compute_target 모듈
Azure Machine Learning에서 관리되지 않는 컴퓨팅 대상에 대한 기능을 포함합니다.
컴퓨팅 대상은 학습 컴퓨팅 환경을 정의하며 클라우드의 로컬 또는 원격 리소스일 수 있습니다. 원격 리소스를 사용하면 가속화된 CPU 및 GPU 처리 기능을 활용하여 기계 학습 실험을 쉽게 스케일 업하거나 스케일 아웃할 수 있습니다.
Azure Machine Learning에서 관리하는 컴퓨팅 대상에 대한 자세한 내용은 ComputeTarget 클래스를 참조하세요. 자세한 내용은 Azure Machine Learning의 컴퓨팅 대상이란?을 참조하세요.
클래스
AbstractComputeTarget |
Azure Machine Learning에서 관리하지 않는 컴퓨팅 대상에 대한 추상 클래스입니다. 클래스 AbstractComputeTarget 생성자입니다. |
LocalTarget |
로컬 컴퓨터를 컴퓨팅 대상으로 정의하는 클래스입니다. 로컬 대상을 설정합니다. |
함수
attach_legacy_compute_target
이 프로젝트에 컴퓨팅 대상을 연결합니다.
attach_legacy_compute_target(experiment, source_directory, compute_target)
매개 변수
Name | Description |
---|---|
experiment
필수
|
|
source_directory
필수
|
|
compute_target
필수
|
연결할 컴퓨팅 대상 개체입니다. |
반환
형식 | Description |
---|---|
연결에 성공하면 None이고, 그렇지 않으면 예외가 throw됩니다. |
is_compute_target_prepared
컴퓨팅 대상이 준비되어 있는지 확인합니다.
run_config에 지정된 컴퓨팅 대상이 지정된 실행 구성에 대해 이미 준비되었는지 여부를 확인합니다.
is_compute_target_prepared(experiment, source_directory, run_config)
매개 변수
Name | Description |
---|---|
experiment
필수
|
|
source_directory
필수
|
|
run_config
필수
|
실행 구성입니다. 문자열인 실행 구성 이름 또는 azureml.core.runconfig.RunConfiguration 개체입니다. |
반환
형식 | Description |
---|---|
컴퓨팅 대상이 준비된 경우 True입니다. |
prepare_compute_target
컴퓨팅 대상을 준비합니다.
run_config 및 custom_run_config를 기반으로 실험 실행에 필요한 모든 패키지를 설치합니다.
prepare_compute_target(experiment, source_directory, run_config)
매개 변수
Name | Description |
---|---|
experiment
필수
|
|
source_directory
필수
|
|
run_config
필수
|
실행 구성입니다. 문자열인 실행 구성 이름 또는 azureml.core.runconfig.RunConfiguration 개체입니다. |
반환
형식 | Description |
---|---|
실행 개체입니다. |
remove_legacy_compute_target
프로젝트에서 컴퓨팅 대상을 제거합니다.
remove_legacy_compute_target(experiment, source_directory, compute_target_name)
매개 변수
Name | Description |
---|---|
experiment
필수
|
|
source_directory
필수
|
|
compute_target_name
필수
|
|
반환
형식 | Description |
---|---|
컴퓨팅 대상 제거에 성공하면 None이고, 그렇지 않으면 예외가 throw됩니다. |