Machine Learning Studio(클래식) 관리 REST API
중요
Machine Learning Studio(클래식)에 대한 지원은 2024년 8월 31일에 종료됩니다. 해당 날짜까지 Azure Machine Learning으로 전환하는 것이 좋습니다.
2021년 12월 1일부터 새로운 Machine Learning Studio(클래식) 리소스를 만들 수 없습니다. 2024년 8월 31일까지는 기존 Machine Learning Studio(클래식) 리소스를 계속 사용할 수 있습니다.
- ML Studio(클래식)에서 Azure Machine Learning으로 기계 학습 프로젝트 이동에 대한 정보를 참조하세요.
- Azure Machine Learning에 대한 자세한 정보.
ML Studio(클래식) 설명서는 사용 중지되며 나중에 업데이트되지 않을 수 있습니다.
다음 ML Studio(클래식) REST API를 사용하여 만들고 관리할 수 있습니다.
ML Studio(클래식) 약정 계획 및 연결
Azure Resource Manager 기반 웹 서비스 - ML Studio(클래식)를 사용하면 예측 분석 솔루션을 빌드 및 테스트한 다음 Azure 웹 서비스로 배포할 수 있습니다. 프로세스에 대한 개요는 ML Studio(클래식) 웹 서비스: 배포 및 사용을 참조하세요.
공통 매개 변수 및 헤더
다음 정보는 이러한 API와 관련된 작업에 일반적입니다.
- ML Studio(클래식) REST API에 대한 호스트 URI는 다음과 같습니다. https://management.azure.com/
-
{subscription-id}
를 URI의 구독 ID로 바꿉니다. - 를 리소스 그룹 이름으로 바꿉니다
{resource-group-name}
. - Content-Type 헤더를 application/json으로 설정
- 권한 부여 헤더를 Azure Active Directory에서 가져온 JSON 웹 토큰으로 설정합니다.
약정 계획 작업
ML Studio(클래식) 약정 계획에 대한 REST API를 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
약정 연결
약정 플랜
- 만들기 또는 업데이트 - 약정 플랜 만들기 또는 업데이트
- 가져오기 - 약정 플랜에 대한 정보 가져오기
- 패치 - 약정 계획 수정
- 제거 - 약정 플랜 삭제
- 리소스 그룹의 목록 - 리소스 그룹의 모든 약정 계획 가져오기
- 목록 - 구독의 모든 약정 플랜 가져오기
약정 플랜 사용 기록
- 목록 - 약정 플랜의 사용 기록 가져오기
웹 서비스 작업
ML Studio(클래식) 웹 서비스에 대한 REST API를 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 만들기 또는 업데이트 - 웹 서비스 만들기 또는 업데이트
- 가져오기 - 웹 서비스에 대한 정보 가져오기
- 키 나열 - 웹 서비스에 대한 액세스 키 가져오기
- 패치 - 웹 서비스 수정
- 제거 - 웹 서비스 삭제
- 리소스 그룹별 목록 - 리소스 그룹의 모든 웹 서비스 가져오기
- 목록 - 구독의 모든 웹 서비스 가져오기