.
관련 주제: Analysis Services 연결 관리자
새로 만들기
새 Analysis Services 연결 관리자를 만듭니다.
관련 주제: Analysis Services 연결 관리자 추가 대화 상자 UI 참조
마이닝 구조
목록에서 마이닝 구조를 선택합니다.
마이닝 모델
선택한 마이닝 구조를 기반으로 하는 마이닝 모델을 선택합니다.
데이터 마이닝 쿼리 태스크 편집기(쿼리 탭)
데이터 마이닝 쿼리 태스크 대화 상자의 쿼리 탭을 사용하여 마이닝 모델을 기반으로 하는 예측 쿼리를 만들 수 있습니다. 또한 이 대화 상자에서 매개 변수 및 결과 집합을 변수에 바인딩할 수 있습니다.
패키지에서 데이터 마이닝을 구현하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 마이닝 쿼리 태스크 및 데이터 마이닝 솔루션을 참조하세요.
일반 옵션
이름
데이터 마이닝 쿼리 태스크에 사용할 고유 이름을 제공합니다. 이 이름은 태스크 아이콘에서 레이블로 사용됩니다.
참고
태스크 이름은 패키지 내에서 고유해야 합니다.
설명
데이터 마이닝 쿼리 태스크에 대한 설명을 입력합니다.
쿼리 작성 탭 옵션
데이터 마이닝 쿼리
데이터 마이닝 쿼리를 입력합니다.
관련 주제: DMX(Data Mining Extension) 참조
새 쿼리 작성
그래픽 도구를 사용하여 데이터 마이닝 쿼리를 만듭니다.
관련 주제: Data Mining Query
매개 변수 매핑 탭 옵션
매개 변수 이름
필요에 따라 매개 변수 이름을 업데이트합니다. 변수 이름 목록에서 변수를 선택하여 매개 변수를 변수에 매핑합니다.
변수 이름
목록에서 매개 변수에 매핑할 변수를 선택합니다.
추가
목록에 매개 변수를 추가합니다.
제거
매개 변수를 선택한 다음 제거를 클릭합니다.
결과 집합 탭 옵션
결과 이름
필요에 따라 결과 집합 이름을 업데이트합니다. 변수 이름 목록에서 변수를 선택하여 결과를 변수에 매핑합니다.
추가를 클릭하여 결과를 추가한 다음 결과에 사용할 고유 이름을 제공합니다.
변수 이름
목록에서 결과 집합에 매핑할 변수를 선택합니다.
결과 유형
단일 행을 반환할지, 아니면 전체 결과 집합을 반환할지 여부를 나타냅니다.
추가
목록에 결과 집합을 추가합니다.
제거
결과를 선택한 다음 제거를 클릭합니다.
데이터 마이닝 쿼리 태스크 편집기(출력 탭)
데이터 마이닝 쿼리 태스크 편집기 대화 상자의 출력 탭을 사용하여 예측 쿼리의 대상을 지정할 수 있습니다.
패키지에서 데이터 마이닝을 구현하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 마이닝 쿼리 태스크 및 데이터 마이닝 솔루션을 참조하세요.
일반 옵션
이름
데이터 마이닝 쿼리 태스크에 사용할 고유 이름을 제공합니다. 이 이름은 태스크 아이콘에서 레이블로 사용됩니다.
참고
태스크 이름은 패키지 내에서 고유해야 합니다.
설명
데이터 마이닝 쿼리 태스크에 대한 설명을 입력합니다.
출력 탭 옵션
연결
목록에서 연결 관리자를 선택하거나 새로 만들기 를 클릭하여 새 연결 관리자를 만듭니다.
새로 만들기
새 연결 관리자를 만듭니다. ADO.NET 및 OLE DB 연결 관리자 유형만 사용할 수 있습니다.
출력 테이블
예측 쿼리가 결과를 작성할 테이블을 지정합니다.
출력 테이블을 삭제하고 다시 만들기
테이블을 삭제한 다음 다시 만들어 예측 쿼리가 대상 테이블의 내용을 덮어쓸지 여부를 나타냅니다.