Microsoft Purview 데이터 카탈로그 무엇인가요?
참고
Microsoft Purview 데이터 카탈로그 이름을 Microsoft Purview 통합 카탈로그로 변경합니다. 모든 기능은 동일하게 유지됩니다. 새 Microsoft Purview 데이터 거버넌스 환경을 해당 지역에서 일반적으로 사용할 수 있는 경우 이름이 변경됩니다. 해당 지역의 이름을 확인합니다.
팁
새 데이터 카탈로그 환경이 여러 환경에 배포되고 있습니다. 아직 표시되지 않으면 해당 지역의 일정을 검사. 해당 지역에서 사용할 수 있는 새 환경에 액세스하려면 새 Microsoft Purview 환경의 엔터프라이즈 버전으로 업그레이드 했는지 확인합니다.
Microsoft Purview 데이터 카탈로그 목표는 데이터 거버넌스를 위한 플랫폼을 제공할 뿐만 아니라 organization 비즈니스 가치 창출을 촉진하는 것입니다.
지금까지 데이터 거버넌스는 데이터가 안전하고 규정을 준수하도록 하는 방어 메커니즘이었습니다. 그러나 좋은 데이터 거버넌스는 데이터를 사용자에게 더 잘 표시하고 비즈니스를 연료로 하는 데이터와 다시 연결할 수 있는 많은 기회를 제공합니다.
가장 중요한 것은 이러한 모든 새로운 기능은 통합된 단일 SaaS 프레임워크에서 사용할 수 있다는 것입니다. 사용자는 좋은 데이터 거버넌스를 실행하기 위해 애플리케이션 간에 전환할 필요가 없습니다. 데이터 소비자, 데이터 관리자 및 데이터 소유자를 위한 경험이 있는 모든 것이 한 곳에 있는 솔루션을 위해 노력하고 있습니다.
AI 시대를 위한 데이터 거버넌스
인공 지능의 시대는 우리가 그 어느 때보 다 더 많은 데이터를 가지고 있음을 의미, 그것을 사용하는 더 많은 방법, 그리고 제대로 사용되고 보안을 확인하기 위해 더 많은 동기 부여. AI 도구를 사용하는 복잡성이 더해지지 않으면서 많은 조직에서 이미 어려움을 겪고 있는 작업이었습니다.
전체 organization 대한 데이터를 관리하려면 엄격하고 유연해야 합니다. 깨끗하고 안전한 데이터에는 일관성이 필요하지만 팀의 요구 사항은 액세스 및 관리에 고유합니다. 따라서 데이터 안전, 품질 및 표준을 개발할 수 있는 중앙 집중식 장소를 제공하지만 셀프 서비스 액세스 제어, 검색 가능성 및 유지 관리를 만드는 도구를 제공하는 페더레이션 거버넌스 접근 방식을 믿습니다. 페더레이션 데이터 거버넌스는 비즈니스 전체에 소유권을 분산하여 병목 상태를 줄이고 데이터 관리, 관리, 사용 및 적용의 수명 주기에 참여하도록 장려합니다.
데이터 거버넌스는 게이트키핑 함수가 아니며, 잘 실행되면 데이터 값 생성도 가속화됩니다. 데이터 사용자, 이해 관계자 및 실무 전문가는 organization 데이터 일상적인 작업에 대한 중요한 인사이트를 가지고 있습니다. 좋은 데이터 거버넌스는 이러한 전문 지식을 적용하여 비기술적 기능 및 비즈니스 사용자를 포함하여 전체 organization 데이터 거버넌스 사례를 합리적으로 확장할 수 있습니다. 다른 방법으로, 좋은 데이터 거버넌스는 전체 팀을 활용하고 데이터를 데이터 일상적인 비즈니스 기능과 일치합니다.
요점은 데이터의 비즈니스 가치를 드러내고 organization 및 데이터 자산이 증가함에 따라 관리를 간소화하는 것입니다. 비즈니스의 각 부문에 도움이 되는 방법은 다음과 같습니다.
organization 전체 데이터 소비자의 경우:
- 데이터 검색 - 필요한 데이터를 쉽게 찾을 수 있습니다.
- 보안 액세스 - 데이터에 안전하게 액세스할 수 있도록 합니다.
- 데이터 이해 - 데이터를 사용하기 전과 사용하는 동안 데이터에 대해 알아야 할 사항 제공
데이터 소유자 및 관리자의 경우:
- 데이터 큐레이션 및 관리 - organization 전체 애플리케이션에 대해 이해하기 쉽고 안전하게 액세스할 수 있는 고품질 데이터를 제공하는 데 도움이 됩니다.
- 책임 있는 데이터 사용 - 의도한 목적으로 의도한 사용자가 데이터를 사용하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
- 영향 분석 - 데이터에 영향을 주는 작업 변칙 상태 이해
데이터 책임자 및 CxO 관련자의 경우:
- 데이터 값 만들기 - 작업 지출을 줄이면서 데이터에서 값 생성을 최대화합니다.
- 데이터 자산 표준화 - 데이터가 정상적이고 안전할 수 있도록 페더레이션된 책임으로 데이터 자산 전체에 공통 컨트롤을 만듭니다.
Microsoft Purview 데이터 카탈로그 사용하여 거버넌스
새로운 Microsoft Purview 데이터 카탈로그 환경을 통해 거버넌스 도메인으로 분류된 데이터를 탐색하고 이해하고, AI 기반 부조합을 검색하고, 필요한 모든 데이터와 안전하게 액세스할 수 있는 도구를 갖춘 데이터 제품을 구독할 수 있습니다. 지난 몇 년 동안 데이터 자산의 지형을 이해할 수 있도록 모든 데이터 자산, 메타데이터 및 계보의 인벤토리가 있는 강력한 플랫폼에 투자했습니다. 이제 우리는 성장함에 따라 관리할 수 있는 더 나은 도구를 제공하고 있으며, 해당 데이터를 비즈니스에 노출하여 일상적인 방식으로 활용할 수 있는 더 많은 포인트를 제공하고 있습니다.
Microsoft Purview 데이터 카탈로그 이러한 데이터 거버넌스 기본 사항을 충족하기 위해 제공하는 도구는 다음과 같습니다.
| 데이터 거버넌스 원칙 | 카탈로그 솔루션 | 설명 |
|---|---|---|
| 데이터 액세스 - 신속하게 올바른 액세스를 제공하고 안전과 혁신의 균형을 맞추기 위해 올바른 사용을 적용합니다. | 데이터 카탈로그 액세스 정책 | 데이터를 규정 준수 표준 및 올바른 사용 요구 사항과 페어링하는 셀프 서비스 액세스 요청을 관리하는 도구를 제공합니다. |
| 중요한 데이터 요소 | 데이터 자산에 적용할 중요한 유형의 정보에 대한 액세스 정책을 설정합니다. | |
| 용어집 용어 | 비즈니스 어휘에 액세스 정책을 연결하여 올바른 사용을 촉진합니다. | |
| 데이터 큐레이션 - 안전하게 액세스할 수 있고 재사용 가능하며 보호되도록 데이터를 구성, 주석 처리 및 게시합니다. | 거버넌스 도메인 | 비즈니스 개념별로 데이터를 구성하여 데이터에 더 쉽게 액세스하고 소유권을 배포할 수 있습니다. |
| 데이터 제품 | 사용자가 전체 데이터 그림을 쉽게 찾을 수 있도록 관련 데이터 자산을 그룹화합니다. | |
| 상태 작업 | 데이터를 적절한 거버넌스 표준으로 끌어올리기 위한 조치를 취합니다. | |
| 데이터 검색 - 사용자는 일상적인 비즈니스 및 혁신에 필요한 데이터를 찾을 수 있습니다. | 검색 & 데이터 카탈로그 찾아보기 | 거버넌스 도메인, 데이터 제품별, 키워드(keyword) 기준으로 검색하거나 AI 기반 부조종사 를 사용하여 필요한 항목을 찾습니다. |
| 셀프 서비스 액세스 요청 | 데이터 카탈로그 내에서 단일 요청으로 필요한 모든 데이터에 액세스합니다. | |
| 데이터 상태 - 데이터 품질 표준은 자산 전체에서 유지 관리되며 데이터를 신선하고 안전하게 유지하는 활성 데이터 수명 주기가 있습니다. | 상태 관리 | 기성 보고서는 데이터 자산의 상태 및 데이터 거버넌스 진행 상황을 한눈에 제공합니다. |
| 중요한 데이터 요소 | 중요 정보를 추적하여 사용을 표준화하고 제어합니다. | |
| 데이터 품질 | 위에서 아래로 품질 규칙을 설정하여 배포를 간소화하고 스냅샷 진행률 추적을 제공합니다. | |
| 상태 제어 | 데이터 자산이 거버넌스 표준까지 어떻게 측정되는지 확인합니다. | |
| OKR | 데이터 상태 및 거버넌스 목표를 비즈니스 목표에 매핑합니다. | |
| 데이터 이해 - 데이터에는 사용자가 데이터의 내용과 사용 방법을 이해하는 데 도움이 되는 품질 설명자가 있습니다. | 데이터 제품 | 데이터 자산 집합에 대한 비즈니스 컨텍스트를 제공합니다. |
| 용어집 용어 | 데이터 자산에 일상적인 비즈니스 어휘를 첨부합니다. | |
| OKR | 데이터 사용량을 비즈니스 목표에 직접 연결합니다. |
시작
비즈니스 사용자가 정보를 클린 유용하고 액세스할 수 있도록 만들 준비가 되셨나요? 0에서 완전히 통합된 데이터 카탈로그로 안내하는 가이드를 만들었습니다. Microsoft Purview 데이터 카탈로그 시작합니다.
Data Catalog 기능
이제 데이터 카탈로그가 좋은 데이터 거버넌스 사례를 지원하는 방법과 기능이 데이터 거버넌스 주체를 승격하는 방법을 이해했으므로 기능을 자세히 살펴봅니다.
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거버넌스 도메인 - 데이터 자산에 대한 컨텍스트를 제공하고 데이터 거버넌스 사례를 더 쉽게 확장할 수 있도록 하는 조직 개체입니다.
- 데이터 카탈로그 액세스 정책 - 데이터 제품에 대한 안전한 셀프 서비스 액세스를 제공합니다.
- 중요 데이터 요소 - 핵심 비즈니스 데이터를 논리적으로 설명하여 제어합니다.
- 용어집 용어 - 컨텍스트를 제공하지만 데이터를 관리, 관리 및 검색 가능한 용도로 만드는 방법을 결정하는 정책을 적용하는 활성 값입니다.
- 데이터 제품 - 쉽게 검색하고 이해할 수 있도록 자산에 사용 사례를 제공하는 데이터 자산(테이블, 파일, Power BI 보고서 등)의 키트입니다.
- OKR - 데이터에서 비즈니스 가치를 창출하고 데이터 거버넌스 목표를 직접 승격합니다.
- Data Estate Health 업데이트 - 새로운 인사이트를 제공하고 거버넌스 소유권을 장려하기 위해 확장된 기능입니다.
- 데이터 품질
거버넌스 도메인
거버넌스 도메인을 사용하면 마케팅 또는 재무와 같은 비즈니스 개념을 통해 데이터를 탐색할 수 있습니다. 이렇게 하면 모든 사용자가 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다.
거버넌스 도메인은 데이터 자산을 구성하는 새로운 방법입니다. 전체 데이터 자산에 액세스하려고 하지만 분류되지 않은 단일 목록은 압도적입니다. 거버넌스 도메인은 데이터 자산을 organization 맞추는 경계입니다. 데이터 카탈로그 내의 미니 카탈로그라고 생각하세요.
거버넌스 도메인 내에는 사용자의 일상 업무를 정의하는 용어 가 있습니다. organization 목표를 데이터와 일치하기 위한 목표와 주요 결과(OKR)가 있습니다. 사용자 에 대한 데이터 검색을 보다 바로 수행할 수 있는 데이터 제품이 있습니다.
거버넌스 도메인의 목표는 정상적인 데이터 거버넌스를 구동할 뿐만 아니라 데이터를 비즈니스 가치 및 목표에 직접 연결하도록 데이터 카탈로그를 구성하는 것입니다.
자세한 내용은 거버넌스 도메인 개요를 참조하세요.
액세스 정책
데이터 카탈로그 액세스 정책을 사용하면 데이터 제품에 대한 액세스를 관리하고 요청 하는 사용자에 대 한 액세스를 제공 하는 시스템을 설정할 수 있습니다. 보안 및 올바른 사용 표준을 유지하면서 셀프 서비스 액세스 기회를 만들어 데이터 자산의 혁신과 유연성을 촉진합니다. 데이터 카탈로그의 모든 입니다.
자세한 내용은 데이터 카탈로그 액세스 정책을 만들고 관리하는 방법을 참조하세요.
중요한 데이터 요소
중요한 데이터 요소는 데이터 자산 전체에서 중요한 정보의 논리적 그룹화입니다. 예를 들어 "고객 ID" 중요 데이터 요소는 한 테이블의 "CustID"와 다른 테이블의 "CID"를 동일한 논리 컨테이너에 매핑할 수 있습니다. 이러한 그룹화를 통해 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있고 표준화를 촉진할 수 있습니다. 데이터 품질 규칙 및 액세스 정책을 이러한 요소에 연결하여 데이터 자산 전체에서 중요한 정보를 더욱 보호할 수 있습니다.
자세한 내용은 중요한 데이터 요소를 만들고 관리하는 방법을 참조하세요.
용어집 용어
Microsoft Purview를 사용한 경우 용어집 용어와 데이터 자산에 중요한 비즈니스 컨텍스트를 제공하는 방법에 대해 잘 알고 있습니다. 정적 개체에서 데이터 자산을 관리, 관리 및 검색 가능하게 만드는 방법을 정의하는 데 도움이 되는 활성 개체로 이동했습니다. 이러한 용어 내의 정책을 사용하면 데이터 관리자가 전체 데이터 자산에서 거버넌스를 확장할 수 있습니다. 데이터 제품에 적용되는 용어는 데이터 자산으로 흘러 내리고 연결된 정책으로 해당 리소스를 자동으로 보호합니다.
자세한 내용은 용어집 용어 개요를 참조하세요.
데이터 제품
데이터 제품은 사용자가 검색할 수 있도록 데이터 자산(테이블, 파일, 보고서 등)을 그룹화한 카탈로그 organization 개선되었습니다. 데이터 모델을 빌드하는 데 필요한 15가지 테이블에 대한 액세스를 더 이상 요청하지 않습니다. 한 사용자가 실행 가능한 데이터 제품을 만들기 위해 연구를 수행하면 다른 모든 사용자가 해당 작업을 활용할 수 있습니다. 해당 제품의 데이터를 찾고 액세스 권한을 요청할 수 있으며 필요한 모든 것을 한 곳에 보관할 수 있습니다.
자세한 내용은 데이터 제품의 개요를 참조하세요.
OKR
목표 및 주요 결과는 데이터 제품을 목표에 직접 연결하여 비즈니스와 데이터 카탈로그 간의 격차를 해소합니다. 데이터를 사용하여 비즈니스의 목표를 검색하고 추적할 수 있으며, 데이터 카탈로그를 사용하면 이러한 연결을 쉽게 보고 목표를 추적할 수 있습니다.
자세한 내용은 OKR 개요를 참조하세요.
새 Data Estate Health 기능
상태 관리에는 데이터 거버넌스 전략 및 관리를 향상시키기 위해 구현할 수 있는 몇 가지 새로운 기능이 있습니다.
상태 제어
상태 제어를 모니터링하여 데이터 거버넌스를 완료하는 과정을 추적하여 진행 상황을 추적합니다. 상태 제어는 데이터 자산에 점수를 부여하는 표준에 대해 현재 거버넌스 사례를 측정합니다.
자세한 내용은 상태 제어 문서를 참조하세요.
상태 작업
상태 작업은 데이터 자산 전체에서 데이터 거버넌스를 개선하기 위해 수행할 수 있는 구체적인 단계입니다. 작업은 데이터 거버넌스 여정에 집중하고 소유권을 민주화할 수 있는 단일 목록에 제공됩니다. 이러한 작업을 완료하면 데이터 자산 전체에서 데이터 품질 및 검색 가능성이 향상됩니다.
자세한 내용은 상태 작업 문서를 참조하세요.
데이터 품질
데이터 품질을 사용하면 organization 거버넌스 도메인, 데이터 제품 및 데이터 자산 자체를 통해 규칙을 설정할 수 있습니다. 이러한 규칙은 사용자 환경 전체에 걸쳐 세분화되므로 데이터 자산 전체에서 데이터를 더 잘 평가할 수 있습니다. 데이터 품질 점수는 자산, 데이터 제품 및 거버넌스 도메인 수준에서 생성되어 데이터 자산에 대한 전체 인사이트를 제공합니다.
자세한 내용은 데이터 품질 개요 문서를 참조하세요.