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COUNT(Transact-SQL)

그룹의 항목 수를 반환합니다. COUNT는 COUNT_BIG 함수와 비슷하며 두 함수 간의 유일한 차이점은 반환 값뿐입니다. COUNT는 항상 int 데이터 형식 값을 반환합니다. COUNT_BIG은 항상 bigint 데이터 형식 값을 반환합니다.

적용 대상: SQL Server(SQL Server 2008 - 현재 버전), Windows Azure SQL 데이터베이스(최초 릴리스 - 현재 릴리스)

항목 링크 아이콘 Transact-SQL 구문 표기 규칙

구문

COUNT ( { [ [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } ) 
    OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )

인수

  • ALL
    모든 값에 집계 함수를 적용합니다. 기본값은 ALL입니다.

  • DISTINCT
    Null이 아닌 고유한 값의 개수만 반환하도록 지정합니다.

  • expression
    text, image 또는 ntext를 제외한 유형의 입니다. 집계 함수와 하위 쿼리는 허용되지 않습니다.

  • *
    테이블 행의 전체 개수를 반환할 때 모든 행이 포함되도록 지정합니다. COUNT(*)는 매개 변수를 받지 않으며 DISTINCT와 함께 사용할 수 없습니다. COUNT(*)는 그 정의상 특정 열에 대한 정보를 사용하지 않으므로 expression 매개 변수가 필요 없습니다. COUNT(*)는 지정한 테이블에서 중복 행을 포함한 행의 개수를 반환합니다. 각 행은 개별적으로 계산되며 Null 값을 가진 행도 포함됩니다.

  • OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause**)**
    partition_by_clause는 FROM 절이 생성한 결과 집합을 함수가 적용되는 파티션으로 나눕니다. 지정하지 않을 경우 쿼리 결과 집합의 모든 행이 단일 그룹으로 취급됩니다. order_by_clause는 작업이 수행되는 논리적 순서를 결정합니다. order_by_clause는 필수입니다. 자세한 내용은 OVER 절(Transact-SQL)을 참조하십시오.

반환 형식

int

주의

COUNT(*)는 그룹에 포함된 항목 개수를 반환합니다. 여기에는 NULL 값과 중복 항목이 포함됩니다.

COUNT(ALL expression)은 그룹에 포함된 각 행의 expression을 계산하여 Null이 아닌 값의 개수를 반환합니다.

COUNT(DISTINCT expression)은 그룹에 포함된 각 행의 expression을 계산하여 Null이 아닌 고유한 값의 개수를 반환합니다.

반환 값이 2^31-1보다 큰 경우 COUNT에서 오류가 발생합니다. 이 때는 COUNT 대신 COUNT_BIG을 사용하십시오.

COUNT는 OVER 및 ORDER BY 절 없이 사용되는 경우 결정적 함수이고, OVER 및 ORDER BY 절과 함께 지정되는 경우 비결정적 함수입니다. 자세한 내용은 결정적 함수 및 비결정적 함수를 참조하십시오.

1.COUNT 및 DISTINCT 사용

다음 예에서는 Adventure Works Cycles에서 근무하는 직원이 가질 수 있는 고유한 직함의 수를 나열하는 방법을 보여 줍니다.

SELECT COUNT(DISTINCT Title)
FROM HumanResources.Employee;
GO

결과 집합은 다음과 같습니다.

-----------

67

(1 row(s) affected)

2.COUNT(*) 사용

다음 예에서는 Adventure Works Cycles에서 근무하는 전체 직원의 수를 구하는 방법을 보여 줍니다.

SELECT COUNT(*)
FROM HumanResources.Employee;
GO

결과 집합은 다음과 같습니다.

-----------

290

(1 row(s) affected)

3.COUNT(*)와 다른 집계 사용

다음 예에서는 SELECT 목록에서 COUNT(*)를 다른 집계 함수와 결합할 수 있음을 보여 줍니다. 이 예에서는 AdventureWorks2012 데이터베이스를 사용합니다.

SELECT COUNT(*), AVG(Bonus)
FROM Sales.SalesPerson
WHERE SalesQuota > 25000;
GO

결과 집합은 다음과 같습니다.

----------- ---------------------

14 3472.1428

(1 row(s) affected)

3.OVER 절 사용

다음 예에서는 OVER 절과 함께 MIN, MAX, AVG 및 COUNT 함수를 사용하여 AdventureWorks2012 데이터베이스의 HumanResources.Department 테이블에서 각 부서에 대한 집계 값을 제공합니다.

SELECT DISTINCT Name
       , MIN(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MinSalary
       , MAX(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MaxSalary
       , AVG(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS AvgSalary
       ,COUNT(edh.BusinessEntityID) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS EmployeesPerDept
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph
JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS edh
     ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
JOIN HumanResources.Department AS d
 ON d.DepartmentID = edh.DepartmentID
WHERE edh.EndDate IS NULL
ORDER BY Name;

결과 집합은 다음과 같습니다.

Name                          MinSalary             MaxSalary             AvgSalary             EmployeesPerDept
----------------------------- --------------------- --------------------- --------------------- ----------------
Document Control              10.25                 17.7885               14.3884               5
Engineering                   32.6923               63.4615               40.1442               6
Executive                     39.06                 125.50                68.3034               4
Facilities and Maintenance    9.25                  24.0385               13.0316               7
Finance                       13.4615               43.2692               23.935                10
Human Resources               13.9423               27.1394               18.0248               6
Information Services          27.4038               50.4808               34.1586               10
Marketing                     13.4615               37.50                 18.4318               11
Production                    6.50                  84.1346               13.5537               195
Production Control            8.62                  24.5192               16.7746               8
Purchasing                    9.86                  30.00                 18.0202               14
Quality Assurance             10.5769               28.8462               15.4647               6
Research and Development      40.8654               50.4808               43.6731               4
Sales                         23.0769               72.1154               29.9719               18
Shipping and Receiving        9.00                  19.2308               10.8718               6
Tool Design                   8.62                  29.8462               23.5054               6

 (16 row(s) affected)

참고 항목

참조

집계 함수(Transact-SQL)

COUNT_BIG(Transact-SQL)

OVER 절(Transact-SQL)