콘텐츠 형식(DMX)

적용 대상: SQL Server Analysis Services

데이터 마이닝 알고리즘은 콘텐츠 형식과 같이 올바르게 작동하려면 데이터 형식 이외의 추가 정보가 필요합니다. 콘텐츠 형식은 알고리즘이 열의 데이터로 작업하는 방법을 결정하는 데 도움이 됩니다.

각 알고리즘마다 특정한 내용 유형을 지원합니다. 예를 들어 Microsoft Naive Bayes 알고리즘은 연속 열을 사용할 수 없습니다. Microsoft Naive Bayes 모델에서 연속 열을 사용하려면 열의 데이터를 불연속화해야 합니다. 일부 알고리즘은 제대로 작동하기 위해 특정 콘텐츠 형식이 필요합니다. 예를 들어 Microsoft 시계열 알고리즘은 데이터가 수집된 시간을 식별하기 위해 키 시간 열이 필요합니다.

Analysis Services에서 지원하는 콘텐츠 형식에 대한 전체 설명은 콘텐츠 형식(데이터 마이닝)을 참조하세요.

참고 항목

데이터 마이닝 알고리즘(Analysis Services - 데이터 마이닝)
DMX(데이터 마이닝 확장) 참조
DMX(데이터 마이닝 확장) 구문 요소
DMX(데이터 마이닝 확장) 함수 참조
DMX(데이터 마이닝 확장) 연산자 참조
DMX(Data Mining Extensions) 문 참조
DMX(데이터 마이닝 확장) 구문 규칙
일반 예측 함수(DMX)
DMX 예측 쿼리의 구조 및 사용법
DMX Select 문 이해