QLogUniform 클래스
QLogUniform 배포 구성.
- 상속
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.QUniformQLogUniform
생성자
QLogUniform(min_value: float | None = None, max_value: float | None = None, q: int | None = None, **kwargs: Any)
매개 변수
Name | Description |
---|---|
min_value
|
배포 로그의 최소값입니다. 기본값: None
|
max_value
|
배포 로그의 최대값입니다. 기본값: None
|
q
|
양자화 요소입니다. 기본값: None
|
예제
명령 작업에서 하이퍼 매개 변수 스윕에 대한 QLogUniform 배포를 구성합니다.
from azure.ai.ml import command
job = command(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
from azure.ai.ml.sweep import QLogUniform, QNormal
# we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
job_for_sweep = job(
penalty=QNormal(mu=2.0, sigma=1.0, q=1),
kernel=QLogUniform(min_value=1.0, max_value=5.0),
)
GitHub에서 Microsoft와 공동 작업
이 콘텐츠의 원본은 GitHub에서 찾을 수 있으며, 여기서 문제와 끌어오기 요청을 만들고 검토할 수도 있습니다. 자세한 내용은 참여자 가이드를 참조하세요.
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