PowerPivot 용어 설명
Microsoft SQL Server PowerPivot에서는 관계형 데이터베이스부터 분석과 웹 게시에 이르는 다양한 기술 영역을 아우르는 기능을 제공하므로 이 도움말 파일에도 처음 접하는 용어나 새로운 기술 영역의 용어가 포함되어 있을 수 있습니다. 이 항목에서는 이 도움말 파일에 사용되는 용어를 정의하고 용어와 관련된 도움말 항목에 대한 링크를 제공합니다.
PowerPivot 용어 및 개념
SharePoint 용어 및 개념
DAX 용어 및 개념
PowerPivot 용어 및 개념
용어 |
정의 |
Analysis Services |
Analysis Services는 다차원 데이터베이스에 대한 지원을 제공하는 SQL Server의 구성 요소입니다. Analysis Services는 PowerPivot for Excel에서 PowerPivot 데이터의 메모리 내 데이터 저장 및 처리 기능을 제공하는 기술이기도 합니다. |
연결 문자열 |
외부 데이터 원본에 연결하기 위해 PowerPivot에서 사용하는 정보입니다. |
큐브 |
차원 및 측정값 집합으로 정의된 다차원 구조로 구성 및 요약되는 데이터 집합입니다. |
데이터 원본 연결 |
데이터 원본에 연결하기 위해 PowerPivot에서 사용하는 연결 정보입니다. |
FK(외래 키) |
같은 테이블이나 다른 테이블의 PK(기본 키) 또는 고유 키와 연결되는 값이 있는 열입니다. 자세한 내용은 관계 개요를 참조하십시오. |
수식 |
PowerPivot에서는 PowerPivot 데이터를 조작하는 데 사용할 수 있는 새로운 수식 언어인 DAX(Data Analysis Expressions)를 제공합니다. 수식 사용과 관련한 자세한 내용은 DAX(Data Analysis Expressions) 개요을 참조하십시오. |
세분성 |
데이터 요소에 포함된 정보의 구체화 정도입니다. 세분성이 높은 팩트 테이블에는 개별 판매 트랜잭션과 같은 많은 불연속 팩트가 포함됩니다. 세분성이 낮은 테이블에는 일일 판매 합계와 같은 개별 요소의 요약인 팩트가 저장됩니다. |
메모리 내 처리 엔진 |
PowerPivot에는 새로운 강력한 메모리 내 데이터 처리 모듈이 포함되어 있습니다. 이 xVelocity 메모리 내 분석 엔진(VertiPaq)은 대용량 데이터의 신속한 처리를 가능하게 합니다. 메모리 내 종형 저장과 데이터 압축에 관한 특허를 취득한 신기술을 통해 뛰어난 성능을 발휘합니다. |
PowerPivot 데이터 |
PowerPivot 창에 추가된 데이터입니다. 자세한 내용은 PowerPivot의 데이터 추가 및 유지 관리를 참조하십시오. |
PowerPivot 테이블 |
Excel의 워크시트(탭)에는 여러 개의 데이터 영역(또는 여러 개의 테이블)이 포함될 수 있지만 PowerPivot의 테이블(탭)에는 하나의 데이터 영역(하나의 테이블)만 포함될 수 있습니다. Excel에서는 작업자를 위한 '작업 공간'을 제공하는 반면 PowerPivot 테이블에는 가져온 데이터만 들어 있습니다. |
PowerPivot 통합 문서 |
PowerPivot 통합 문서는 PowerPivot 데이터가 포함된 Excel 통합 문서입니다. PowerPivot 추가 기능이 두 번째 창을 시작하더라도 PowerPivot 통합 문서는 Excel의 프로세스 공간에서 실행되며 별도의 응용 프로그램이 아닙니다. 자세한 내용은 PowerPivot 기능에 대한 자세한 정보를 참조하십시오. |
PK(기본 키) |
테이블의 모든 행을 고유하게 식별하는 열입니다. 기본 키에는 null 값이 허용되지 않습니다. 어떠한 행도 기본 키 값이 서로 같을 수 없습니다. 따라서 기본 키 값은 항상 하나의 행을 고유하게 식별합니다. 둘 이상의 키가 테이블의 행을 고유하게 나타낼 수 있습니다. 자세한 내용은 관계 개요를 참조하십시오. |
새로 고침 |
새로 고침 또는 데이터 새로 고침은 PowerPivot 통합 문서에서 사용되는 데이터 원본을 쿼리한 다음 PowerPivot 통합 문서를 최신 데이터로 업데이트하는 프로세스입니다. 자세한 내용은 PowerPivot에서 데이터를 업데이트하는 다양한 방법을 참조하십시오. |
관계형 모델 |
관계는 두 테이블 데이터의 상관 관계를 설정하는 두 테이블 데이터 간에 만드는 연결입니다. 관계를 만들면 복잡한 분석을 쉽게 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 관계 개요를 참조하십시오. |
스키마 |
데이터베이스의 테이블, 필드, 데이터 형식 및 기본 키와 외래 키의 이름입니다. 데이터베이스 구조라고도 합니다. |
슬라이서 |
가로 및 세로 표시되는 데이터 집합의 범위를 쉽게 좁힐 수 있는 원클릭 필터링 제어를 제공하는 기능입니다. 자세한 내용은 슬라이서를 사용한 데이터 필터링을 참조하십시오. |
스파크라인 |
데이터의 최대값, 최소값 및 추세를 표현하기 위해 스프레드시트의 셀 안에 포함하거나 텍스트에 삽입할 수 있는 작은 차트입니다. |
SharePoint 용어 및 개념
용어 |
정의 |
SharePoint 통합 모드의 Analysis Services |
SharePoint 통합 모드의 Analysis Services는 PowerPivot 데이터를 로드, 저장 및 계산하는 SQL Server Analysis Services(PowerPivot) 인스턴스입니다. SharePoint 통합 모드의 Analysis Services는 PowerPivot 데이터의 메모리 내 저장 및 처리만 수행할 수 있습니다. 기존의 MOLAP 또는 ROLAP 처리 모드는 지원하지 않습니다. |
응용 프로그램 서버 |
팜에 리소스를 제공하는 SharePoint 서버입니다. 응용 프로그램 서버에서 실행되는 응용 프로그램의 예로는 검색 서버, Access 데이터베이스 서비스, Business Data Connectivity Services, Excel 서비스, SQL Server SharePoint용 PowerPivot 등이 있습니다. |
구성 데이터베이스 |
팜 구성 설정을 저장하는 SQL Server 관계형 데이터베이스입니다. |
콘텐츠 데이터베이스 |
사용자 문서 및 사이트 모음에 대한 항목을 저장하는 SQL Server 관계형 데이터베이스입니다. |
데이터 피드 라이브러리 |
SharePoint 서버에 게시된 데이터 서비스 문서를 찾아보기 위한 공용 액세스 지점을 제공하는 특수한 용도의 라이브러리입니다. |
데이터 서비스 문서 |
Atom 연결 형식으로 데이터를 게시하는 온라인 원본에 대한 하나 이상의 연결을 지정합니다. |
팜 |
동일한 구성 데이터베이스, 서비스 및 콘텐츠를 공유하는 하나 이상의 SharePoint 서버입니다. |
중간 계층 |
클라이언트 응용 프로그램과 데이터베이스 사이의 논리적 계층입니다. 일반적으로 이 계층에서 웹 서버가 상주하며 비즈니스 개체가 인스턴스화됩니다. 응용 프로그램 서버 계층이라고도 합니다. |
PowerPivot 시스템 서비스 |
PowerPivot 시스템 서비스는 SharePoint 통합 모드의 Analysis Services 인스턴스를 사용하여 PowerPivot 데이터를 로드 및 처리하는 웹 서비스입니다. 이 서비스는 팜에서 PowerPivot 서버 상태를 모니터링하고, 사용 데이터를 수집하고, 팜의 특정 PowerPivot 서비스 인스턴스에 데이터 로드 작업을 할당합니다. |
PowerPivot 웹 서비스 |
PowerPivot 웹 서비스는 웹 프런트 엔드에서 실행되는 씬 중간 계층 연결 관리자로, 클라이언트 응용 프로그램과 팜의 PowerPivot 서비스 인스턴스 간의 요청-응답 교환을 조정 및 처리합니다. |
SharePoint 웹 응용 프로그램 |
사용자 신원을 인증하는 데 사용되는 인증 하위 시스템, 서비스 연결과 가용성 및 일반 설정을 포함하여 응용 프로그램 수준에서 액세스 및 공통 구성의 단일 지점을 공유하는 사이트 모음입니다. |
사이트 모음 |
다계층 사이트 그룹입니다. 각 SharePoint 웹 응용 프로그램마다 하나의 루트 사이트 모음이 있습니다. 팜 관리자는 루트 아래 또는 다른 모음의 다른 사이트 아래에 사이트 모음을 더 추가할 수 있습니다. |
웹 프런트 엔드 서버 |
웹 응용 프로그램 호스팅 전용 SharePoint 서버입니다. 웹 프런트 엔드 서버는 팜에서 공유되는 응용 프로그램 및 서비스를 호스팅하는 다른 컴퓨터와 별개의 실제 컴퓨터에 구축될 수 있습니다. |
DAX 용어 및 개념
다음 표에서는 DAX(Data Analysis Expressions) 수식을 사용하기 위해 알아 두어야 하는 용어와 개념에 대해 설명합니다.
용어 |
정의 |
계산 열 |
계산 열은 기존 PowerPivot 테이블에 추가하는 열입니다. 열에 값을 붙여 넣거나 가져오는 대신 열 값을 정의하는 DAX 수식을 만듭니다. 피벗 테이블(또는 피벗 차트)에 PowerPivot 테이블을 포함할 경우 다른 데이터 열과 마찬가지로 계산 열을 사용할 수 있습니다. Excel의 경우와는 달리 테이블의 행마다 서로 다른 수식을 만들 수 없습니다. 대신 DAX 수식이 전체 열에 자동으로 적용됩니다. 자세한 내용은 계산 열를 참조하십시오. |
컨텍스트 |
컨텍스트는 계산되는 현재 데이터 하위 집합을 정의합니다. 예를 들어 데이터를 연도로 필터링한 경우에는 연도 필터가 현재 컨텍스트를 정의합니다. 여러 유형의 컨텍스트와 컨텍스트가 수식 결과에 미치는 영향에 대해서는 DAX 수식의 컨텍스트을 참조하십시오. |
식 |
식은 수식의 일부입니다. 통합 문서를 업데이트하면 식의 값이 계산되고 식의 값을 다른 계산에 사용할 수 있게 됩니다. |
필터 |
필터는 현재 컨텍스트에서 사용되는 행과 열을 제한하기 위해 DAX를 사용하여 만드는 식입니다. 값의 테이블을 다른 함수에 반환하기 위해 필터를 사용할 수도 있습니다. 예를 들어 특정 지역에 거주하는 고객만 반환하는 필터를 만든 다음 테이블의 평균이나 합계를 계산하는 식에서 테이블 대신 이 필터 식을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 수식의 데이터 필터링을 참조하십시오. |
함수 |
함수는 행 집합의 특정 열에 대해 계산을 수행하고 단일 값을 반환합니다. |
측정값 |
측정값은 특별히 PowerPivot 데이터를 사용하는 피벗 테이블 또는 피벗 차트에서 사용하기 위해 만드는 수식입니다. COUNT 또는 SUM과 같은 표준 집계 함수를 기반으로 측정값을 만들거나 DAX를 사용하여 고유한 수식을 정의할 수 있습니다. 측정값은 피벗 테이블의 값 영역에 사용됩니다. 계산 결과를 피벗 테이블의 다른 영역에 배치하려면 대신 계산 열을 사용합니다. 피벗 테이블이나 피벗 차트에 끌어다 놓는 각 측정값은 특정 컨텍스트에서 계산됩니다. 예를 들어 Excel 피벗 테이블에 측정값을 끌어다 놓으면 피벗 테이블의 각 셀은 해당 셀의 행 및 열 머리글에 있는 고유한 값 조합 일부를 나타냅니다. 셀을 채우기 위해 쿼리를 실행하여 모든 관련 값을 가져오고 이 데이터 집합에 대해 수식을 계산합니다. 자세한 내용은 피벗 테이블 또는 피벗 차트에서 측정값 만들기를 참조하십시오. 참고 Analysis Services에 익숙한 사용자의 경우에는 DAX 측정값을 MDX 대신 DAX 구문을 사용하여 만드는 "계산 측정값"으로 생각하면 도움이 될 수 있습니다. |
연산자 |
쿼리에서 두 식이나 두 하위 절 사이의 연결자 또는 식과 하위 절의 조합입니다. 3개의 기본 논리 연산자인 AND, OR 및 NOT이 있습니다. 자세한 내용은 PowerPivot의 DAX 연산자 참조를 참조하십시오. |
처리 |
처리는 데이터가 메모리에서 업데이트되고 필요한 모든 집계가 다시 계산되는 메모리 내 BI 엔진의 자동 작업입니다. 자세한 내용은 수식 다시 계산을 참조하십시오. |
다시 계산 |
PowerPivot 통합 문서의 수식 및 측정값은 기본 데이터가 업데이트되거나 수식에 변경 내용이 있는 경우 다시 계산되어야 합니다. 따라서 새로 고침 작업 후에 다시 계산 작업이 이루어지는 경우가 많습니다. 다시 계산 작업은 시간이 오래 걸릴 수 있으므로 다시 계산 작업을 실행할 적절한 시간대를 선택해야 할 수도 있습니다. 자세한 내용은 수식 다시 계산을 참조하십시오. |
관계 |
관계는 두 테이블 간에 열의 데이터가 일치하는 각 테이블의 한 열씩 조인하는 매핑입니다. PowerPivot은 단일 열에 대해 두 테이블 간의 단일 관계를 지원합니다. 일 대 일 관계 또는 일 대 다 관계를 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 관계 개요를 참조하십시오. |
스칼라 |
텍스트 또는 숫자인 단일 값입니다. PowerPivot 통합 문서에서 일부 함수는 스칼라 값과 함께만 사용될 수 있고 또 어떤 함수는 전체 데이터 열 또는 테이블과 함께 사용될 수 있습니다. |
테이블 데이터 형식 |
DAX 함수에 사용할 새로운 데이터 형식입니다. 테이블은 Excel 함수에서 사용되는 배열과 비슷하게 사용되어 여러 값에 대해 작업하거나 합계를 구합니다. 그러나 DAX에서는 임시 배열을 정의할 수 없으며 대신 열 또는 테이블을 반환하는 식을 정의하여 테이블 값을 가져옵니다. 테이블 데이터 형식의 열이나 테이블은 PowerPivot 테이블의 개별 셀에 저장할 수 없으며 대신 열이나 테이블을 다른 작업을 수행할 중간 결과(메모리에 저장)로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 DAX(Data Analysis Expressions) 개요를 참조하십시오. |
알 수 없는 멤버 |
차원이 포함된 큐브를 처리하는 중에 키가 검색되지 않은 차원 멤버입니다. 예를 들어 매출액을 상점별로 그룹화하기 위한 피벗 테이블을 만들 때 매출액 테이블의 일부 레코드에 상점 이름이 나열되어 있지 않은 경우 유효한 상점 이름이 없는 모든 레코드는 알 수 없는 멤버로 함께 그룹화됩니다. |