DMX(Data Mining Extensions) 함수 참조
Analysis Services는 DMX(Data Mining Extensions) 언어의 일부 함수를 지원합니다. 이러한 함수는 예측 쿼리의 결과를 확장하여 예측에 대한 더 많은 정보를 제공합니다. 함수는 또한 예측 결과의 반환 방법에 대한 제어 기능도 제공합니다. 다음 표에서는 DMX의 함수를 사용하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 리소스의 링크를 제공합니다.
함수 |
설명 |
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모든 모델 유형과 함께 사용할 수 있는 함수를 나열하고, 특정 마이닝 모델 유형을 쿼리하는 방법에 대한 자세한 내용의 링크를 제공합니다. |
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DMX를 사용하여 예측 쿼리를 생성하는 방법을 개괄적으로 설명합니다. |
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차수 식에 따라 차수의 오름차순으로 제한된 개수의 최하위 행이 포함된 테이블을 반환합니다. |
다음 표에서는 DMX에서 지원하는 함수를 나열합니다.
함수 |
설명 |
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테이블 식의 마지막 n개 항목 행을 차수 식에 따라 오름차순으로 정렬한 테이블을 반환합니다. |
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차수 식에 따라 차수의 오름차순으로 지정된 백분율 식을 만족하는 가장 적은 수의 최하위 행이 포함된 테이블을 반환합니다. |
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차수 식에 따라 차수의 오름차순으로 지정된 합계 식을 만족하는 가장 적은 수의 최하위 행이 포함된 테이블을 반환합니다. |
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입력 사례가 포함되었을 가능성이 가장 높은 클러스터를 반환합니다. |
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입력 사례가 클러스터에 속할 확률을 반환합니다. |
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지정된 SELECT 문에서 반환한 결과 집합에 하나 이상의 행이 들어 있으면 true를 반환합니다. |
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현재 노드가 지정한 노드의 하위 노드인지 나타냅니다. |
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지정한 노드에 사례가 포함되었는지 여부를 나타냅니다. |
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사례가 테스트 사례 집합에 속하는지 여부를 나타냅니다. |
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사례가 학습 사례 집합에 속하는지 여부를 나타냅니다. |
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현재 사례의 날짜와 데이터의 마지막 날짜 간의 시간 조각을 반환합니다. |
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지정된 열에서 예측을 수행합니다. |
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지정된 예측 열의 조정된 확률을 반환합니다. |
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한 열에서의 관련 멤버 자격을 예측합니다. |
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입력 사례가 기존 모델에 적합할 가능성을 반환합니다. 이 함수는 클러스터링 모델에서만 사용될 수 있습니다. |
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지정된 열에 대한 히스토그램을 나타내는 테이블을 반환합니다. |
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선택한 사례에 대한 노드 ID를 반환합니다. |
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지정된 열의 확률을 반환합니다. |
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순서에서 다음 값을 예측합니다. |
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지정된 열에 대한 표준 편차 값을 검색합니다. |
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열의 지원 값을 반환합니다. |
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시계열의 미래 가치를 예측합니다. |
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지정된 열의 편차 값을 반환합니다. |
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지정된 분할 열에 대해 발견한 예측 버킷의 상위 값을 반환합니다. |
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지정된 분할 열에 대해 발견한 예측 버킷의 중간점 값을 반환합니다. |
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지정된 분할 열에 대해 발견한 예측 버킷의 하위 값을 반환합니다. |
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지정된 테이블 마이닝 구조 열의 값을 반환합니다. |
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차수 식에 따라 차수의 내림차순으로 제한된 개수의 최상위 행이 포함된 테이블을 반환합니다. |
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차수 식에 따라 차수의 내림차순으로 지정된 백분율 식을 만족하는 가장 적은 수의 최상위 행이 포함된 테이블을 반환합니다. |
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차수 식에 따라 차수의 내림차순으로 지정된 합계 식을 만족하는 가장 적은 수의 최상위 행이 포함된 테이블을 반환합니다. |