SUM(Transact-SQL)
식의 모든 값 또는 DISTINCT 값의 합계를 반환합니다. SUM은 숫자 열에서만 사용할 수 있습니다. Null 값은 무시됩니다.
적용 대상: SQL Server(SQL Server 2008 - 현재 버전), Windows Azure SQL 데이터베이스(최초 릴리스 - 현재 릴리스) |
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구문
SUM ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
인수
ALL
모든 값에 집계 함수를 적용합니다. 기본값은 ALL입니다.DISTINCT
SUM이 고유한 값의 합계를 반환하도록 지정합니다.expression
상수, 열 또는 함수이며 산술, 비트 및 문자열 연산자의 조합입니다. expression은 bit 데이터 형식을 제외한 정확한 수치 또는 근사치 숫자 데이터 형식 범주의 식입니다. 집계 함수와 하위 쿼리는 허용되지 않습니다. 자세한 내용은 식(Transact-SQL)을 참조하십시오.OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause**)**
partition_by_clause는 FROM 절이 생성한 결과 집합을 함수가 적용되는 파티션으로 나눕니다. 지정하지 않을 경우 쿼리 결과 집합의 모든 행이 단일 그룹으로 취급됩니다. order_by_clause는 작업이 수행되는 논리적 순서를 결정합니다. order_by_clause는 필수입니다. 자세한 내용은 OVER 절(Transact-SQL)을 참조하십시오.
반환 형식
가장 정확한 expression 데이터 형식으로 모든 expression 값의 합계를 반환합니다.
식 결과 |
반환 형식 |
|---|---|
tinyint |
int |
smallint |
int |
int |
int |
bigint |
bigint |
decimal 범주(p, s) |
decimal(38, s) |
money 및 smallmoney 범주 |
money |
float 및 real 범주 |
float |
주의
SUM은 OVER 및 ORDER BY 절 없이 사용되는 경우 결정적 함수이고, OVER 및 ORDER BY 절과 함께 지정되는 경우에는 비결정적입니다. 자세한 내용은 결정적 함수 및 비결정적 함수를 참조하십시오.
예
1.SUM을 사용하여 요약 데이터 반환
다음 예에서는 SUM 함수를 사용하여 AdventureWorks2012 데이터베이스에서 요약 데이터를 반환하는 방법을 보여 줍니다.
SELECT Color, SUM(ListPrice), SUM(StandardCost)
FROM Production.Product
WHERE Color IS NOT NULL
AND ListPrice != 0.00
AND Name LIKE 'Mountain%'
GROUP BY Color
ORDER BY Color;
GO
결과 집합은 다음과 같습니다.
Color
--------------- --------------------- ---------------------
Black 27404.84 5214.9616
Silver 26462.84 14665.6792
White 19.00 6.7926
(3 row(s) affected)
2.OVER 절 사용
다음 예에서는 OVER 절과 함께 SUM 함수를 사용하여 AdventureWorks2012 데이터베이스에서 Sales.SalesPerson 테이블에 있는 각 지역에 대해 연간 매출의 누적 합계를 구합니다. 데이터는 TerritoryID를 기준으로 분할되고 SalesYTD를 기준으로 논리적으로 정렬됩니다. 즉, SUM 함수는 판매 연도를 기준으로 각 지역에 대해 계산됩니다. TerritoryID 1의 경우 2005년도에 대한 두 개의 행이 있습니다. 이 두 행은 해당 연도의 두 영업 사원과 매출을 나타냅니다. 이 두 행의 누적 매출이 계산된 다음 2006년도 매출을 나타내는 세 번째 행이 계산에 포함됩니다.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(varchar(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(varchar(20),AVG(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(varchar(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY TerritoryID,SalesYear;
결과 집합은 다음과 같습니다.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 559,697.56 559,697.56
287 NULL 2006 519,905.93 539,801.75 1,079,603.50
285 NULL 2007 172,524.45 417,375.98 1,252,127.95
283 1 2005 1,573,012.94 1,462,795.04 2,925,590.07
280 1 2005 1,352,577.13 1,462,795.04 2,925,590.07
284 1 2006 1,576,562.20 1,500,717.42 4,502,152.27
275 2 2005 3,763,178.18 3,763,178.18 3,763,178.18
277 3 2005 3,189,418.37 3,189,418.37 3,189,418.37
276 4 2005 4,251,368.55 3,354,952.08 6,709,904.17
281 4 2005 2,458,535.62 3,354,952.08 6,709,904.17
(10 row(s) affected)
이 예에서는 OVER 절에 PARTITION BY가 포함되어 있지 않습니다. 즉, 이 함수는 쿼리에서 반환된 모든 행에 적용됩니다. OVER 절에 지정된 ORDER BY 절은 SUM 함수가 적용되는 논리적 순서를 결정합니다. 이 쿼리는 WHERE 절에 지정된 모든 판매 지역의 연도별 누적 매출 총액을 반환합니다. SELECT 문에 지정된 ORDER BY 절은 쿼리의 행이 표시되는 순서를 결정합니다.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(varchar(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(varchar(20),AVG(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(varchar(20),SUM(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY SalesYear;
결과 집합은 다음과 같습니다.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 2,449,684.05 17,147,788.35
275 2 2005 3,763,178.18 2,449,684.05 17,147,788.35
276 4 2005 4,251,368.55 2,449,684.05 17,147,788.35
277 3 2005 3,189,418.37 2,449,684.05 17,147,788.35
280 1 2005 1,352,577.13 2,449,684.05 17,147,788.35
281 4 2005 2,458,535.62 2,449,684.05 17,147,788.35
283 1 2005 1,573,012.94 2,449,684.05 17,147,788.35
284 1 2006 1,576,562.20 2,138,250.72 19,244,256.47
287 NULL 2006 519,905.93 2,138,250.72 19,244,256.47
285 NULL 2007 172,524.45 1,941,678.09 19,416,780.93
(10 row(s) affected)