Evaluations - List
인증된 구독에 대한 평가 목록을 가져옵니다.
GET {endpoint}/speechtotext/v3.2/evaluations
GET {endpoint}/speechtotext/v3.2/evaluations?skip={skip}&top={top}&filter={filter}
URI 매개 변수
Name | In(다음 안에) | 필수 | 형식 | Description |
---|---|---|---|---|
endpoint
|
path | True |
string |
지원되는 Cognitive Services 엔드포인트(프로토콜 및 호스트 이름( 예: https://westus.api.cognitive.microsoft.com). |
filter
|
query |
string |
사용 가능한 평가의 하위 집합을 선택하기 위한 필터링 식입니다.
|
|
skip
|
query |
integer int32 |
건너뛸 데이터 세트 수입니다. |
|
top
|
query |
integer int32 |
건너뛴 후 포함할 데이터 세트 수입니다. |
응답
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
200 OK |
정상 헤더 Retry-After: integer |
|
Other Status Codes |
오류가 발생했습니다. |
보안
Ocp-Apim-Subscription-Key
여기에서 Cognitive Services 계정 키를 제공합니다.
형식:
apiKey
In(다음 안에):
header
Authorization
이 지역의 STS에서 반환된 JWT에서 액세스 토큰을 제공합니다. STS URL에 다음 쿼리 문자열을 추가하여 관리 범위를 토큰에 추가해야 합니다. ?scope=speechservicesmanagement
형식:
apiKey
In(다음 안에):
header
예제
Get all evaluations |
Get all evaluations with where status is equal to 'Running' |
Get all evaluations
샘플 요청
GET {endpoint}/speechtotext/v3.2/evaluations?skip=0&top=2
샘플 응답
{
"values": [
{
"self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/evaluations/a55a327b-c866-40b3-a08d-9c0945738633",
"model1": {
"self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/models/base/8a043172-65b7-4cf3-a8b5-4449efa5a0f1"
},
"model2": {
"self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/models/827712a5-f942-4997-91c3-7c6cde35600b"
},
"dataset": {
"self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/datasets/9d5f4100-5f8e-4dd6-bd83-9bbbf50d57f1"
},
"transcription2": {
"self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/transcriptions/ad86d0c9-af6d-4d14-a621-c60d7d65b74f"
},
"transcription1": {
"self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/transcriptions/ba7ea6f5-3065-40b7-b49a-a90f48584683"
},
"links": {
"files": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/evaluations/00000000-0000-0000-0000-000000000000/files"
},
"properties": {
"wordErrorRate1": 0.065,
"sentenceErrorRate1": 0.375,
"tokenErrorRate1": 0.125,
"sentenceCount1": 8,
"wordCount1": 46,
"correctWordCount1": 43,
"wordSubstitutionCount1": 3,
"wordDeletionCount1": 0,
"wordInsertionCount1": 0,
"tokenCount1": 48,
"correctTokenCount1": 42,
"tokenSubstitutionCount1": 6,
"tokenDeletionCount1": 0,
"tokenInsertionCount1": 0,
"tokenErrors1": {
"punctuation": {
"numberOfEdits": 2,
"percentageOfAllEdits": 0.66
},
"capitalization": {
"numberOfEdits": 1,
"percentageOfAllEdits": 0.33
}
},
"wordErrorRate2": 0.065,
"sentenceErrorRate2": 0.375,
"tokenErrorRate2": 0.125,
"sentenceCount2": 8,
"wordCount2": 46,
"correctWordCount2": 43,
"wordSubstitutionCount2": 3,
"wordDeletionCount2": 0,
"wordInsertionCount2": 0,
"tokenCount2": 48,
"correctTokenCount2": 42,
"tokenSubstitutionCount2": 6,
"tokenDeletionCount2": 0,
"tokenInsertionCount2": 0,
"tokenErrors2": {
"punctuation": {
"numberOfEdits": 208,
"percentageOfAllEdits": 1.22
},
"capitalization": {
"numberOfEdits": 126,
"percentageOfAllEdits": 0.74
},
"inverseTextNormalization": {
"numberOfEdits": 409,
"percentageOfAllEdits": 2.4
},
"lexical": {
"numberOfEdits": 16284,
"percentageOfAllEdits": 95.41
},
"others": {
"numberOfEdits": 41,
"percentageOfAllEdits": 0.24
}
}
},
"lastActionDateTime": "2019-01-07T11:36:07Z",
"status": "Succeeded",
"createdDateTime": "2019-01-07T11:34:12Z",
"locale": "en-US",
"displayName": "Evaluation of one model against another model"
},
{
"self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/evaluations/daaa45a7-38f0-4918-87d2-bf55fec32ac5",
"model1": {
"self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/models/base/8a043172-65b7-4cf3-a8b5-4449efa5a0f1"
},
"model2": {
"self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/models/827712a5-f942-4997-91c3-7c6cde35600b"
},
"dataset": {
"self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/datasets/9d5f4100-5f8e-4dd6-bd83-9bbbf50d57f1"
},
"transcription2": {
"self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/transcriptions/ad86d0c9-af6d-4d14-a621-c60d7d65b74f"
},
"transcription1": {
"self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/transcriptions/ba7ea6f5-3065-40b7-b49a-a90f48584683"
},
"links": {
"files": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/evaluations/00000000-0000-0000-0000-000000000000/files"
},
"properties": {
"wordErrorRate1": 0.065,
"sentenceErrorRate1": 0.375,
"tokenErrorRate1": 0.125,
"sentenceCount1": 8,
"wordCount1": 46,
"correctWordCount1": 43,
"wordSubstitutionCount1": 3,
"wordDeletionCount1": 0,
"wordInsertionCount1": 0,
"tokenCount1": 48,
"correctTokenCount1": 42,
"tokenSubstitutionCount1": 6,
"tokenDeletionCount1": 0,
"tokenInsertionCount1": 0,
"tokenErrors1": {
"punctuation": {
"numberOfEdits": 2,
"percentageOfAllEdits": 0.66
},
"capitalization": {
"numberOfEdits": 1,
"percentageOfAllEdits": 0.33
}
},
"wordErrorRate2": 0.065,
"sentenceErrorRate2": 0.375,
"tokenErrorRate2": 0.125,
"sentenceCount2": 8,
"wordCount2": 46,
"correctWordCount2": 43,
"wordSubstitutionCount2": 3,
"wordDeletionCount2": 0,
"wordInsertionCount2": 0,
"tokenCount2": 48,
"correctTokenCount2": 42,
"tokenSubstitutionCount2": 6,
"tokenDeletionCount2": 0,
"tokenInsertionCount2": 0,
"tokenErrors2": {
"punctuation": {
"numberOfEdits": 208,
"percentageOfAllEdits": 1.22
},
"capitalization": {
"numberOfEdits": 126,
"percentageOfAllEdits": 0.74
},
"inverseTextNormalization": {
"numberOfEdits": 409,
"percentageOfAllEdits": 2.4
},
"lexical": {
"numberOfEdits": 16284,
"percentageOfAllEdits": 95.41
},
"others": {
"numberOfEdits": 41,
"percentageOfAllEdits": 0.24
}
}
},
"lastActionDateTime": "2019-01-07T11:36:07Z",
"status": "Succeeded",
"createdDateTime": "2019-01-07T11:34:12Z",
"locale": "en-US",
"displayName": "Evaluation of one model against another model"
}
],
"@nextLink": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/evaluations/1c50ce42-6ab7-454f-8c39-54a752d1a5b6/files?skip=2&top=2"
}
Get all evaluations with where status is equal to 'Running'
샘플 요청
GET {endpoint}/speechtotext/v3.2/evaluations?skip=0&top=2&filter=status%20eq%20'Running'
샘플 응답
{
"values": [
{
"self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/evaluations/f85a328c-c866-40b3-a08d-9c0945738633",
"model1": {
"self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/models/base/8a043172-65b7-4cf3-a8b5-4449efa5a0f1"
},
"model2": {
"self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/models/827712a5-f942-4997-91c3-7c6cde35600b"
},
"dataset": {
"self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/datasets/9d5f4100-5f8e-4dd6-bd83-9bbbf50d57f1"
},
"transcription2": {
"self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/transcriptions/ad86d0c9-af6d-4d14-a621-c60d7d65b74f"
},
"transcription1": {
"self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/transcriptions/ba7ea6f5-3065-40b7-b49a-a90f48584683"
},
"links": {
"files": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/evaluations/00000000-0000-0000-0000-000000000000/files"
},
"properties": {
"wordErrorRate1": 0.89,
"sentenceErrorRate1": 0.375,
"tokenErrorRate1": 0.125,
"sentenceCount1": 8,
"wordCount1": 46,
"correctWordCount1": 43,
"wordSubstitutionCount1": 3,
"wordDeletionCount1": 0,
"wordInsertionCount1": 0,
"tokenCount1": 48,
"correctTokenCount1": 42,
"tokenSubstitutionCount1": 6,
"tokenDeletionCount1": 0,
"tokenInsertionCount1": 0,
"wordErrorRate2": 0.98,
"sentenceErrorRate2": 0.375,
"tokenErrorRate2": 0.125,
"sentenceCount2": 8,
"wordCount2": 46,
"correctWordCount2": 43,
"wordSubstitutionCount2": 3,
"wordDeletionCount2": 0,
"wordInsertionCount2": 0,
"tokenCount2": 48,
"correctTokenCount2": 42,
"tokenSubstitutionCount2": 6,
"tokenDeletionCount2": 0,
"tokenInsertionCount2": 0
},
"lastActionDateTime": "2019-01-07T11:36:07Z",
"status": "Succeeded",
"createdDateTime": "2019-01-07T11:34:12Z",
"locale": "en-US",
"displayName": "Evaluation of one model against another model"
}
]
}
정의
Name | Description |
---|---|
Detailed |
DetailedErrorCode |
Edits |
EditsSummary |
Entity |
EntityError |
Entity |
EntityReference |
Error |
오류 |
Error |
오류 코드 |
Evaluation |
평가 |
Evaluation |
EvaluationLinks |
Evaluation |
EvaluationProperties |
Inner |
InnerError |
Paginated |
PaginatedEvaluations |
Status |
상태 |
Token |
TokenErrorDetails |
DetailedErrorCode
DetailedErrorCode
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
DataImportFailed |
string |
데이터 가져오기에 실패했습니다. |
DeleteNotAllowed |
string |
삭제할 수 없습니다. |
DeployNotAllowed |
string |
배포가 허용되지 않습니다. |
DeployingFailedModel |
string |
실패한 모델 배포. |
EmptyRequest |
string |
빈 요청. |
EndpointCannotBeDefault |
string |
엔드포인트는 기본값일 수 없습니다. |
EndpointNotUpdatable |
string |
엔드포인트를 사용할 수 없습니다. |
EndpointWithoutLogging |
string |
로깅이 없는 엔드포인트입니다. |
ExceededNumberOfRecordingsUris |
string |
기록 URI 수를 초과했습니다. |
FailedDataset |
string |
실패한 데이터 세트입니다. |
Forbidden |
string |
사용할 수 없습니다. |
InUseViolation |
string |
사용 중 위반. |
InaccessibleCustomerStorage |
string |
액세스할 수 없는 고객 스토리지. |
InvalidAdaptationMapping |
string |
잘못된 적응 매핑입니다. |
InvalidBaseModel |
string |
기본 모델이 잘못되었습니다. |
InvalidCallbackUri |
string |
콜백 URI가 잘못되었습니다. |
InvalidChannels |
string |
채널이 잘못되었습니다. |
InvalidCollection |
string |
컬렉션이 잘못되었습니다. |
InvalidDataset |
string |
데이터 세트가 잘못되었습니다. |
InvalidDocument |
string |
잘못된 문서입니다. |
InvalidDocumentBatch |
string |
잘못된 문서 일괄 처리입니다. |
InvalidLocale |
string |
잘못된 로캘입니다. |
InvalidLogDate |
string |
잘못된 로그 날짜입니다. |
InvalidLogEndTime |
string |
로그 종료 시간이 잘못되었습니다. |
InvalidLogId |
string |
잘못된 로그 ID입니다. |
InvalidLogStartTime |
string |
로그 시작 시간이 잘못되었습니다. |
InvalidModel |
string |
잘못된 모델입니다. |
InvalidModelUri |
string |
모델 URI가 잘못되었습니다. |
InvalidParameter |
string |
잘못된 매개 변수입니다. |
InvalidParameterValue |
string |
매개 변수 값이 잘못되었습니다. |
InvalidPayload |
string |
잘못된 페이로드입니다. |
InvalidPermissions |
string |
권한이 잘못되었습니다. |
InvalidPrerequisite |
string |
필수 구성 요소가 잘못되었습니다. |
InvalidProductId |
string |
잘못된 제품 ID입니다. |
InvalidProject |
string |
프로젝트가 잘못되었습니다. |
InvalidProjectKind |
string |
프로젝트 종류가 잘못되었습니다. |
InvalidRecordingsUri |
string |
잘못된 녹음/녹화 URI입니다. |
InvalidRequestBodyFormat |
string |
잘못된 요청 본문 형식입니다. |
InvalidSasValidityDuration |
string |
sas 유효 기간이 잘못되었습니다. |
InvalidSkipTokenForLogs |
string |
로그에 대한 건너뛰기 토큰이 잘못되었습니다. |
InvalidSourceAzureResourceId |
string |
원본 Azure 리소스 ID가 잘못되었습니다. |
InvalidSubscription |
string |
잘못된 구독입니다. |
InvalidTest |
string |
테스트가 잘못되었습니다. |
InvalidTimeToLive |
string |
유효하지 않은 TL(Time to Live) |
InvalidTopForLogs |
string |
로그의 위쪽이 잘못되었습니다. |
InvalidTranscription |
string |
잘못된 전사입니다. |
InvalidWebHookEventKind |
string |
웹 후크 이벤트 종류가 잘못되었습니다. |
MissingInputRecords |
string |
입력 레코드가 없습니다. |
ModelCopyAuthorizationExpired |
string |
만료된 ModelCopyAuthorization. |
ModelDeploymentNotCompleteState |
string |
모델 배포가 완료되지 않은 상태입니다. |
ModelDeprecated |
string |
모델이 더 이상 사용되지 않습니다. |
ModelExists |
string |
모델이 있습니다. |
ModelMismatch |
string |
모델 불일치. |
ModelNotDeployable |
string |
모델을 배포할 수 없습니다. |
ModelVersionIncorrect |
string |
모델 버전이 잘못되었습니다. |
NoUtf8WithBom |
string |
bom과 함께 utf8이 없습니다. |
OnlyOneOfUrlsOrContainerOrDataset |
string |
URL 또는 컨테이너 또는 데이터 세트 중 하나만. |
ProjectGenderMismatch |
string |
프로젝트 성별 불일치. |
QuotaViolation |
string |
할당량 위반. |
SingleDefaultEndpoint |
string |
단일 기본 엔드포인트입니다. |
SkuLimitsExist |
string |
SKU 제한이 있습니다. |
SubscriptionNotFound |
string |
구독을 찾을 수 없습니다. |
UnexpectedError |
string |
예기치 않은 오류입니다. |
UnsupportedClassBasedAdaptation |
string |
지원되지 않는 클래스 기반 적응입니다. |
UnsupportedDelta |
string |
지원되지 않는 델타입니다. |
UnsupportedDynamicConfiguration |
string |
지원되지 않는 동적 구성입니다. |
UnsupportedFilter |
string |
지원되지 않는 필터입니다. |
UnsupportedLanguageCode |
string |
지원되지 않는 언어 코드입니다. |
UnsupportedOrderBy |
string |
지원되지 않는 순서 기준입니다. |
UnsupportedPagination |
string |
지원되지 않는 페이지 매김. |
UnsupportedTimeRange |
string |
지원되지 않는 시간 범위입니다. |
EditsSummary
EditsSummary
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
numberOfEdits |
integer |
사용자 전사와 비교하여 인식된 전사의 지정된 유형의 오류에 대한 선택적 편집 횟수입니다. |
percentageOfAllEdits |
number |
사용자 전사와 비교하여 인식된 전사의 지정된 유형의 오류에 대한 편집의 선택적 백분율입니다. |
EntityError
EntityError
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
code |
string |
이 오류의 코드입니다. |
message |
string |
이 오류에 대한 메시지입니다. |
EntityReference
EntityReference
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
self |
string |
참조된 엔터티의 위치입니다. |
Error
오류
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
code |
오류 코드 |
|
details |
Error[] |
오류 및/또는 예상 정책에 대한 추가 지원 세부 정보입니다. |
innerError |
InnerError |
|
message |
string |
높은 수준의 오류 메시지입니다. |
target |
string |
오류의 출처입니다. 예를 들어 잘못된 문서의 경우 "documents" 또는 "document id"가 됩니다. |
ErrorCode
오류 코드
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
Conflict |
string |
충돌 오류 코드를 나타냅니다. |
Forbidden |
string |
사용할 수 없는 오류 코드를 나타냅니다. |
InternalCommunicationFailed |
string |
내부 통신 실패 오류 코드를 나타냅니다. |
InternalServerError |
string |
내부 서버 오류 코드를 나타냅니다. |
InvalidArgument |
string |
잘못된 인수 오류 코드를 나타냅니다. |
InvalidRequest |
string |
잘못된 요청 오류 코드를 나타냅니다. |
NotAllowed |
string |
허용되지 않는 오류 코드를 나타냅니다. |
NotFound |
string |
찾을 수 없는 오류 코드를 나타냅니다. |
PipelineError |
string |
파이프라인 오류 코드를 나타냅니다. |
ServiceUnavailable |
string |
서비스를 사용할 수 없음 오류 코드를 나타냅니다. |
TooManyRequests |
string |
너무 많은 요청 오류 코드를 나타냅니다. |
Unauthorized |
string |
권한 없는 오류 코드를 나타냅니다. |
UnprocessableEntity |
string |
처리할 수 없는 엔터티 오류 코드를 나타냅니다. |
UnsupportedMediaType |
string |
지원되지 않는 미디어 형식 오류 코드를 나타냅니다. |
Evaluation
평가
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
createdDateTime |
string |
개체를 만들 때의 타임스탬프를 지정합니다. 타임스탬프는 ISO 8601 날짜 및 시간 형식으로 인코딩됩니다("YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ", 참조 https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Combined_date_and_time_representations). |
customProperties |
object |
이 엔터티의 사용자 지정 속성입니다. 허용되는 최대 키 길이는 64자, 허용되는 최대 값 길이는 256자, 허용되는 항목 수는 10자입니다. |
dataset |
EntityReference |
|
description |
string |
개체에 대한 설명입니다. |
displayName |
string |
개체의 표시 이름입니다. |
lastActionDateTime |
string |
현재 상태가 입력된 타임스탬프를 지정합니다. 타임스탬프는 ISO 8601 날짜 및 시간 형식으로 인코딩됩니다("YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ", 참조 https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Combined_date_and_time_representations). |
links |
EvaluationLinks |
|
locale |
string |
포함된 데이터의 로캘입니다. |
model1 |
EntityReference |
|
model2 |
EntityReference |
|
project |
EntityReference |
|
properties |
EvaluationProperties |
|
self |
string |
이 엔터티의 위치입니다. |
status |
상태 |
|
transcription1 |
EntityReference |
|
transcription2 |
EntityReference |
EvaluationLinks
EvaluationLinks
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
files |
string |
이 엔터티의 모든 파일을 가져올 위치입니다. 자세한 내용은 작업 "Evaluations_ListFiles"을 참조하세요. |
EvaluationProperties
EvaluationProperties
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
correctTokenCount1 |
integer |
model1에서 올바르게 인식된 토큰의 선택적 수입니다. |
correctTokenCount2 |
integer |
model2에서 올바르게 인식된 토큰의 선택적 수입니다. |
correctWordCount1 |
integer |
model1에서 올바르게 인식된 단어의 수입니다. |
correctWordCount2 |
integer |
model2에서 올바르게 인식된 단어의 수입니다. |
string |
작업이 완료된 경우 전자 메일 알림을 보낼 이메일 주소입니다. 전자 메일을 성공적으로 보낸 후 값이 제거됩니다. |
|
error |
EntityError |
|
sentenceCount1 |
integer |
model1의 처리된 문장 수입니다. |
sentenceCount2 |
integer |
model2의 처리된 문장 수입니다. |
sentenceErrorRate1 |
number |
model1을 사용하여 인식의 문장 오류율입니다. |
sentenceErrorRate2 |
number |
model2를 사용하여 인식의 문장 오류율입니다. |
tokenCount1 |
integer |
model1의 처리된 토큰 수 선택 사항입니다. |
tokenCount2 |
integer |
model2별 처리된 토큰의 선택적 수입니다. |
tokenDeletionCount1 |
integer |
삭제되는 model1에 의해 인식된 토큰의 선택적 수입니다. |
tokenDeletionCount2 |
integer |
모델2에서 인식된 토큰의 선택적 수(삭제)입니다. |
tokenErrorRate1 |
number |
model1을 사용하여 인식의 선택적 토큰 오류율입니다. |
tokenErrorRate2 |
number |
model2를 사용하여 인식의 선택적 토큰 오류율입니다. |
tokenErrors1 |
TokenErrorDetails |
|
tokenErrors2 |
TokenErrorDetails |
|
tokenInsertionCount1 |
integer |
삽입인 model1에서 인식된 토큰의 선택적 수입니다. |
tokenInsertionCount2 |
integer |
삽입인 model2에서 인식된 토큰의 선택적 수입니다. |
tokenSubstitutionCount1 |
integer |
대체인 model1에서 인식된 토큰의 선택적 수입니다. |
tokenSubstitutionCount2 |
integer |
대체인 model2에서 인식된 토큰의 선택적 수입니다. |
wordCount1 |
integer |
model1의 처리된 단어 수입니다. |
wordCount2 |
integer |
model2의 처리된 단어 수입니다. |
wordDeletionCount1 |
integer |
삭제되는 model1에서 인식된 단어의 수입니다. |
wordDeletionCount2 |
integer |
삭제되는 model2에서 인식된 단어의 수입니다. |
wordErrorRate1 |
number |
model1을 사용하여 인식의 단어 오류율입니다. |
wordErrorRate2 |
number |
model2를 사용하여 인식의 단어 오류율입니다. |
wordInsertionCount1 |
integer |
삽입인 model1에서 인식된 단어의 수입니다. |
wordInsertionCount2 |
integer |
삽입인 model2에서 인식된 단어의 수입니다. |
wordSubstitutionCount1 |
integer |
대체인 model1에서 인식된 단어의 수입니다. |
wordSubstitutionCount2 |
integer |
대체인 model2에서 인식된 단어의 수입니다. |
InnerError
InnerError
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
code |
DetailedErrorCode |
|
details |
object |
오류 및/또는 예상 정책에 대한 추가 지원 세부 정보입니다. |
innerError |
InnerError |
|
message |
string |
높은 수준의 오류 메시지입니다. |
target |
string |
오류의 출처입니다. 예를 들어 잘못된 문서의 경우 "documents" 또는 "document id"가 됩니다. |
PaginatedEvaluations
PaginatedEvaluations
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
@nextLink |
string |
사용할 수 있는 엔터티가 더 있는 경우 페이지를 매긴 다음 결과 집합에 대한 링크입니다. 그렇지 않으면 null입니다. |
values |
전달된 쿼리 매개 변수 'skip' 및 'top' 또는 해당 기본값으로 제한되는 엔터티 목록입니다. 페이지 매김을 사용하여 목록을 반복하고 엔터티를 병렬로 삭제하면 일부 엔터티가 결과에서 건너뛰게 됩니다. 클라이언트에서 목록을 빌드하고 전체 목록을 페치한 후 삭제하는 것이 좋습니다. |
Status
상태
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
Failed |
string |
장기 실행 작업이 실패했습니다. |
NotStarted |
string |
장기 실행 작업이 아직 시작되지 않았습니다. |
Running |
string |
장기 실행 작업이 현재 처리 중입니다. |
Succeeded |
string |
장기 실행 작업이 성공적으로 완료되었습니다. |
TokenErrorDetails
TokenErrorDetails
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
capitalization |
EditsSummary |
|
inverseTextNormalization |
EditsSummary |
|
lexical |
EditsSummary |
|
others |
EditsSummary |
|
punctuation |
EditsSummary |