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Microsoft Fabric 미러된 데이터베이스에 대한 데이터 품질

참고

Microsoft Purview 데이터 카탈로그 이름을 Microsoft Purview 통합 카탈로그로 변경합니다. 모든 기능은 동일하게 유지됩니다. 새 Microsoft Purview 데이터 거버넌스 환경을 해당 지역에서 일반적으로 사용할 수 있는 경우 이름이 변경됩니다. 해당 지역의 이름을 확인합니다.

데이터 복제 솔루션인 Fabric의 미러링은 다양한 시스템의 데이터를 단일 분석 플랫폼으로 통합하는 저비용 및 짧은 대기 시간 솔루션입니다. Azure SQL Database, Azure Cosmos DB 및 Snowflake의 데이터를 포함하여 기존 데이터 자산을 패브릭의 OneLake에 지속적으로 복제할 수 있습니다.

패브릭의 미러링을 통해 사용자는 분석 요구 사항을 간소화하도록 설계된 엔드 투 엔드 제품을 즐길 수 있습니다. 오픈 소스 델타 레이크 테이블 형식을 읽을 수 있는 Microsoft와 기술 솔루션 간의 개방성과 협업을 위해 빌드된 미러링은 모든 분석 요구에 사용할 수 있는 OneLake에서 데이터의 복제본(replica) 만들 수 있는 저렴한 대기 시간 솔루션입니다. 패브릭 미러링에 대한 자세한 내용은 패브릭 설명서를 참조하세요.

패브릭 미러된 데이터베이스에 대한 데이터 품질 구성

  1. 패브릭 테넌트에서 미러링을 사용하도록 설정합니다. Power BI 관리자는 Power BI 관리 포털에 있는 설정을 사용하여 전체 organization 또는 특정 보안 그룹에 대해 미러링을 사용하거나 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다. 운영 데이터 원본에 대한 보안 연결을 만들어 미러링을 사용하도록 설정합니다. 전체 데이터베이스 또는 개별 테이블을 복제할지 여부를 선택하고 미러링이 자동으로 데이터를 동기화 상태로 유지합니다. 설정되면 데이터는 분석 사용을 위해 OneLake에 지속적으로 복제됩니다.

  2. 미러링을 사용하도록 설정하고 복제를 시작한 후 미러링 복제가 성공적으로 완료되었는지 확인합니다.

  3. SQL 분석 엔드포인트를 엽니다.

    sql 엔드포인트를 탐색하는 스크린샷

  4. 이 페이지에서 보고 탭으로 이동하여 의미 체계 모델 자동 업데이트를 선택합니다.

    의미 체계 모델을 자동으로 업데이트합니다.

  5. Microsoft Purview 데이터 맵 페이지로 이동하여 데이터 원본을 검사합니다. 서비스 주체 인증을 사용합니다.

    데이터맵 검사에 서비스 주체를 사용합니다.

  6. 검사가 완료되면 큐레이션 및 데이터 품질 평가를 위해 새 데이터 자산을 데이터 제품과 연결합니다.

  7. Microsoft Purview 데이터 품질 솔루션을 열고 데이터 품질 검사를 실행하거나 평소와 같이 데이터를 프로파일합니다.

중요

  • 데이터 맵 검사에 서비스 주체를 사용하고 데이터 품질 검사에 대한 관리 ID를 사용합니다.
  • 미러된 데이터베이스 테이블을 패브릭 레이크하우스에서 사용할 수 없는 경우 Fabric 지원에 문의하세요.
  • 데이터 품질 검사는 Lakehouse 델타 테이블 및 parquet 파일에 대해서만 지원됩니다.
  • Purview for Fabric Lakehouse 하위 아티팩트의 메타데이터 수집은 2023년 12월에 릴리스된 Fabric에 대한 메타데이터 수집을 기반으로 향상된 기능입니다. 이 기능은 프라이빗 미리 보기 단계에 있습니다.
  • Fabric 팀에는 OneLake SDK for Lakehouse 하위 분류의 네이티브 항목과 바로 가기 항목을 구분하는 종속성이 있습니다. 지금은 모든 바로 가기 항목(테이블 및 파일)이 검사에서 네이티브 항목으로 간주됩니다. 패브릭 레이크하우스 데이터 DQ 평가를 사용하도록 설정하려면 테넌트 목록을 허용해야 합니다.