data_transfer 패키지

클래스

DataTransferCopy	참고 이는 실험적인 클래스이며 언제든지 변경될 수 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요. 데이터 전송 복사 노드에 대한 기본 클래스입니다. 이 클래스를 직접 인스턴스화해서는 안 됩니다. 대신 작성기 함수인 copy_data 만들어야 합니다.
DataTransferCopyComponent	참고 이는 실험적인 클래스이며 언제든지 변경될 수 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요. 데이터 전송 복사 구성 요소를 정의하는 데 사용되는 DataTransfer 복사 구성 요소 버전입니다.
DataTransferExport	참고 이는 실험적인 클래스이며 언제든지 변경될 수 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요. 데이터 전송 내보내기 노드에 대한 기본 클래스입니다. 이 클래스를 직접 인스턴스화해서는 안 됩니다. 대신 작성기 함수인 export_data 만들어야 합니다.
DataTransferExportComponent	참고 이는 실험적인 클래스이며 언제든지 변경될 수 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요. 데이터 전송 내보내기 구성 요소를 정의하는 데 사용되는 DataTransfer 내보내기 구성 요소 버전입니다.
DataTransferImport	참고 이는 실험적인 클래스이며 언제든지 변경될 수 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요. 데이터 전송 가져오기 노드에 대한 기본 클래스입니다. 이 클래스를 직접 인스턴스화해서는 안 됩니다. 대신 작성기 함수인 import_data 만들어야 합니다.
DataTransferImportComponent	참고 이는 실험적인 클래스이며 언제든지 변경될 수 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요. 데이터 전송 가져오기 구성 요소를 정의하는 데 사용되는 DataTransfer 가져오기 구성 요소 버전입니다.
Database	DataTransfer 구성 요소 또는 작업에 대한 데이터베이스 클래스를 정의합니다.
FileSystem	DataTransfer 구성 요소 또는 작업의 파일 시스템 클래스를 정의합니다. 예: source_s3 = FileSystem(path='s3://my_bucket/my_folder', connection='azureml:my_s3_connection')

함수

copy_data

참고

이는 실험적인 메서드이며 언제든지 변경될 수도 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요.

dsl.pipeline 내에서 함수로 사용할 수 있는 DataTransferCopy 개체를 만듭니다.

copy_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, inputs: Dict | None = None, outputs: Dict | None = None, is_deterministic: bool = True, data_copy_mode: str | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferCopy

키워드 전용 매개 변수

Name	Description
name	str 작업의 이름입니다.
description	str 작업에 대한 설명입니다.
tags	dict[str, str] 태그 사전. 태그를 추가, 제거 및 업데이트할 수 있습니다.
display_name	str 작업의 표시 이름입니다.
experiment_name	str 작업이 만들어질 실험의 이름입니다.
compute	str 작업이 실행되는 컴퓨팅 리소스입니다.
inputs	dict 작업에 사용되는 입력 데이터 바인딩의 매핑입니다.
outputs	dict 작업에 사용되는 출력 데이터 바인딩의 매핑입니다.
is_deterministic	bool 명령이 동일한 입력을 사용하여 동일한 출력을 반환할지 여부를 지정합니다. 명령(구성 요소)이 결정적이면 파이프라인에서 노드/단계로 사용할 때 입력 및 설정이 동일한 현재 작업 영역에서 이전에 제출된 작업의 결과를 다시 사용합니다. 이 경우 이 단계에서는 컴퓨팅 리소스를 사용하지 않습니다. 이러한 재사용 동작을 방지하려면 기본적으로 true로 is_deterministic=False를 지정합니다.
data_copy_mode	str 복사 작업의 데이터 복사 모드에서 가능한 값은 "merge_with_overwrite", "fail_if_conflict"입니다.

반환

형식	Description
DataTransferCopyComponent	DataTransferCopy 개체입니다.

export_data

참고

이는 실험적인 메서드이며 언제든지 변경될 수도 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요.

dsl.pipeline 내에서 사용할 수 있는 DataTransferExport 개체를 만듭니다.

export_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, sink: Dict | Database | FileSystem | None = None, inputs: Dict | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferExport

키워드 전용 매개 변수

Name	Description
name	str 작업의 이름입니다.
description	str 작업에 대한 설명입니다.
tags	dict[str, str] 태그 사전. 태그를 추가, 제거 및 업데이트할 수 있습니다.
display_name	str 작업의 표시 이름입니다.
experiment_name	str 작업이 만들어질 실험의 이름입니다.
compute	str 작업이 실행되는 컴퓨팅 리소스입니다.
sink	Union[ Dict, Database, FileSystem] 외부 데이터 및 데이터베이스의 싱크입니다.
inputs	dict 작업에 사용되는 입력 데이터 바인딩의 매핑입니다.

반환

형식	Description
<xref:azure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.DataTransferExport>	DataTransferExport 개체입니다.

예외

형식	Description
ValidationException	싱크가 제공되지 않거나 파일 시스템 내보내기는 지원되지 않습니다.

import_data

참고

이는 실험적인 메서드이며 언제든지 변경될 수도 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요.

dsl.pipeline 내에서 사용할 수 있는 DataTransferImport 개체를 만듭니다.

import_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, source: Dict | Database | FileSystem | None = None, outputs: Dict | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferImport

키워드 전용 매개 변수

Name	Description
name	str 작업의 이름입니다.
description	str 작업에 대한 설명입니다.
tags	dict[str, str] 태그 사전. 태그를 추가, 제거 및 업데이트할 수 있습니다.
display_name	str 작업의 표시 이름입니다.
experiment_name	str 작업이 만들어질 실험의 이름입니다.
compute	str 작업이 실행되는 컴퓨팅 리소스입니다.
source	Union[Dict, Database, FileSystem] 파일 시스템 또는 데이터베이스의 데이터 원본입니다.
outputs	dict 작업에 사용되는 출력 데이터 바인딩의 매핑입니다. 기본값은 "sink" 키와 형식이 "mltable"인 출력 포트입니다.

반환

형식	Description
<xref:azure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.DataTransferImport>	DataTransferImport 개체입니다.