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EnvironmentOperations 클래스

EnvironmentOperations.

이 클래스를 직접 인스턴스화해서는 안 됩니다. 대신 MLClient instance 만들어 이를 인스턴스화하고 특성으로 연결해야 합니다.

상속
azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperations
EnvironmentOperations

생성자

EnvironmentOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces | AzureMachineLearningWorkspaces, all_operations: OperationsContainer, **kwargs: Any)

매개 변수

operation_scope
<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationScope>
필수

MLClient 개체의 작업 클래스에 대한 범위 변수입니다.

operation_config
<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationConfig>
필수

MLClient 개체의 작업 클래스에 대한 일반적인 구성입니다.

service_client
Union[ <xref:azure.ai.ml._restclient.v2023_04_01_preview._azure_machine_learning_workspaces.AzureMachineLearningWorkspaces>, <xref:azure.ai.ml._restclient.v2021_10_01_dataplanepreview._azure_machine_learning_workspaces. AzureMachineLearningWorkspaces>]
필수

최종 사용자가 Azure Machine Learning 작업 영역 리소스에서 작동하도록 허용하는 서비스 클라이언트(ServiceClient042023Preview 또는 ServiceClient102021Dataplane).

all_operations
<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationsContainer>
필수

MLClient 개체의 모든 작업 클래스입니다.

메서드

archive

환경 또는 환경 버전을 보관합니다.

create_or_update

생성되거나 업데이트된 환경 자산을 반환합니다.

get

지정된 환경 자산을 반환합니다.

list

작업 영역의 모든 환경 자산을 나열합니다.

restore

보관된 환경 버전을 복원합니다.

share

참고

이는 실험적인 메서드이며 언제든지 변경될 수도 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요.

작업 영역에서 레지스트리로 환경 자산을 공유합니다.

archive

환경 또는 환경 버전을 보관합니다.

archive(name: str, version: str | None = None, label: str | None = None, **kwargs) -> None

매개 변수

name
str
필수

환경의 이름입니다.

version
str
필수

환경의 버전입니다.

label
str
필수

환경의 레이블입니다. (버전과 상호 배타적)

예제

보관 예제입니다.


   ml_client.environments.archive("create-environment", "2.0")

create_or_update

생성되거나 업데이트된 환경 자산을 반환합니다.

create_or_update(environment: Environment) -> Environment

매개 변수

environment
<xref:azure.ai.ml.entities._assets.Environment>
필수

환경 개체

반환

환경 개체를 만들거나 업데이트했습니다.

반환 형식

예외

환경의 유효성을 성공적으로 검사할 수 없는 경우 발생합니다. 자세한 내용은 오류 메시지에 제공됩니다.

로컬 경로 제공이 빈 디렉터리를 가리키는 경우 발생합니다.

예제

환경을 만듭니다.


   from azure.ai.ml.entities import BuildContext, Environment

   env_docker_context = Environment(
       build=BuildContext(
           path="./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/environment/environment_files",
           dockerfile_path="DockerfileNonDefault",
       ),
       name="create-environment",
       version="2.0",
       description="Environment created from a Docker context.",
   )
   ml_client.environments.create_or_update(env_docker_context)

get

지정된 환경 자산을 반환합니다.

get(name: str, version: str | None = None, label: str | None = None) -> Environment

매개 변수

name
str
필수

환경의 이름입니다.

version
str
필수

환경의 버전입니다.

label
str
필수

환경의 레이블입니다. (버전과 상호 배타적)

반환

환경 개체

반환 형식

예외

환경의 유효성을 성공적으로 검사할 수 없는 경우 발생합니다. 자세한 내용은 오류 메시지에 제공됩니다.

예제

예제를 가져옵니다.


   ml_client.environments.get("create-environment", "2.0")

list

작업 영역의 모든 환경 자산을 나열합니다.

list(name: str | None = None, *, list_view_type: ListViewType = ListViewType.ACTIVE_ONLY) -> Iterable[Environment]

매개 변수

name
Optional[str]
필수

환경의 이름입니다.

list_view_type

보관된 환경 포함/제외(예: )에 대한 보기 형식입니다. 기본값: ACTIVE_ONLY.

반환

환경 개체의 instance 같은 반복기입니다.

반환 형식

예제

예제를 나열합니다.


   ml_client.environments.list()

restore

보관된 환경 버전을 복원합니다.

restore(name: str, version: str | None = None, label: str | None = None, **kwargs) -> None

매개 변수

name
str
필수

환경의 이름입니다.

version
str
필수

환경의 버전입니다.

label
str
필수

환경의 레이블입니다. (버전과 상호 배타적)

예제

복원 예제입니다.


   ml_client.environments.restore("create-environment", "2.0")

share

참고

이는 실험적인 메서드이며 언제든지 변경될 수도 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요.

작업 영역에서 레지스트리로 환경 자산을 공유합니다.

share(name: str, version: str, *, share_with_name: str, share_with_version: str, registry_name: str) -> Environment

매개 변수

name
str
필수

환경 자산의 이름입니다.

version
str
필수

환경 자산의 버전입니다.

share_with_name
str

공유할 환경 자산의 이름입니다.

share_with_version
str

공유할 환경 자산의 버전입니다.

registry_name
str

대상 레지스트리의 이름입니다.

반환

환경 자산 개체입니다.

반환 형식