CodeConfiguration 클래스
점수 매기기 작업에 대한 코드 구성입니다.
- 상속
-
azure.ai.ml.entities._mixins.DictMixinCodeConfiguration
생성자
CodeConfiguration(code: str | PathLike | None = None, scoring_script: str | PathLike | None = None)
매개 변수
Name | Description |
---|---|
code
|
채점 스크립트를 포함하는 코드 디렉터리입니다. 코드는 Code 개체, 기존 코드 자산의 ARM 리소스 ID, 로컬 경로 또는 원격 위치를 가리키는 "http:", "https:" 또는 "azureml:" URL일 수 있습니다. 기본값: None
|
scoring_script
|
코드 디렉터리를 기준으로 하는 채점 스크립트 파일 경로입니다. 기본값: None
|
예제
BatchDeployment에 대한 CodeConfiguration 만들기
from azure.ai.ml.entities import BatchDeployment, CodeConfiguration
deployment = BatchDeployment(
name="non-mlflow-deployment",
description="this is a sample non-mlflow deployment",
endpoint_name="my-batch-endpoint",
model=model,
code_configuration=CodeConfiguration(
code="configs/deployments/model-2/onlinescoring", scoring_script="score1.py"
),
environment="env",
compute="cpu-cluster",
instance_count=2,
max_concurrency_per_instance=2,
mini_batch_size=10,
output_file_name="predictions.csv",
)
메서드
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: Any, default: Any | None = None) -> Any
매개 변수
Name | Description |
---|---|
key
필수
|
|
default
|
기본값: None
|
has_key
has_key(k: Any) -> bool
매개 변수
Name | Description |
---|---|
k
필수
|
|
items
items() -> list
keys
keys() -> list
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> list
특성
scoring_script
GitHub에서 Microsoft와 공동 작업
이 콘텐츠의 원본은 GitHub에서 찾을 수 있으며, 여기서 문제와 끌어오기 요청을 만들고 검토할 수도 있습니다. 자세한 내용은 참여자 가이드를 참조하세요.
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