에피소드
재미와 이익을 위해 컴퓨터 사용 에이전트
다음과 같이 바꿉니다. Marco Casalaina, Govind Kamtamneni
Azure와 Sip 및 Sync의 또 다른 흥미로운 에피소드에 오신 것을 환영합니다! Core AI 및 Govind의 AI 미래학자이자 VP인 Marco Casalaina와 함께 CUA(컴퓨터 사용 에이전트)의 매혹적인 세계를 탐색합니다. 즉, 인간처럼 컴퓨터와 상호 작용할 수 있는 AI 시스템입니다. 복잡한 워크플로를 자동화하고 정보 시스템을 지능적으로 탐색하여 사용자를 대신하여 작업을 완료할 수 있는 AI 에이전트를 빌드하는 방법을 알아봅니다.
이 에피소드에서 Marco는 Azure AI Foundry를 기반으로 하는 획기적인 컴퓨터 사용 에이전트를 보여주며, AI가 GPT-4o 및 o1과 같은 고급 모델을 사용하여 웹 사이트를 탐색하고, 검색을 수행하고, 작업을 자율적으로 완료하는 방법을 보여 줍니다. 에이전트가 특수 버전 Xbox 콘솔을 검색하여 인간-컴퓨터 상호 작용 및 워크플로 자동화의 미래를 보여 주는 것을 보세요!
이 에피소드에서 발견할 내용은 다음과 같습니다.
- 라이브 데모: Azure OpenAI의 GPT-4o mini를 사용하여 컴퓨터 사용 에이전트가 실시간으로 웹을 탐색하는 것을 참조하세요.
- 워크플로 자동화: 여러 시스템에서 복잡한 작업을 처리할 수 있는 AI 에이전트를 빌드하는 방법 알아보기
- 빠른 시작: Azure AI Foundry, Browser-Use 및 AI 에이전트 서비스를 사용하여 CUA 에이전트를 신속하게 빌드하는 방법 알아보기
- 웹 사이트의 미래: LLMs.txt 사용하여 AI 에이전트용 사이트를 최적화하는 방법 이해
- 고급 모델: GPT-4o 및 o1 추론 모델이 차세대 AI 기능을 지원하는 방법 확인
- 실용적인 애플리케이션: 고객 서비스 워크플로 자동화에서 소비자 작업 간소화에 이르기까지
비즈니스 프로세스를 자동화하거나, 작업을 간소화하거나, 차세대 AI 애플리케이션을 빌드하려는 경우 이 에피소드에서는 컴퓨터 사용 에이전트를 활용하여 작업 수행 방법을 변환하는 방법을 보여 줍니다. Azure AI Foundry를 빠르게 시작하고 지금 사용자 고유의 AI 에이전트를 빌드하기 시작하세요!
권장 리소스
- 브라우저에서 GitHub 리포지토리 사용
- LLMs.txt 표준
- Azure AI Foundry
- Azure AI Foundry 설명서
연결하다
- Marco Casalaina | 유튜브: @marcocasalaina350
- Marco Casalaina | Twitter/x: @amrcn_werewolf
- Marco Casalaina | 링크드 인: /in/marcocasalaina
- Govind Kamtamneni | LinkedIn: /in/thegovind
- Govind Kamtamneni | Twitter/x: @t2govind
Azure와 Sip 및 Sync의 또 다른 흥미로운 에피소드에 오신 것을 환영합니다! Core AI 및 Govind의 AI 미래학자이자 VP인 Marco Casalaina와 함께 CUA(컴퓨터 사용 에이전트)의 매혹적인 세계를 탐색합니다. 즉, 인간처럼 컴퓨터와 상호 작용할 수 있는 AI 시스템입니다. 복잡한 워크플로를 자동화하고 정보 시스템을 지능적으로 탐색하여 사용자를 대신하여 작업을 완료할 수 있는 AI 에이전트를 빌드하는 방법을 알아봅니다.
이 에피소드에서 Marco는 Azure AI Foundry를 기반으로 하는 획기적인 컴퓨터 사용 에이전트를 보여주며, AI가 GPT-4o 및 o1과 같은 고급 모델을 사용하여 웹 사이트를 탐색하고, 검색을 수행하고, 작업을 자율적으로 완료하는 방법을 보여 줍니다. 에이전트가 특수 버전 Xbox 콘솔을 검색하여 인간-컴퓨터 상호 작용 및 워크플로 자동화의 미래를 보여 주는 것을 보세요!
이 에피소드에서 발견할 내용은 다음과 같습니다.
- 라이브 데모: Azure OpenAI의 GPT-4o mini를 사용하여 컴퓨터 사용 에이전트가 실시간으로 웹을 탐색하는 것을 참조하세요.
- 워크플로 자동화: 여러 시스템에서 복잡한 작업을 처리할 수 있는 AI 에이전트를 빌드하는 방법 알아보기
- 빠른 시작: Azure AI Foundry, Browser-Use 및 AI 에이전트 서비스를 사용하여 CUA 에이전트를 신속하게 빌드하는 방법 알아보기
- 웹 사이트의 미래: LLMs.txt 사용하여 AI 에이전트용 사이트를 최적화하는 방법 이해
- 고급 모델: GPT-4o 및 o1 추론 모델이 차세대 AI 기능을 지원하는 방법 확인
- 실용적인 애플리케이션: 고객 서비스 워크플로 자동화에서 소비자 작업 간소화에 이르기까지
비즈니스 프로세스를 자동화하거나, 작업을 간소화하거나, 차세대 AI 애플리케이션을 빌드하려는 경우 이 에피소드에서는 컴퓨터 사용 에이전트를 활용하여 작업 수행 방법을 변환하는 방법을 보여 줍니다. Azure AI Foundry를 빠르게 시작하고 지금 사용자 고유의 AI 에이전트를 빌드하기 시작하세요!
권장 리소스
- 브라우저에서 GitHub 리포지토리 사용
- LLMs.txt 표준
- Azure AI Foundry
- Azure AI Foundry 설명서
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- Marco Casalaina | 유튜브: @marcocasalaina350
- Marco Casalaina | Twitter/x: @amrcn_werewolf
- Marco Casalaina | 링크드 인: /in/marcocasalaina
- Govind Kamtamneni | LinkedIn: /in/thegovind
- Govind Kamtamneni | Twitter/x: @t2govind
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