DQS 데이터베이스 관리
적용 대상: 
SQL Server
이 섹션에서는 백업/복원 또는 분리/연결과 같은 DQS 데이터베이스에서 수행할 수 있는 데이터베이스 관리 활동에 대한 정보를 제공합니다.
DQS 데이터베이스 백업 및 복원
SQL Server 데이터베이스 백업 및 복원은 데이터베이스 관리자가 재해 복구 시 백업 데이터베이스에서 데이터를 복구하여 데이터 손실을 방지하기 위해 수행하는 일반적인 작업입니다. Data Quality Server는 주로 SQL Server 데이터베이스 2개(DQS_MAIN 및 DQS_PROJECTS)에서 구현됩니다. DQS(Data Quality Services) 데이터베이스의 백업 및 복원 절차는 다른 SQL Server 데이터베이스와 비슷합니다. DQS 데이터베이스 백업 및 복원과 관련된 세 가지 문제점이 있습니다.
DQS 데이터베이스의 백업 및 복원 작업을 동기화해야 합니다. 그렇지 않으면 복원된 Data Quality Server가 작동하지 않습니다.
DQS 데이터베이스 2개(DQS_MAIN 및 DQS_PROJECTS)에는 간단한 데이터베이스 개체(예: 테이블 및 저장 프로시저)를 제외한 어셈블리와 기타 복합 개체가 포함되어 있습니다.
DQS 데이터베이스가 Data Quality Server로 작동하게 하려면 DQS 데이터베이스 외부에 일부 엔터티, 특히 SQL Server 로그인 2개(##MS_dqs_db_owner_login## 및 ##MS_dqs_service_login##) 및 master 데이터베이스의 초기화 저장 프로시저(DQInitDQS_MAIN)가 있어야 합니다.
SQL Server 백업 및 복원에 대한 자세한 내용은 SQL Server 데이터베이스 백업 및 복원을 참조하세요.
DQS 데이터베이스의 기본 자동 증가 크기 및 복구 모델
DQS 데이터베이스 및 트랜잭션 로그가 무한히 증가하여 하드 디스크를 채울 수 없게 하려면 다음을 수행합니다.
DQS 데이터베이스의 기본 자동 증가 크기는 10%로 설정됩니다.
DQS 데이터베이스의 기본 복구 모델은 단순으로 설정됩니다. 단순 복구 모델에서 트랜잭션은 최소로 로깅되고 트랜잭션이 완료되면 자동으로 로그 잘림이 수행되어 트랜잭션 로그(.ldf 파일) 공간이 확보됩니다. 단순 복구 모델에 대한 자세한 내용은 전체 데이터베이스 백업(SQL Server)을 참조하세요.
Important
- 단순 복구 모델에서는 오랜 시간 동안 로그 레코드가 활성 상태로 유지되는 경우(예: 길고 시간이 많이 소요되는 트랜잭션) 로그 잘림이 지연될 수 있으므로 트랜잭션 로그가 가득 찰 수 있습니다. 또한 로그 잘림을 수행하더라도 물리적 로그 파일(.ldf 파일)의 크기는 줄어들지 않습니다. 실제 로그 파일 크기를 줄이려면 로그 파일을 축소해야 합니다. 트랜잭션 로그와 관련된 문제를 해결하는 방법에 대한 자세한 내용은 트랜잭션 로그(SQL Server) 또는 https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=237446의 Microsoft 지원 문서를 참조하세요.
- 데이터에 대해 지정 시간 복구를 수행하려면 DQS 데이터베이스에 대해 전체 백업 또는 차등 백업을 정기적으로 수행하고 트랜잭션 로그도 백업해야 합니다. 자세한 내용은 전체 데이터베이스 백업(SQL Server) 및 트랜잭션 로그 백업(SQL Server)을 참조하세요.
DQS 데이터베이스 분리/연결
DQS 데이터베이스를 같은 컴퓨터에 있는 SQL Server의 다른 인스턴스로 변경하거나 데이터베이스를 이동하려면 DQS 데이터베이스의 데이터와 트랜잭션 로그 파일을 분리한 다음, 데이터베이스를 동일하거나 다른 SQL Server 인스턴스로 다시 연결하면 됩니다.
SQL Server에서 데이터베이스를 분리하고 연결하는 동안 고려해야 할 사항에 대한 자세한 내용은 데이터베이스 분리 및 연결(SQL Server)을 참조하세요.
관련 작업
| 태스크 설명 | 항목 |
|---|---|
| DQS 데이터베이스를 백업 및 복원하는 방법에 대해 설명합니다. | DQS 데이터베이스 백업 및 복원 |
| DQS 데이터베이스를 분리하고 연결하는 방법을 설명합니다. | DQS 데이터베이스 분리 및 연결 |