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CREATE MINING STRUCTURE(DMX)

데이터베이스에 새 마이닝 구조를 만들고 필요에 따라 학습 및 테스트 파티션을 정의합니다. 마이닝 구조를 만든 후에는 ALTER MINING STRUCTURE(DMX) 문을 사용하여 마이닝 구조에 모델을 추가할 수 있습니다.

구문

CREATE [SESSION] MINING STRUCTURE <structure>
(
    [(<column definition list>)]
)
[WITH HOLDOUT (<holdout-specifier> [OR <holdout-specifier>])]
[REPEATABLE(<holdout seed>)]
<holdout-specifier>::=  <holdout-maxpercent> PERCENT | <holdout-maxcases> CASES

인수

  • structure
    구조의 고유한 이름입니다.

  • column definition list
    쉼표로 구분된 열 정의 목록입니다.

  • holdout-maxpercent
    테스트용으로 따로 보관하는 데이터의 비율을 나타내는 1에서 100 사이의 정수입니다.

  • holdout-maxcases
    테스트에 사용할 사례의 최대 수를 나타내는 정수입니다.

    최대 사례에 지정된 값이 입력 사례 수보다 크면 모든 입력 사례가 테스트에 사용되며 경고가 발생합니다.

    [!참고]

    사례의 비율과 최대 수가 모두 지정되면 둘 중 작은 값이 사용됩니다.

  • holdout seed
    데이터 분할을 시작하기 위한 초기값으로 사용되는 정수입니다.

    0으로 설정하면 마이닝 구조 ID의 해시가 초기값으로 사용됩니다.

    [!참고]

    파티션을 다시 만들 수 있도록 하려면 초기값을 지정해야 합니다.

    기본값: REPEATABLE(0)

주의

마이닝 구조 정의는 열 목록을 지정하고 필요에 따라 열 간의 계층 관계를 지정한 다음 역시 필요에 따라 마이닝 구조를 학습 및 테스트 데이터 집합으로 분할하는 작업으로 구성됩니다.

선택적인 SESSION 키워드는 구조가 현재 세션 기간에만 사용할 수 있는 임시 구조임을 나타냅니다. 세션이 종료될 때 구조 및 구조를 기반으로 하는 모든 모델이 삭제됩니다. 임시 마이닝 구조 및 모델을 만들려면 먼저 데이터베이스 속성인 AllowSessionMiningModels를 설정해야 합니다. 자세한 내용은 데이터 마이닝 속성을 참조하십시오.

열 정의 목록

열 정의 목록에서 각 열에 대해 다음과 같은 정보를 포함하여 마이닝 구조를 정의합니다.

  • 이름(필수)

  • 데이터 형식(필수)

  • 배포

  • 모델링 플래그 목록

  • 내용 유형(필수)

  • RELATED TO 절로 표시되는 특성 열과의 관계(적용되는 경우에만 필수)

열 정의 목록에 대해 다음 구문을 사용하여 단일 열을 정의합니다.

<column name>    <data type>    [<Distribution>]    [<Modeling Flags>]    <Content Type>    [<column relationship>]

열 정의 목록에 대해 다음 구문을 사용하여 중첩 테이블 열을 정의합니다.

<column name>    TABLE    ( <column definition list> )

구조 열을 정의하는 데 사용할 수 있는 데이터 형식, 내용 유형, 열 배포 및 모델링 플래그의 목록은 다음 항목을 참조하십시오.

열 하나에 대해 여러 개의 모델링 플래그 값을 정의할 수 있습니다. 단, 하나의 열에는 각각 하나의 내용 유형과 데이터 형식만 있을 수 있습니다.

열 관계

열 정의 문에 절을 추가하여 두 열 간의 관계를 설명할 수 있습니다. Analysis Services는 다음 <열 관계> 절의 사용을 지원합니다.

  • RELATED TO
    값 계층 구조를 나타냅니다. RELATED TO 열의 대상은 중첩 테이블의 키 열, 사례 행의 불연속 값 열 또는 RELATED TO 절이 있는 다른 열(중첩된 열을 나타냄)일 수 있습니다.

홀드아웃 매개 변수

홀드아웃 매개 변수를 지정할 때 구조 데이터의 파티션이 만들어집니다. 홀드아웃에 지정하는 크기는 테스트용으로 예약되며 남은 데이터는 학습에 사용됩니다. 기본적으로 Business Intelligence Development Studio를 사용하여 마이닝 구조를 만드는 경우 30%의 테스트 데이터와 70%의 학습 데이터를 포함하는 홀드아웃 파티션이 만들어집니다. 자세한 내용은 학습 및 테스트 집합으로 데이터 분할(Analysis Services - 데이터 마이닝)을 참조하십시오.

DMX(Data Mining Extensions)를 사용하여 마이닝 구조를 만드는 경우에는 홀드아웃 파티션이 만들어지도록 수동으로 지정해야 합니다.

[!참고]

ALTER MINING STRUCTURE 문은 홀드아웃을 지원하지 않습니다.

홀드아웃 매개 변수는 최대 3개까지 지정할 수 있습니다. 최대 홀드아웃 사례 수와 홀드아웃 비율을 모두 지정하면 최대 사례 제한에 도달할 때까지 사례 비율이 예약됩니다. 홀드아웃 비율은 정수 뒤에 PERCENT 키워드를 붙여 지정하고 최대 사례 수는 정수 뒤에 CASES 키워드를 붙여 지정합니다. 다음 예에서 볼 수 있듯이 순서에 관계없이 조건을 결합할 수 있습니다.

WITH HOLDOUT (20 PERCENT) 
WITH HOLDOUT (2000 CASES) 
WITH HOLDOUT (20 PERCENT OR 2000 CASES) 
WITH HOLDOUT (2000 CASES OR 20 PERCENT)

홀드아웃 초기값은 학습 또는 테스트 데이터 집합에 무작위로 사례를 할당하는 프로세스의 시작 지점을 제어합니다. 홀드아웃 초기값을 설정하면 파티션을 반복할 수 있게 됩니다. 홀드아웃 초기값을 지정하지 않으면 Analysis Services는 마이닝 구조의 이름을 사용하여 초기값을 만듭니다. 구조의 이름을 변경하면 초기값이 바뀝니다. 홀드아웃 초기값 매개 변수는 다른 홀드아웃 매개 변수 중 하나 또는 모두와 함께 사용할 수 있습니다.

[!참고]

파티션 정보는 학습 데이터와 함께 캐시되므로 홀드아웃을 사용하려면 마이닝 구조의 CacheMode 속성이 KeepTrainingData로 설정되어 있는지 확인해야 합니다. 이는 Analysis Services에서 새 마이닝 구조에 대한 기본 설정입니다. 홀드아웃 파티션이 포함된 기존 마이닝 구조에서 CacheMode 속성을 ClearTrainingCases로 변경해도 이미 처리된 마이닝 모델은 영향을 받지 않습니다. 그러나 MiningStructureCacheMode가 KeepTrainingData로 설정되지 않으면 홀드아웃 매개 변수는 아무런 영향을 주지 않습니다. 이는 모든 원본 데이터가 학습에 사용되며 테스트 집합은 사용할 수 없음을 의미합니다. 파티션의 정의는 구조와 함께 캐시됩니다. 학습 사례의 캐시를 지우면 테스트 데이터의 캐시와 홀드아웃 집합의 정의도 함께 지워집니다.

예

다음 예에서는 DMX를 사용하여 홀드아웃이 있는 마이닝 구조를 만드는 방법을 보여 줍니다.

예 1: 학습 집합을 포함하지 않는 구조 추가

다음 예에서는 연결된 마이닝 모델을 만들지 않고 홀드아웃 사용 없이 New Mailing이라는 새 마이닝 구조를 만듭니다. 마이닝 모델을 구조에 추가하는 방법은 ALTER MINING STRUCTURE(DMX)를 참조하십시오.

CREATE MINING STRUCTURE [New Mailing]
(
    CustomerKey LONG KEY, 
    Gender TEXT DISCRETE,
    [Number Cars Owned] LONG DISCRETE,
    [Bike Buyer] LONG DISCRETE 
)

예 2: 홀드아웃 비율 및 초기값 지정

다음 절은 열 정의 목록 이후에 추가되어 마이닝 구조와 관련된 모든 마이닝 모델을 테스트하는 데 사용할 수 있는 데이터 집합을 정의할 수 있습니다. 다음 문은 최대 사례 수에 제한 없이 전체 입력 사례의 25%에 해당하는 테스트 집합을 만듭니다. 파티션을 만드는 초기값으로 5000이 사용됩니다. 초기값을 지정하는 경우 기본 데이터가 변경되지 않으면 마이닝 구조를 처리할 때마다 테스트 집합에 대해 동일한 사례가 선택됩니다.

CREATE MINING STRUCTURE [New Mailing]
(
    CustomerKey LONG KEY, 
    Gender TEXT DISCRETE,
    [Number Cars Owned] LONG DISCRETE,
    [Bike Buyer] LONG DISCRETE 
) 
WITH HOLDOUT(25 PERCENT) REPEATABLE(5000)

예 3: 홀드아웃 비율 및 최대 사례 지정

다음 절은 전체 입력 사례의 25%와 2000개의 사례 중 더 적은 쪽을 포함하는 테스트 집합을 만듭니다. 초기값으로 0이 지정되므로 입력 사례의 샘플링을 시작하는 데 사용되는 초기값은 마이닝 구조의 이름을 사용하여 생성됩니다.

CREATE MINING STRUCTURE [New Mailing]
(
    CustomerKey LONG KEY, 
    Gender TEXT DISCRETE,
    [Number Cars Owned] LONG DISCRETE,
    [Bike Buyer] LONG DISCRETE 
) 
WITH HOLDOUT(25 PERCENT OR 2000 CASES) REPEATABLE(0)

변경 내역

업데이트된 내용

구문을 명확하게 나타내기 위해 BNF를 업데이트했습니다.

예를 업데이트했습니다.