Text Analysis Authoring - Get Model Evaluation Results
학습된 모델에 대한 평가의 자세한 결과를 가져옵니다. 여기에는 평가 프로세스에 포함된 데이터에 대한 원시 유추 결과가 포함됩니다.
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/result?api-version=2023-04-01&stringIndexType=Utf16CodeUnit
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/result?api-version=2023-04-01&top={top}&skip={skip}&maxpagesize={maxpagesize}&stringIndexType=Utf16CodeUnit
URI 매개 변수
Name | In(다음 안에) | 필수 | 형식 | Description |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string url |
지원되는 Cognitive Services 엔드포인트(예: https://.api.cognitiveservices.azure.com. |
project
|
path | True |
string |
새 프로젝트 이름입니다. |
trained
|
path | True |
string |
학습된 모델 레이블입니다. |
api-version
|
query | True |
string |
이 작업에 사용할 API 버전입니다. |
string
|
query | True |
문자열 오프셋을 해석하는 데 사용되는 메서드를 지정합니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/text-analytics-offsets참조하세요. |
|
maxpagesize
|
query |
integer int32 |
페이지당 결과 항목의 최대 수입니다. |
|
skip
|
query |
integer int32 |
건너뛸 결과 항목의 수입니다. |
|
top
|
query |
integer int32 |
반환할 결과 항목의 수입니다. |
응답
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
200 OK |
요청이 성공했습니다. |
|
Other Status Codes |
예기치 않은 오류 응답입니다. |
보안
Ocp-Apim-Subscription-Key
형식:
apiKey
In(다음 안에):
header
OAuth2Auth
형식:
oauth2
Flow:
accessCode
권한 부여 URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
토큰 URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/token
범위
Name | Description |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
예제
SuccessfulGetModelEvaluation
샘플 요청
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/LoanAgreements/models/model2/evaluation/result?api-version=2023-04-01&maxpagesize=10&stringIndexType=Utf16CodeUnit
샘플 응답
{
"value": [
{
"location": "11.txt",
"language": "en-us",
"projectKind": "CustomEntityRecognition",
"customEntityRecognitionResult": {
"entities": [
{
"expectedEntities": [
{
"category": "Date",
"offset": 5,
"length": 9
},
{
"category": "BorrowerName",
"offset": 160,
"length": 13
},
{
"category": "BorrowerAddress",
"offset": 181,
"length": 34
},
{
"category": "BorrowerCity",
"offset": 225,
"length": 6
},
{
"category": "BorrowerState",
"offset": 242,
"length": 8
},
{
"category": "LenderName",
"offset": 271,
"length": 12
},
{
"category": "LenderAddress",
"offset": 310,
"length": 20
},
{
"category": "LenderCity",
"offset": 340,
"length": 8
},
{
"category": "LenderState",
"offset": 359,
"length": 11
},
{
"category": "LoanAmountWords",
"offset": 448,
"length": 52
},
{
"category": "LoanAmountNumbers",
"offset": 502,
"length": 10
},
{
"category": "Interest",
"offset": 588,
"length": 2
}
],
"predictedEntities": [
{
"category": "Date",
"offset": 5,
"length": 9
},
{
"category": "BorrowerName",
"offset": 160,
"length": 13
},
{
"category": "BorrowerAddress",
"offset": 200,
"length": 15
},
{
"category": "BorrowerCity",
"offset": 225,
"length": 6
},
{
"category": "BorrowerState",
"offset": 242,
"length": 8
},
{
"category": "LenderName",
"offset": 271,
"length": 12
},
{
"category": "LenderAddress",
"offset": 310,
"length": 20
},
{
"category": "LenderCity",
"offset": 340,
"length": 8
},
{
"category": "LenderState",
"offset": 359,
"length": 11
},
{
"category": "LoanAmountWords",
"offset": 448,
"length": 52
},
{
"category": "LoanAmountNumbers",
"offset": 502,
"length": 10
},
{
"category": "Interest",
"offset": 588,
"length": 2
}
],
"regionOffset": 0,
"regionLength": 1780
}
]
}
},
{
"location": "01.txt",
"language": "en-us",
"projectKind": "CustomEntityRecognition",
"customEntityRecognitionResult": {
"entities": [
{
"expectedEntities": [
{
"category": "Date",
"offset": 5,
"length": 9
},
{
"category": "BorrowerName",
"offset": 160,
"length": 13
},
{
"category": "BorrowerAddress",
"offset": 200,
"length": 13
},
{
"category": "BorrowerCity",
"offset": 223,
"length": 9
},
{
"category": "BorrowerState",
"offset": 243,
"length": 8
},
{
"category": "LenderName",
"offset": 273,
"length": 14
},
{
"category": "LenderAddress",
"offset": 314,
"length": 15
},
{
"category": "LenderCity",
"offset": 339,
"length": 10
},
{
"category": "LenderState",
"offset": 360,
"length": 8
},
{
"category": "LoanAmountWords",
"offset": 446,
"length": 66
},
{
"category": "LoanAmountNumbers",
"offset": 514,
"length": 11
},
{
"category": "Interest",
"offset": 601,
"length": 2
}
],
"predictedEntities": [
{
"category": "Date",
"offset": 5,
"length": 9
},
{
"category": "BorrowerName",
"offset": 160,
"length": 13
},
{
"category": "BorrowerAddress",
"offset": 200,
"length": 13
},
{
"category": "BorrowerCity",
"offset": 223,
"length": 9
},
{
"category": "BorrowerState",
"offset": 243,
"length": 8
},
{
"category": "LenderName",
"offset": 273,
"length": 14
},
{
"category": "LenderAddress",
"offset": 314,
"length": 15
},
{
"category": "LenderCity",
"offset": 339,
"length": 10
},
{
"category": "LenderState",
"offset": 360,
"length": 8
},
{
"category": "LoanAmountWords",
"offset": 446,
"length": 66
},
{
"category": "LoanAmountNumbers",
"offset": 514,
"length": 11
},
{
"category": "Interest",
"offset": 601,
"length": 2
}
],
"regionOffset": 0,
"regionLength": 1793
}
]
}
}
],
"nextLink": "https://api.example.com/language/authoring/analyze-text/projects/LoanAgreements/models/model2/evaluation/result/?api-version=2023-04-15-preview&top=2147483645&skip=100&maxpagesize=100"
}
정의
Error
오류 개체입니다.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
code |
서버에서 정의한 오류 코드 집합 중 하나입니다. |
|
details |
Error[] |
이 보고된 오류로 이어진 특정 오류에 대한 세부 정보 배열입니다. |
innererror |
오류에 대한 현재 개체보다 더 구체적인 정보를 포함하는 개체입니다. |
|
message |
string |
사람이 읽을 수 있는 오류 표현입니다. |
target |
string |
오류의 대상입니다. |
ErrorCode
사람이 읽을 수 있는 오류 코드입니다.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached |
string |
|
AzureCognitiveSearchIndexNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
Conflict |
string |
|
Forbidden |
string |
|
InternalServerError |
string |
|
InvalidArgument |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
NotFound |
string |
|
OperationNotFound |
string |
|
ProjectNotFound |
string |
|
QuotaExceeded |
string |
|
ServiceUnavailable |
string |
|
Timeout |
string |
|
TooManyRequests |
string |
|
Unauthorized |
string |
|
Warning |
string |
ErrorResponse
오류 응답입니다.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
error |
오류 개체입니다. |
InnerErrorCode
사람이 읽을 수 있는 오류 코드입니다.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
EmptyRequest |
string |
|
ExtractionFailure |
string |
|
InvalidCountryHint |
string |
|
InvalidDocument |
string |
|
InvalidDocumentBatch |
string |
|
InvalidParameterValue |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
InvalidRequestBodyFormat |
string |
|
KnowledgeBaseNotFound |
string |
|
MissingInputDocuments |
string |
|
ModelVersionIncorrect |
string |
|
UnsupportedLanguageCode |
string |
InnerErrorModel
오류에 대한 보다 구체적인 정보를 포함하는 개체입니다. Microsoft One API 지침에 따라 https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
code |
서버에서 정의한 오류 코드 집합 중 하나입니다. |
|
details |
object |
오류 세부 정보입니다. |
innererror |
오류에 대한 현재 개체보다 더 구체적인 정보를 포함하는 개체입니다. |
|
message |
string |
오류 메시지입니다. |
target |
string |
오류 대상입니다. |
PagedTextAnalysisAuthoringDocumentEvaluationResult
TextAnalysisAuthoringDocumentEvaluationResult 항목의 페이징된 컬렉션
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
nextLink |
string |
항목의 다음 페이지에 대한 링크 |
value | TextAnalysisAuthoringDocumentEvaluationResult[]: |
이 페이지의 TextAnalysisAuthoringDocumentEvaluationResult 항목 |
ProjectKind
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
CustomEntityRecognition |
string |
사용자 고유의 데이터를 사용하여 도메인 범주를 식별하는 추출 모델을 빌드합니다. |
CustomMultiLabelClassification |
string |
사용자 고유의 데이터를 사용하여 텍스트를 분류하는 분류 모델을 빌드하는 경우 각 파일에는 하나 이상의 레이블이 있을 수 있습니다. 예를 들어 파일 1은 A, B 및 C로 분류되고 파일 2는 B 및 C로 분류됩니다. |
CustomSingleLabelClassification |
string |
사용자 고유의 데이터를 사용하여 텍스트를 분류하는 분류 모델을 빌드하는 경우 각 파일에는 레이블이 하나만 있습니다. 예를 들어 파일 1은 A로 분류되고 파일 2는 B로 분류됩니다. |
StringIndexType
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
Utf16CodeUnit |
string |
오프셋 및 길이 값은 UTF-16 코드 단위에 해당합니다. 애플리케이션이 유니코드를 지원하는 언어(예: Java, JavaScript)로 작성된 경우 이 옵션을 사용합니다. |
TextAnalysisAuthoringCustomEntityRecognitionDocumentEvaluationResult
사용자 지정 엔터티 인식 프로젝트에 대한 문서 평가 결과를 나타냅니다.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
customEntityRecognitionResult |
Text |
엔터티 인식에 대한 평가 예측을 나타냅니다. |
language |
string |
문서 언어를 나타냅니다. 이는 언어의 BCP-47 표현입니다. 예를 들어 영어에 "en", 영어(영국)의 경우 "en-gb", 스페인어의 경우 "es"를 사용합니다. |
location |
string |
문서 경로를 나타냅니다. |
projectKind |
string:
Custom |
프로젝트 종류를 나타냅니다. |
TextAnalysisAuthoringCustomMultiLabelClassificationDocumentEvaluationResult
사용자 지정 다중 레이블 분류 프로젝트에 대한 문서 평가 결과를 나타냅니다.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
customMultiLabelClassificationResult |
Text |
다중 레이블 분류에 대한 평가 예측을 나타냅니다. |
language |
string |
문서 언어를 나타냅니다. 이는 언어의 BCP-47 표현입니다. 예를 들어 영어에 "en", 영어(영국)의 경우 "en-gb", 스페인어의 경우 "es"를 사용합니다. |
location |
string |
문서 경로를 나타냅니다. |
projectKind |
string:
Custom |
프로젝트 종류를 나타냅니다. |
TextAnalysisAuthoringCustomSingleLabelClassificationDocumentEvaluationResult
사용자 지정 단일 레이블 분류 프로젝트에 대한 문서 평가 결과를 나타냅니다.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
customSingleLabelClassificationResult |
Text |
단일 레이블 분류에 대한 평가 예측을 나타냅니다. |
language |
string |
문서 언어를 나타냅니다. 이는 언어의 BCP-47 표현입니다. 예를 들어 영어에 "en", 영어(영국)의 경우 "en-gb", 스페인어의 경우 "es"를 사용합니다. |
location |
string |
문서 경로를 나타냅니다. |
projectKind |
string:
Custom |
프로젝트 종류를 나타냅니다. |
TextAnalysisAuthoringDocumentEntityLabelEvaluationResult
평가 결과 엔터티 레이블을 나타냅니다.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
category |
string |
엔터티 범주를 나타냅니다. |
length |
integer |
엔터티 길이를 나타냅니다. |
offset |
integer |
원래 텍스트를 기준으로 엔터티 오프셋 인덱스를 나타냅니다. |
TextAnalysisAuthoringDocumentEntityRecognitionEvaluationResult
문서에 대한 엔터티 인식 평가 결과를 나타냅니다.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
entities |
레이블이 지정된 문서 엔터티를 나타냅니다. |
TextAnalysisAuthoringDocumentEntityRegionEvaluationResult
문서 영역의 예상 엔터티와 예측 엔터티 간의 평가 비교를 나타냅니다.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
expectedEntities |
지역의 예상 엔터티 레이블을 나타냅니다. |
|
predictedEntities |
지역의 예측 엔터티 레이블을 나타냅니다. |
|
regionLength |
integer |
영역 길이를 나타냅니다. |
regionOffset |
integer |
지역 오프셋을 나타냅니다. |
TextAnalysisAuthoringDocumentMultiLabelClassificationEvaluationResult
평가 작업에서 생성된 예상 클래스와 예측 클래스 간의 비교를 나타냅니다.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
expectedClasses |
string[] |
문서의 예상 클래스를 나타냅니다. |
predictedClasses |
string[] |
문서의 예측 클래스를 나타냅니다. |
TextAnalysisAuthoringDocumentSingleLabelClassificationEvaluationResult
평가 작업으로 인한 예상 클래스와 예측 클래스 간의 비교를 나타냅니다.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
expectedClass |
string |
문서의 예상 클래스를 나타냅니다. |
predictedClass |
string |
문서의 예측 클래스를 나타냅니다. |