Service Configuration - Get

서비스:

Cognitive Services - Personalizer

API 버전:

v1.1-preview.1

서비스 구성을 가져옵니다.
Personalizer 서비스 구성을 가져옵니다.

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

URI 매개 변수

Name	In(다음 안에)	필수	형식	Description
Endpoint	path	True	string	지원되는 Cognitive Services 엔드포인트.

응답

Name	형식	Description
200 OK	ServiceConfiguration	Success

예제

Successful ServiceConfiguration_Get request

샘플 요청

HTTP

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

샘플 응답

상태 코드:

200

{
  "rewardWaitTime": "PT10M",
  "defaultReward": 0,
  "rewardAggregation": "earliest",
  "explorationPercentage": 0.2,
  "modelExportFrequency": "PT5M",
  "logMirrorEnabled": true,
  "logMirrorSasUri": "https://testblob.blob.core.windows.net/container?se=2020-08-13T00%3A00Z&sp=rwl&spr=https&sv=2018-11-09&sr=c&sig=signature",
  "logRetentionDays": 7,
  "lastConfigurationEditDate": "0001-01-01T00:00:00Z",
  "learningMode": "Online",
  "isAutoOptimizationEnabled": true,
  "autoOptimizationFrequency": "P7D",
  "autoOptimizationStartDate": "2019-01-19T00:00:00Z"
}

정의

Name	Description
LearningMode	Personalizer 학습 모드
ServiceConfiguration	서비스의 구성입니다.

LearningMode

Personalizer 학습 모드

Name	형식	Description
Apprentice	string
LoggingOnly	string
Online	string

ServiceConfiguration

서비스의 구성입니다.

Name	형식	Description
autoOptimizationFrequency	string	자동 최적화 빈도입니다. IsAutoOptimizationEnabled가 true인 경우에만 관련이 있습니다. 예를 들어 PT5M(5분)입니다. 시간 형식에 대한 자세한 내용은 \r\nhttp://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
autoOptimizationStartDate	string	첫 번째 자동 최적화 평가를 수행해야 하는 날짜입니다. IsAutoOptimizationEnabled가 true인 경우에만 관련이 있습니다.
defaultReward	number	지정된 대기 시간 내에 보상을 받지 못한 경우 주어진 보상입니다.
explorationPercentage	number	탐색을 사용할 순위 응답의 백분율입니다.
isAutoOptimizationEnabled	boolean	Personalizer가 오프라인 평가를 주기적으로 실행하여 학습 설정을 자동으로 최적화할지 여부를 나타내는 플래그입니다.
lastConfigurationEditDate	string	모델 학습 구성이 마지막으로 업데이트된 시간
learningMode	LearningMode	Personalizer 학습 모드
logMirrorEnabled	boolean	플래그는 로그 미러링을 사용할 수 있는지 여부를 나타냅니다.
logMirrorSasUri	string	로그 미러링을 위한 Azure Storage 계정 컨테이너 SAS URI입니다.
logRetentionDays	integer	기록 로그를 유지 관리할 일 수입니다. -1은 로그가 삭제되지 않을 것임을 의미합니다.
modelExportFrequency	string	Personalizer는 지정된 기간마다 자동으로 온라인 순위에 대해 가장 업데이트된 학습된 모델을 사용하기 시작합니다. 예를 들어 PT5M(5분)입니다. 시간 형식에 대한 자세한 내용은 http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
rewardAggregation	string	rewardWaitTime이 완료되기 전에 여러 보상 점수를 받은 경우 보상을 처리하는 데 사용되는 함수입니다.
rewardWaitTime	string	요청이 기본 보상으로 표시될 때까지 대기한 시간 범위이며 5초에서 2일 사이여야 합니다. 예를 들어 PT5M(5분)입니다. 시간 형식에 대한 자세한 내용은 http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations