데이터 마이닝 자습서(Analysis Services)
Microsoft SQL Server Analysis Services를 사용하면 복잡한 데이터 마이닝 솔루션을 쉽게 만들 수 있습니다. Analysis Services의 도구를 사용하여 관계형 또는 큐브 데이터를 사용하는 데이터 마이닝 모델을 디자인, 생성 및 관리할 수 있습니다. 데이터 마이닝 모델에 대한 클라이언트 액세스를 관리하고 여러 클라이언트에서 예측 쿼리를 생성할 수 있습니다.
다음 목록에 있는 단계별 자습서에서는 고급 분석을 수행하여 기존 비즈니스 인텔리전스 메서드의 범위를 벗어나는 비즈니스 문제를 해결할 수 있도록 Analysis Services를 최대한 활용하는 방법을 배울 수 있습니다.
섹션 내용
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이 자습서에서는 타겟 메일링 시나리오를 검토합니다. 또한 Analysis Services에 포함된 데이터 마이닝 알고리즘 사용법, 마이닝 모델 뷰어 및 데이터 마이닝 도구를 사용하는 방법을 보여 줍니다. 데이터 마이닝 개념 및 도구를 학습하는 동안 실제 비즈니스 관련 질문에 답할 수 있는 세 가지 데이터 마이닝 모델을 작성합니다.
중급 데이터 마이닝 자습서(Analysis Services - 데이터 마이닝)
이 자습서에는 고급 데이터 마이닝 개념 및 기술을 소개하는 단원의 모음이 들어 있습니다. 시나리오에는 다음 모델 유형이 포함됩니다.
예측
시장 바구니 분석
신경망 및 로지스틱 회귀
시퀀스 클러스터링
각 단원은 독립적이며 순서에 관계없이 진행할 수 있지만 데이터 원본을 작성하는 방법에 대한 기본 지식이 있어야 합니다.
이러한 단원에서는 중첩 테이블, 교차 예측, 사용자 지정 데이터 원본 뷰 및 명명된 쿼리, 데이터 마이닝 쿼리에서의 필터링 등의 고급 개념을 다룹니다. 또한 Analysis Services에 포함된 예측 쿼리 도구를 사용하면 효율성을 높일 수 있습니다.
참조
데이터 마이닝 알고리즘(Analysis Services - 데이터 마이닝)
DMX(Data Mining Extensions) 참조
관련 섹션
논리적 아키텍처(Analysis Services - 데이터 마이닝)
논리적 아키텍처(Analysis Services - 다차원 데이터)
참고 항목
개념
관련 자료
Microsoft SQL Server 데이터 마이닝 리소스
DMX를 사용하여 데이터 마이닝 모델 만들기 및 쿼리: 자습서(Analysis Services - 데이터 마이닝)