WorkspaceOperations 클래스

WorkspaceOperations.

이 클래스를 직접 인스턴스화해서는 안 됩니다. 대신 MLClient instance 만들어 이를 인스턴스화하고 특성으로 연결해야 합니다.

상속

azure.ai.ml.operations._workspace_operations_base.WorkspaceOperationsBase

WorkspaceOperations

생성자

WorkspaceOperations(operation_scope: OperationScope, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, all_operations: OperationsContainer, credentials: TokenCredential | None = None, **kwargs: Dict)

매개 변수

operation_scope

service_client

all_operations

credentials

기본값: None

메서드

begin_create	새 Azure Machine Learning 작업 영역을 만듭니다. 이미 있는 경우 작업 영역을 반환합니다.
begin_delete	작업 영역을 삭제합니다.
begin_diagnose	작업 영역 설정 문제를 진단합니다. 작업 영역이 예상대로 작동하지 않는 경우 이 진단을 실행하여 작업 영역이 손상된 경우 검사 수 있습니다. 프라이빗 엔드포인트 작업 영역의 경우 이 작업 영역 및 종속 리소스에 대한 네트워크 설정이 문제인지 여부를 검사 데도 도움이 됩니다.
begin_provision_network	작업 영역을 트리거하여 관리되는 네트워크를 프로비전합니다. true로 사용하도록 설정된 Spark를 지정하면 Spark를 지원하기 위한 작업 영역 관리 네트워크가 준비됩니다.
begin_sync_keys	작업 영역을 트리거하여 키를 즉시 동기화합니다. 작업 영역의 리소스에 대한 키가 변경된 경우 자동으로 업데이트되는 데 약 1시간이 소요될 수 있습니다. 이 함수를 사용하면 요청 시 키를 업데이트할 수 있습니다. 예제 시나리오에서는 스토리지 키를 재생성한 후 스토리지에 즉시 액세스해야 합니다.
begin_update
get	이름으로 작업 영역을 가져옵니다.
get_keys	작업 영역에 대한 키를 가져옵니다.
list	현재 리소스 그룹 또는 구독에서 사용자가 액세스할 수 있는 모든 작업 영역을 나열합니다.

begin_create

새 Azure Machine Learning 작업 영역을 만듭니다.

이미 있는 경우 작업 영역을 반환합니다.

begin_create(workspace: Workspace, update_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[Workspace]

매개 변수

workspace

Workspace

필수

작업 영역 정의.

update_dependent_resources

<xref:boolean>

필수

종속 리소스를 업데이트할지 여부

반환

작업 영역을 반환하는 LROPoller의 instance.

반환 형식

LROPoller[Workspace]

begin_delete

작업 영역을 삭제합니다.

begin_delete(name: str, *, delete_dependent_resources: bool, permanently_delete: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[None]

매개 변수

name

str

필수

작업 영역의 이름

delete_dependent_resources

bool

작업 영역과 연결된 리소스(예: 컨테이너 레지스트리, 스토리지 계정, 키 자격 증명 모음 및 애플리케이션 인사이트)를 삭제할지 여부를 나타냅니다. 기본값은 False입니다. 이러한 리소스를 삭제하려면 True로 설정합니다.

permanently_delete

bool

작업 영역은 기본적으로 일시 삭제되어 작업 영역 데이터를 복구할 수 있습니다. 일시 삭제 동작을 재정의하고 작업 영역을 영구적으로 삭제하려면 이 플래그를 true로 설정합니다.

반환

작업 상태 추적하는 폴러입니다.

반환 형식

LROPoller[None]

begin_diagnose

작업 영역 설정 문제를 진단합니다.

작업 영역이 예상대로 작동하지 않는 경우 이 진단을 실행하여 작업 영역이 손상된 경우 검사 수 있습니다. 프라이빗 엔드포인트 작업 영역의 경우 이 작업 영역 및 종속 리소스에 대한 네트워크 설정이 문제인지 여부를 검사 데도 도움이 됩니다.

begin_diagnose(name: str, **kwargs: Dict) -> LROPoller[DiagnoseResponseResultValue]

매개 변수

name

str

필수

작업 영역의 이름

반환

작업 상태 추적하는 폴러입니다.

반환 형식

LROPoller[DiagnoseResponseResultValue]

begin_provision_network

작업 영역을 트리거하여 관리되는 네트워크를 프로비전합니다. true로 사용하도록 설정된 Spark를 지정하면 Spark를 지원하기 위한 작업 영역 관리 네트워크가 준비됩니다.

begin_provision_network(*, workspace_name: str | None = None, include_spark: bool = False, **kwargs) -> LROPoller[ManagedNetworkProvisionStatus]

매개 변수

workspace_name

str

작업 영역의 이름입니다.

include_spark

작업 영역 관리 네트워크에서 Spark를 지원할 준비를 해야 하는지 여부입니다.

반환

LROPoller의 instance.

반환 형식

LROPoller[ManagedNetworkProvisionStatus]

begin_sync_keys

작업 영역을 트리거하여 키를 즉시 동기화합니다. 작업 영역의 리소스에 대한 키가 변경된 경우 자동으로 업데이트되는 데 약 1시간이 소요될 수 있습니다. 이 함수를 사용하면 요청 시 키를 업데이트할 수 있습니다. 예제 시나리오에서는 스토리지 키를 재생성한 후 스토리지에 즉시 액세스해야 합니다.

begin_sync_keys(name: str | None = None) -> LROPoller

매개 변수

name

str

필수

작업 영역의 이름입니다.

반환

None 또는 동기화 키 결과를 반환하는 LROPoller의 instance.

반환 형식

LROPoller[None]

begin_update

begin_update(workspace: Workspace, *, update_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[Workspace]

get

이름으로 작업 영역을 가져옵니다.

get(name: str | None = None, **kwargs: Dict) -> Workspace

매개 변수

name

str

필수

작업 영역의 이름입니다.

반환

제공된 이름을 가진 작업 영역입니다.

반환 형식

Workspace

get_keys

작업 영역에 대한 키를 가져옵니다.

get_keys(name: str | None = None) -> WorkspaceKeys

매개 변수

name

str

필수

작업 영역의 이름입니다.

반환

작업 영역 종속 리소스의 키입니다.

반환 형식

WorkspaceKeys

list

현재 리소스 그룹 또는 구독에서 사용자가 액세스할 수 있는 모든 작업 영역을 나열합니다.

list(*, scope: str = 'resource_group') -> Iterable[Workspace]

매개 변수

scope

str

"resource_group" 또는 "구독" 목록의 scope 기본값은 "resource_group"입니다.

반환

작업 영역 개체의 instance 같은 반복기

반환 형식

ItemPaged[Workspace]