Classification 클래스

자동화된 ML에 사용되는 분류 알고리즘의 이름을 정의합니다.

Azure는 이러한 분류 알고리즘을 지원하지만 사용자는 알고리즘을 직접 지정할 필요가 없습니다. AutoMLConfig 클래스의 allowed_models 및 blocked_models 매개 변수를 사용하여 모델을 포함하거나 제외합니다.

Azure의 자동화된 ML에 대해 자세히 알아보려면 다음을 참조하세요.

• 자동화된 ML이란?

• 기계 학습 작업을 정의하는 방법

• Python에서 자동화된 ML 실험 구성

• TensorFlowDNN, TensorFlowLinearClassifier는 더 이상 사용되지 않습니다.

상속

builtins.object

Classification

생성자

Classification()

특성

AveragedPerceptronClassifier

AveragedPerceptronClassifier = 'AveragedPerceptronClassifier'

BernoulliNB

BernoulliNB = 'BernoulliNaiveBayes'

DecisionTree

DecisionTree = 'DecisionTree'

ExtraTrees

ExtraTrees = 'ExtremeRandomTrees'

GradientBoosting

GradientBoosting = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsClassifier

KNearestNeighborsClassifier = 'KNN'

LightGBMClassifier

LightGBMClassifier = 'LightGBM'

LinearSupportVectorMachine

LinearSupportVectorMachine = 'LinearSVM'

LogisticRegression

LogisticRegression = 'LogisticRegression'

MultinomialNB

MultinomialNB = 'MultinomialNaiveBayes'

RandomForest

RandomForest = 'RandomForest'

SGDClassifier

SGDClassifier = 'SGD'

SupportVectorMachine

SupportVectorMachine = 'SVM'

TabNetClassifier

TabNetClassifier = 'TabnetClassifier'

TensorFlowDNNClassifier

TensorFlowDNNClassifier = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearClassifier

TensorFlowLinearClassifier = 'TensorFlowLinearClassifier'

XGBoostClassifier

XGBoostClassifier = 'XGBoostClassifier'