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AVG(Transact-SQL)

그룹에 속한 값의 평균을 반환합니다. Null 값은 무시됩니다. OVER 절이 뒤에 올 수도 있습니다.

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구문

AVG ( [ ALL | DISTINCT ] expression )

인수

  • ALL
    모든 값에 집계 함수를 적용합니다. 기본값입니다.

  • DISTINCT
    값이 중복될 경우 횟수에 관계 없이 무시하고 고유한 값에 대해서만 AVG를 수행하도록 지정합니다.

  • expression
    bit 데이터 형식을 제외한 정확한 숫자 또는 근사 숫자 데이터 형식 범주의 식입니다. 집계 함수와 하위 쿼리는 허용되지 않습니다.

반환 형식

반환 형식은 expression 계산 결과 형식에 의해 결정됩니다.

식 결과

반환 형식

tinyint

int

smallint

int

int

int

bigint

bigint

decimal 범주(p, s)

decimal(38, s) 나누기 decimal(10, 0)

money 및 smallmoney 범주

money

float 및 real 범주

float

주의

expression이 별칭 데이터 형식이면 반환 형식도 별칭 데이터 형식입니다. 하지만 별칭 데이터 형식의 기본 데이터 형식이 승격되면(예: tinyint에서 int로) 반환 값은 별칭 데이터 형식이 아닌 승격된 데이터 형식입니다.

AVG ()는 값 집합의 합계를 Null이 아닌 값의 개수로 나눠 이러한 값에 대한 평균을 계산합니다. 합계가 반환 값의 데이터 형식에 대한 최대값을 초과할 경우 오류가 반환됩니다.

예

1. SUM 함수와 AVG 함수를 사용한 계산

다음 예에서는 Adventure Works Cycles의 부사장들이 이용한 평균 휴가 시간과 병가 시간의 합계를 계산합니다. 또한 각 집계 함수는 검색된 모든 행에 대해 단일 요약 값을 계산합니다.

USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT AVG(VacationHours)AS 'Average vacation hours', 
    SUM  (SickLeaveHours) AS 'Total sick leave hours'
FROM HumanResources.Employee
WHERE JobTitle LIKE 'Vice President%';

결과 집합은 다음과 같습니다.

Average vacation hours Total sick leave hours

---------------------- ----------------------

25 97

(1 row(s) affected)

2. GROUP BY 절과 함께 SUM 함수 및 AVG 함수 사용

집계 함수를 GROUP BY 절과 함께 사용하면 전체 테이블이 아니라 각 그룹당 한 개의 값을 생성합니다. 다음 예에서는 각각의 판매 분야에 대한 요약 값을 계산합니다. 각 분야의 영업 사원이 받은 평균 보너스와 분야별 연간 판매량 합계를 요약하여 나열합니다.

USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT TerritoryID, AVG(Bonus)as 'Average bonus', SUM(SalesYTD) as 'YTD sales'
FROM Sales.SalesPerson
GROUP BY TerritoryID;
GO

3. AVG 함수에 DISTINCT 사용

다음 예에서는 제품의 평균 정가를 반환합니다.

USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT AVG(DISTINCT ListPrice)
FROM Production.Product;

결과 집합은 다음과 같습니다.

------------------------------

437.4042

(1 row(s) affected)

4. DISTINCT 없이 AVG 사용

DISTINCT를 지정하지 않고 AVG 함수를 실행하여 Product 테이블에 있는 모든 제품의 평균 정가를 찾습니다.

USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT AVG(ListPrice)
FROM Production.Product;

결과 집합은 다음과 같습니다.

------------------------------

438.6662

(1 row(s) affected)