time_data 모듈
opendatasets에서 시간 데이터 및 관련 작업을 나타내는 기능이 포함되어 있습니다.
클래스
| TimeCustomerData |
시간이 있는 고객 데이터 세트를 나타냅니다. 고객 데이터 프레임을 사용하여 초기화합니다. |
| TimeData |
기본 시간 데이터 클래스를 정의합니다. |
| TimePublicData |
시간이 포함된 공용 데이터 세트를 나타냅니다. 열을 사용하여 초기화합니다. |
함수
add_datetime_col
반올림된 날짜/시간 열을 추가합니다.
add_datetime_col(dataset: DataFrame | DataFrame, time_col_name: str, time_func: object)매개 변수
| Name | Description |
|---|---|
|
dataset
필수
|
|
|
time_col_name
필수
|
|
|
time_func
필수
|
|
extend_time_column
문자열 형식에 대한 시간 열을 확장합니다.
extend_time_column(dataset: DataFrame | DataFrame, time_col_name: str, timeVal: str | float | struct_time | datetime)매개 변수
| Name | Description |
|---|---|
|
dataset
필수
|
|
|
time_col_name
필수
|
|
|
timeVal
필수
|
|
find_min_max_date
SPARK 데이터 프레임에서 최소 및 최대 날짜를 찾습니다.
find_min_max_date(dataset: DataFrame | DataFrame, time_col_name: str)매개 변수
| Name | Description |
|---|---|
|
dataset
필수
|
|
|
time_col_name
필수
|
|
pd_parse_time
시간 문자열을 구문 분석하고 예외를 catch합니다.
pd_parse_time(time_string)매개 변수
| Name | Description |
|---|---|
|
time_string
필수
|
구문 분석할 시간 문자열입니다. |
spark_parse_time
시간 문자열을 구문 분석하고 예외를 catch합니다.
spark_parse_time(time_string)매개 변수
| Name | Description |
|---|---|
|
time_string
필수
|
구문 분석할 시간 문자열입니다. |